Anatomy Mapper: Tổng quan về AI và lập trình
Khám phá các mô hình ngôn ngữ, thị giác và không gian của Anatomy Mapper® để phục vụ khả năng tương tác ngữ nghĩa, dán nhãn giải phẫu, lập hồ sơ lâm sàng, nghiên cứu và giáo dục.
Khái niệm và ứng dụng
Khám phá các mô hình ngôn ngữ, thị giác và không gian của Anatomy Mapper® để phục vụ khả năng tương tác ngữ nghĩa, dán nhãn giải phẫu, lập hồ sơ lâm sàng, nghiên cứu và giáo dục.
AI và các mô hình đa phương thức
Các công nghệ Anatomy Mapper® hỗ trợ trí tuệ nhân tạo, học máy, thị giác máy tính, xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), các mô hình ngôn ngữ, các mô hình thị giác-ngôn ngữ (VLM) và các mô hình đa phương thức. SEMANTIC COORDINATION™ kết nối ý nghĩa với vị trí trên toàn bộ ngôn ngữ, mã, hình ảnh và các mục tiêu không gian.
Gán nhãn chuẩn mực và khả năng tương tác ngữ nghĩa
Các mô tả giải phẫu chuẩn mực, thuật ngữ đa ngôn ngữ, việc dán nhãn chuẩn hóa và các khái niệm có thể mã hóa hỗ trợ dữ liệu y tế có cấu trúc, có khả năng tương tác và sẵn sàng cho AI. Các mã định danh AMID™ cùng các công nghệ AMCODE™ và AMCODEX™ giúp biểu diễn, tổ chức, liên kết và trao đổi thông tin y tế trên khắp các bản đồ, hình ảnh, hồ sơ và phần mềm.
Lập bản đồ và tài liệu lâm sàng
Lập bản đồ đa chiều cùng với việc định vị ngữ nghĩa và không gian giúp kết nối các vị trí giải phẫu với tài liệu lâm sàng. Các khái niệm này hỗ trợ việc sắp xếp các vị trí giải phẫu, phát hiện lâm sàng, phân bố, hình thái học, chẩn đoán và thủ thuật, bao gồm cả việc gắn nhãn và theo dõi thông tin theo thời gian.
Nghiên cứu, giáo dục và y học chính xác
Các mô tả giải phẫu được tiêu chuẩn hóa hỗ trợ giáo dục giải phẫu, dữ liệu sẵn sàng cho nghiên cứu và tài liệu có thể tái lập. Các nghiên cứu điển hình của chúng tôi khám phá các thư viện trực quan, mô hình ngôn ngữ và theo dõi đặc điểm bệnh lý theo chiều dọc, với các ứng dụng cho chất lượng dữ liệu, phân tích hạ nguồn và nghiên cứu y học chính xác.
Các chủ đề này mô tả công nghệ Anatomy Mapper và các ứng dụng của nó. Quyền truy cập và sử dụng phải tuân theo chính sách sử dụng AI và giấy phép áp dụng của chúng tôi. Dữ liệu sẵn sàng cho AI không đồng nghĩa với việc cho phép thu thập tài liệu hoặc huấn luyện các mô hình.
Khám phá các tính năng và công nghệ, đọc các nghiên cứu điển hình, hoặc tìm hiểu về việc tích hợp có cấp phép.
Đối với người dùng, vui lòng truy cập https://edu.anatomymapper.com/vi
Ánh xạ đa chiều dựa trên tiêu chuẩn
Nguồn chân lý cho AI, tạo ra dữ liệu có khả năng tương tác và sẵn sàng cho nghiên cứu
Tổng quan
Các mô hình Anatomy Mapper® tiêu chuẩn hóa và nâng cao độ chuẩn xác, độ chính xác và tính tái lập của mô tả vị trí giải phẫu. Các bản đồ và mô hình đa chiều của chúng tôi giúp tinh giản quy trình lập tài liệu, hỗ trợ hơn 100 ngôn ngữ, tạo ra dữ liệu y tế tương tác được và sẵn sàng cho nghiên cứu, thúc đẩy y học chính xác và nhiều lợi ích khác. Chúng tôi tạo ra dữ liệu y tế sẵn sàng cho AI với các khái niệm có thể mã hóa và Semantic Coordination™ mô hình.
Bản đồ và ngôn ngữ Anatomy Mapper® là nguồn chân lý cho các mô hình AI tạo ra các mô tả và mã hóa có khả năng tương tác cho giải phẫu. Các mô hình Semantic Coordination™ độc quyền cho phép nâng cao khả năng định vị vị trí giải phẫu trên hình ảnh dựa trên ngôn ngữ. Ngôn ngữ Anatomy Mapper® được công nhận là một tiêu chuẩn quốc tế, với ngôn ngữ nền tảng đã được thẩm định và tích hợp vào ICD-11. Quy trình làm việc của Anatomy Mapper® nâng cao hiệu quả lâm sàng và việc gắn nhãn dữ liệu bằng các mô hình dễ hiểu mà không đòi hỏi phải có kiến thức y khoa thực tế để sử dụng. Danh mục sở hữu trí tuệ Anatomy Mapper® có thể được tận dụng trong các mô hình ngôn ngữ, mô hình thị giác - ngôn ngữ và mô hình đa phương thức để hỗ trợ AI y tế. Phiên bản Anatomy Mapper® EDU được sử dụng miễn phí cho người dùng cá nhân đã đăng ký, tạo ra danh sách các vị trí cho các phát hiện lâm sàng và ghi chú có thể dán vào bệnh án của từng bệnh nhân.
Công nghệ Anatomy Mapper® chuyển đổi các mô tả dựa trên ngôn ngữ thành các hình ảnh trực quan hóa chính xác, có tọa độ và có thể nhắm mục tiêu. Công nghệ này cũng xử lý ngôn ngữ đã mã hóa như ICD-11 để tạo ra các hình ảnh trực quan hóa chính xác, có tọa độ và có thể nhắm mục tiêu. Ngoài ra, các mô hình thị giác-ngôn ngữ của chúng tôi mô tả giải phẫu theo nhiều chiều đồng thời. Thư viện trực quan giải phẫu bề mặt Anatomy Mapper® được xây dựng dựa trên ngôn ngữ đã được xác thực và chấp nhận như một tiêu chuẩn quốc tế. Phiên bản đầu tiên của thư viện trực quan Anatomy Mapper® có hơn 1.6 triệu cặp ngôn ngữ - thị giác chỉ riêng cho giải phẫu bề mặt được liên kết với tiêu chuẩn quốc tế đã được xác thực, và các mô hình của chúng tôi chứa hơn 10 triệu tham số ngôn ngữ có thể huấn luyện chỉ riêng cho giải phẫu bề mặt. Khi tính cả phản chiếu đối xứng, có hơn 3.2 triệu cặp ngôn ngữ - thị giác và 20 triệu tham số ngôn ngữ có thể huấn luyện chỉ riêng cho giải phẫu bề mặt. Các mô hình đa phương thức Anatomy Mapper® đóng vai trò là nguồn chân lý cho Trí tuệ Nhân tạo và cho phép triển khai các quy trình làm việc hữu ích trong lâm sàng.
Để biết thêm chi tiết, hãy xem
trang Giới thiệu
hoặc
trang Nghiên cứu Điển hình của chúng tôi.
Các Tính năng Chính
- Hỗ trợ Đa ngôn ngữ: Chuẩn hóa mô tả vị trí giải phẫu bằng hơn 100 ngôn ngữ nhằm phục vụ khả năng tương tác toàn cầu.
- Tương thích với FHIR: Dễ dàng tích hợp với Epic và các hệ thống EHR khác thông qua các tài nguyên FHIR tiêu chuẩn.
- Các mô hình Semantic Coordination™: Các mô hình phần mềm diễn giải ngôn ngữ, mã và ý nghĩa được phát hiện để tạo ra các mục tiêu liên kết với bản đồ, hình ảnh, vật thể vật lý và các biểu diễn kỹ thuật số.
- Dữ liệu Sẵn sàng cho Nghiên cứu: Xuất vị trí giải phẫu cùng các siêu dữ liệu y tế và phát hiện khác dưới các định dạng có cấu trúc (JSON, CSV) phục vụ phân tích và thử nghiệm lâm sàng.
- Thư viện Trực quan: Phiên bản đầu tiên của thư viện trực quan Anatomy Mapper® có hơn 3.2 triệu cặp ngôn ngữ - thị giác và 20 triệu tham số ngôn ngữ có thể huấn luyện chỉ riêng cho giải phẫu bề mặt.
Tài nguyên Công khai
• Về phần mềm Anatomy Mapper
• Các Nghiên cứu Điển hình về Anatomy Mapper
• Yêu cầu Cấp phép Anatomy Mapper
Hỏi Đáp
Thư viện trực quan Anatomy Mapper® dựa trên một tiêu chuẩn quốc tế đã được thẩm định. Phiên bản đầu tiên chứa hơn 1.6 triệu cặp ngôn ngữ - thị giác cho giải phẫu bề mặt được liên kết với tiêu chuẩn đó. Bao gồm cả phép phản chiếu, nó chứa hơn 3.2 triệu cặp và 20 triệu tham số ngôn ngữ có thể huấn luyện. Các mô hình đa phương thức này đóng vai trò là nguồn chân lý cho AI và hỗ trợ các quy trình làm việc hữu ích trong lâm sàng.
2. Xác nhận email của bạn (kiểm tra hộp thư đến để nhận liên kết xác nhận).
3. Đăng nhập để bắt đầu tạo danh sách vị trí giải phẫu có chú thích.
4. Sử dụng nút "Export" để sao chép danh sách vào khay nhớ tạm của bạn.
5. Dán danh sách vào bệnh án của bệnh nhân.
Bắt đầu
Đăng ký tài khoản EDU miễn phí
Về Anatomy Mapper
Về Anatomy Mapper
Thuật ngữ và bản đồ Anatomy Mapper® được công nhận là một tiêu chuẩn quốc tế. Các thuật ngữ địa hình bề mặt chuẩn hóa được trình bày trong một từ điển phân cấp và đã được đưa vào ICD-11 của Tổ chức Y tế Thế giới.
Đăng ký một tài khoản miễn phí để luôn cập nhật các thông báo sắp tới. Nếu bạn phát hiện bất kỳ lỗi hoặc lỗi chính tả nào, vui lòng báo cáo chúng.
Giới thiệu về Thuật ngữ Chuẩn hóa và ICD-ST – Địa hình Bề mặt
Thuật ngữ và bản đồ Anatomy Mapper® được công nhận là một tiêu chuẩn quốc tế; Các thuật ngữ địa hình bề mặt chuẩn hóa được trình bày trong một từ vựng có cấu trúc phân cấp và đã được đưa vào ICD-11 của Tổ chức Y tế Thế giới. "ICD-ST" ("Surface Topography"):
"ICD-ST" đại diện cho nhiều năm hợp tác quốc tế để thẩm định một từ vựng phân cấp về định hình bề mặt (surface topography). "ICD-ST" trên AnatomyMapper.com được dán nhãn như vậy theo sự cho phép của Tổ chức Y tế Thế giới. Thuật ngữ tiêu chuẩn hóa này đã được sử dụng làm từ vựng nền tảng để phát triển phần "Surface Topography" trong Phân loại Quốc tế về Bệnh tật phiên bản thứ 11, ICD-11.
Tiêu đề Bài báo: Developing an international standard for the classification of surface anatomic location for use in clinical practice and epidemiologic research
Liên kết PubMed:https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31010690/ (PMID 31010690)
Trích dẫn Định dạng AMA: Kenneweg KA, Halpern AC, Chalmers RJG, Soyer HP, Weichenthal M, Molenda MA. Developing an international standard for the classification of surface anatomic location for use in clinical practice and epidemiologic research. J Am Acad Dermatol. 2019;80(6):1564-1584. doi:10.1016/j.jaad.2018.08.035
Trích dẫn Định dạng MLA: Kenneweg, Katherine A et al. "Developing an international standard for the classification of surface anatomic location for use in clinical practice and epidemiologic research." Journal of the American Academy of Dermatology vol. 80,6 (2019): 1564-1584. doi:10.1016/j.jaad.2018.08.035
Trích dẫn Định dạng APA: Kenneweg, K. A., Halpern, A. C., Chalmers, R. J. G., Soyer, H. P., Weichenthal, M., & Molenda, M. A. (2019). Developing an international standard for the classification of surface anatomic location for use in clinical practice and epidemiologic research. Journal of the American Academy of Dermatology, 80(6), 1564–1584. https://doi.org/10.1016/j.jaad.2018.08.035
Trích dẫn Định dạng NLM: Kenneweg KA, Halpern AC, Chalmers RJG, Soyer HP, Weichenthal M, Molenda MA. Developing an international standard for the classification of surface anatomic location for use in clinical practice and epidemiologic research. J Am Acad Dermatol. 2019 Jun;80(6):1564-1584. doi: 10.1016/j.jaad.2018.08.035. Epub 2019 Apr 19. PMID: 31010690.
Danh sách Tác giả: Katherine A Kenneweg 1, Allan C Halpern 2, Robert J G Chalmers 3, H Peter Soyer 4, Michael Weichenthal 5, Matthew A Molenda 6
Đơn vị công tác tại thời điểm Xuất bản:
1 Department of Dermatology, University of Minnesota, Minneapolis, Minnesota.
2 Dermatology Service, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, New York, New York.
3 University of Manchester, Manchester, United Kingdom; Medical and Scientific Advisory Committee, International Classification of Diseases Revision Project, World Health Organization, Geneva, Switzerland.
4 Dermatology Research Centre, The University of Queensland Diamantina Institute, Brisbane, Australia.
5 Department of Dermatology, Venereology and Allergology, Christian-Albrechts-University of Kiel, Kiel, Germany.
6 Bravia Dermatology, Toledo, Ohio.
Ghi nhận đóng góp bổ sung cho Surface Topography được tiêu chuẩn hóa, cơ quan công tác được liệt kê tại thời điểm thực hiện:
Gắn nhãn bản đồ Surface Topography tiêu chuẩn hóa – Darshana Balasubramaniam, MS4 – University of Toledo College of Medicine and Life Sciences, Toledo, OH.
Về Đồng thuận Delphi
Một phiên bản tiền xuất bản của thuật ngữ Địa hình Bề mặt (Surface Topography) chuẩn hóa đã được thẩm định và xác thực bởi các chuyên gia quốc tế tham gia vào International Skin Imaging Collaboration để đạt được sự đồng thuận về các thuật ngữ địa hình bề mặt có phân cấp, thông qua một phương pháp Delphi.
Tiêu đề Bài báo: Human surface anatomy terminology for dermatology: A Delphi consensus from the International Skin Imaging Collaboration (ISIC).
Liên kết PubMed:https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32770737/ (PMID 32770737)
Trích dẫn Định dạng AMA: Navarrete-Dechent C, Liopyris K, Molenda MA, et al. Human surface anatomy terminology for dermatology: A Delphi consensus from the International Skin Imaging Collaboration (ISIC) [published online ahead of print, 2020 Aug 8]. J Eur Acad Dermatol Venereol. 2020;10.1111/jdv.16855. doi:10.1111/jdv.16855
Trích dẫn Định dạng MLA: Navarrete-Dechent, Cristian et al. "Human surface anatomy terminology for dermatology: A Delphi consensus from the International Skin Imaging Collaboration (ISIC)." Journal of the European Academy of Dermatology and Venereology : JEADV, 10.1111/jdv.16855. 8 Aug 2020, doi:10.1111/jdv.16855
Trích dẫn Định dạng APA: Navarrete-Dechent, C., Liopyris, K., Molenda, M. A., Braun, R., Curiel-Lewandrowski, C., Dusza, S. W., Guitera, P., Hofmann-Wellenhof, R., Kittler, H., Lallas, A., Malvehy, J., Marchetti, M. A., Oliviero, M., Pellacani, G., Puig, S., Peter Soyer, H., Tejasvi, T., Thomas, L., Tschandl, P., Scope, A., … Halpern, A. C. (2020). Human surface anatomy terminology for dermatology: A Delphi consensus from the International Skin Imaging Collaboration (ISIC). Journal of the European Academy of Dermatology and Venereology : JEADV, 10.1111/jdv.16855. Advance online publication. https://doi.org/10.1111/jdv.16855
Trích dẫn Định dạng NLM: Navarrete-Dechent C, Liopyris K, Molenda MA, Braun R, Curiel-Lewandrowski C, Dusza S. W., Guitera P, Hofmann-Wellenhof R, Kittler H, Lallas A, Malvehy J, Marchetti M. A., Oliviero M, Pellacani G, Puig S, Peter Soyer H, Tejasvi T, Thomas L, Tschandl P, Scope A, Marghoob A. A., Halpern A. C. Human surface anatomy terminology for dermatology: A Delphi consensus from the International Skin Imaging Collaboration (ISIC). J Eur Acad Dermatol Venereol. 2020 Aug 8. doi: 10.1111/jdv.16855. Epub ahead of print. PMID: 32770737.
Danh sách Tác giả:
Cristián Navarrete-Dechent, MD;1,2 * Konstantinos Liopyris, MD;1,3 * Matthew A Molenda, MD;4 Ralph Braun, MD;5 Clara Curiel-Lewandrowski, MD;6 Stephen W Dusza, Dr.PH;1 Pascale Guitera, MD, PhD;7 Rainer Hofmann-Wellenhof, MD;8 Harald Kittler, MD;9 Aimilios Lallas, MD, PhD;10 Josep Malvehy, MD;11 Michael A Marchetti, MD;1 Margaret Oliviero, ARNP;12 Giovanni Pellacani, MD, PhD;13 Susana Puig, MD;11 H Peter Soyer, MD;14 Trilokraj Tejasvi, MD;15 Luc Thomas, MD;16 Philipp Tschandl, MD, PhD;9 Alon Scope, MD;17 Ashfaq A Marghoob, MD;1 Allan C Halpern, MD.1
Đơn vị công tác tại Thời điểm Xuất bản:
1 Dermatology Service, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, New York, NY, USA.
2 Department of Dermatology, Facultad de Medicina, Pontificia Universidad Católica de Chile, Santiago, Chile.
3 Andreas Syggros Hospital of Cutaneous & Venereal Diseases, University of Athens, Athens, Greece.
4 Bravia Dermatology, Toledo, OH, USA.
5 Department of Dermatology, University Hospital Zürich, Zurich, Switzerland.
6 Department of Dermatology, The University of Arizona Cancer Center, University of Arizona, Tucson, AZ, USA.
7 Melanoma Institute Australia, The University of Sydney, Sydney, New South Wales, Australia.
8 Department of Dermatology, Medical University of Graz, Graz, Austria.
9 Department of Dermatology, Medical University of Vienna, Vienna, Austria.
10 First Department of Dermatology, Aristotle University, Thessaloniki, Greece.
11 Melanoma Unit, Department of Dermatology, Hospital Clinic, Institut d'Investigacions Biomèdiques August Pi i Sunyer (IDIBAPS), Universitat de Barcelona, Barcelona, Spain; CIBER de Enfermedades Raras, Instituto de Salud Carlos III, Barcelona, Spain.
12 Dermatology Associates, Plantation, FL, USA.
13 Department of Dermatology, University of Modena and Reggio Emilia, Modena, Italy.
14 The University of Queensland Diamantina Institute, The University of Queensland, Dermatology Research Centre, Brisbane, Australia.
15 Department of Dermatology, University of Michigan, Ann Arbor, MI, USA.
16 Service de Dermatologie, Centre Hospitalier Lyon Sud, Lyon 1 university and Cancer research center of Lyons INSERM U1052 – CNRS UMR5286, Lyon, France.
17 The Kittner Skin Cancer Screening and Research Institute, Sheba Medical Center and Sackler Faculty of Medicine, Tel Aviv University, Tel Aviv, Israel.
*Đồng đóng góp
Các ghi nhận bổ sung về Đồng thuận Delphi:
Gán nhãn sơ đồ Delphi – Cristián Navarrete-Dechent, MD
Bản dịch Delphi sang tiếng Tây Ban Nha (Español) – Cristián Navarrete-Dechent, MD; Department of Dermatology, Escuela de Medicina, Pontificia Universidad Católica de Chile, Santiago, Chile – AND – Tomás Andrade Donoso, MD; Department of Otolaryngology, Escuela de Medicina, Pontificia Universidad Católica de Chile, Santiago, Chile
Gán nhãn sơ đồ Delphi bằng tiếng Tây Ban Nha (Español) – Cristián Navarrete-Dechent, MD; Department of Dermatology, Escuela de Medicina, Pontificia Universidad Católica de Chile, Santiago, Chile
Xuất bản và hiển thị web – Matthew Molenda, MD
Giới thiệu về Hệ thống đánh số NYU
GIỚI THIỆU về Hệ thống gán nhãn trực tuyến NYU
Hình ảnh gốc được đóng góp bởi: Alfred Kopf, MD, Head of NYU Melanoma Clinical Cooperative Group, New York University, New York, NY
Trang web và chức năng được thiết kế bởi: Matt Molenda, MD
Điều phối viên lập bản đồ và Chú giải thuật ngữ (Cơ quan công tác tại thời điểm thực hiện):
Katherine Kenneweg, MS4, University of Toledo Medical Center, Toledo, OH
Trân trọng cảm ơn: Allan Halpern, MD, Chief of Dermatology Service, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, New York, NY
GIỚI THIỆU về Hệ thống gán nhãn NYU
Ban đầu được vẽ vào đầu những năm 1970 dưới sự bảo trợ của Tiến sĩ Alfred Kopf cho Nhóm Hợp tác Lâm sàng về U hắc tố thuộc New York University, hệ thống đánh số này cho phép các bác sĩ lâm sàng dễ dàng xác định các vùng trên cơ thể theo cách chuẩn hóa để theo dõi tổn thương theo thời gian. Tính đến năm 2015, nó vẫn được sử dụng tại nhiều hệ thống y tế lớn ngày nay, bao gồm nhưng không giới hạn ở Memorial Sloan Kettering Cancer Center, Cleveland Clinic và Mayo Clinic.
Bản quyền © Anatomy Mapper. Bảo lưu mọi quyền.
Hình ảnh được tối ưu hóa và sắp xếp lại bởi Matt Molenda, MD. Bảo lưu mọi quyền.
Hình ảnh gốc được đóng góp bởi: Alfred Kopf, MD, Head of NYU Melanoma Clinical Cooperative Group, New York University, New York, NY
Giới thiệu về phần mềm Anatomy Mapper nguyên bản
GIỚI THIỆU về Hệ thống gán nhãn giải phẫu bề mặt người ban đầu
Được thiết kế bởi Matthew Molenda, MD
Điều phối viên lập bản đồ năm 2009, cơ quan công tác được liệt kê tại thời điểm thực hiện:
Matthew Palmer, MS4, NEOUCOM
Kapil Sachdeva, MS4, Ohio State
Được hiển thị lần đầu vào năm 2009, Anatomy Mapper đã thể hiện các nhãn vị trí giải phẫu cho địa hình bề mặt cơ thể người.
Bản quyền © Anatomy Mapper. Bảo lưu mọi quyền.
© 2025 Anatomy Mapper – Chính sách quyền riêng tư – Điều khoản dịch vụ
Liên hệ với chúng tôi: https://anatomymapper.com/Contact