Anatomy Mapper: Ikhtisar AI dan programatik
Jelajahi model bahasa, visi, dan spasial Anatomy Mapper® untuk interoperabilitas semantik, pelabelan anatomi, dokumentasi klinis, riset, dan pendidikan.
Konsep dan penerapan
Jelajahi model bahasa, visi, dan spasial Anatomy Mapper® untuk interoperabilitas semantik, pelabelan anatomi, dokumentasi klinis, riset, dan pendidikan.
AI dan model multimodal
Teknologi Anatomy Mapper® mendukung kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, visi komputer, pemrosesan bahasa alami (NLP), model bahasa, model visi-bahasa (VLMs), dan model multimodal. SEMANTIC COORDINATION™ menghubungkan makna dengan lokasi di seluruh bahasa, kode, gambar, dan target spasial.
Pelabelan kanonis dan interoperabilitas semantik
Deskripsi anatomi kanonis, terminologi multibahasa, pelabelan terstandarisasi, dan konsep yang dapat dikodekan mendukung data kesehatan yang terstruktur, interoperabel, dan siap AI. Pengidentifikasi AMID™ serta teknologi AMCODE™ dan AMCODEX™ membantu merepresentasikan, mengatur, menautkan, dan bertukar informasi kesehatan di berbagai peta, gambar, catatan, dan perangkat lunak.
Pemetaan dan dokumentasi klinis
Pemetaan multidimensi serta penargetan semantik dan spasial menghubungkan lokasi anatomis dengan dokumentasi klinis. Konsep-konsep ini mendukung pengorganisasian lokasi anatomis, temuan, distribusi, morfologi, diagnosis, dan prosedur, termasuk pelabelan dan pelacakan informasi dari waktu ke waktu.
Penelitian, pendidikan, dan pengobatan presisi
Deskripsi anatomis yang terstandardisasi mendukung pendidikan anatomi, data siap penelitian, dan dokumentasi yang dapat direproduksi. Studi kasus kami mengeksplorasi pustaka visual, model bahasa, dan pelacakan fitur penyakit secara longitudinal, dengan aplikasi pada kualitas data, analitik hilir, dan penelitian pengobatan presisi.
Topik-topik ini menjelaskan teknologi Anatomy Mapper dan penerapannya. Akses dan penggunaan tetap tunduk pada kebijakan penggunaan AI kami dan lisensi yang berlaku. Data siap AI bukanlah izin untuk mengumpulkan materi atau melatih model.
Jelajahi fitur dan teknologi, baca studi kasus, atau tanyakan tentang integrasi berlisensi.
Untuk manusia, silakan kunjungi https://edu.anatomymapper.com/id
Pemetaan multidimensi berbasis standar
Sumber kebenaran untuk AI, menghasilkan data yang siap riset dan interoperabel
Gambaran Umum
Model Anatomy Mapper® menstandardisasi dan meningkatkan akurasi, presisi, serta reproduktibilitas deskripsi lokasi anatomis. Peta dan model multidimensi kami menyederhanakan dokumentasi, mendukung lebih dari 100 bahasa, menghasilkan data kesehatan yang interoperabel dan siap penelitian, memfasilitasi pengobatan presisi, dan banyak lagi. Kami menghasilkan data kesehatan siap AI dengan konsep yang dapat dikodekan dan Semantic Coordination™ model.
Peta dan bahasa Anatomy Mapper® adalah sumber kebenaran bagi model AI untuk menghasilkan deskripsi dan penyandian (encoding) yang interoperabel untuk anatomi. Model Semantic Coordination™ milik kami memungkinkan peningkatan penargetan berbasis bahasa untuk lokasi anatomis pada citra. Bahasa Anatomy Mapper® diakui sebagai standar internasional, dengan bahasa dasar yang telah divalidasi dan diadopsi ke dalam ICD-11. Alur kerja Anatomy Mapper® meningkatkan efisiensi klinis dan pelabelan data dengan model yang mudah dipahami dan tidak memerlukan pengetahuan medis aktual untuk menggunakannya. Portofolio IP Anatomy Mapper® dapat dimanfaatkan dalam model bahasa, model visi-bahasa, dan model multimodal untuk mendukung AI kesehatan. Versi Anatomy Mapper® EDU gratis digunakan bagi pengguna manusia yang terdaftar, serta menghasilkan daftar lokasi untuk temuan dan catatan yang dapat ditempelkan ke dalam rekam medis pasien individual.
Teknologi Anatomy Mapper® mengonversi deskripsi berbasis bahasa menjadi visualisasi yang presisi, terkoordinasi, dan dapat ditargetkan. Teknologi ini juga memproses bahasa terkode seperti ICD-11 untuk menghasilkan visualisasi yang presisi, terkoordinasi, dan dapat ditargetkan. Selain itu, model visi-bahasa kami mendeskripsikan anatomi dalam berbagai dimensi secara simultan. Pustaka visual anatomi permukaan Anatomy Mapper® didasarkan pada bahasa tervalidasi yang diterima sebagai standar internasional. Edisi pertama pustaka visual Anatomy Mapper® memiliki lebih dari 1.6 juta pasangan bahasa-visi hanya untuk anatomi permukaan yang ditautkan ke standar internasional tervalidasi, dan model kami memuat lebih dari 10 juta parameter bahasa yang dapat dilatih hanya untuk anatomi permukaan. Jika memperhitungkan pencerminan (mirroring), terdapat lebih dari 3.2 juta pasangan bahasa-visi dan 20 juta parameter bahasa yang dapat dilatih hanya untuk anatomi permukaan. Model multimodal Anatomy Mapper® berfungsi sebagai sumber kebenaran bagi Kecerdasan Buatan dan memungkinkan alur kerja yang berguna secara klinis.
Untuk detail selengkapnya, lihat
halaman Tentang Kami
atau
halaman Studi Kasus kami.
Fitur Utama
- Dukungan Multibahasa: Normalisasi deskripsi lokasi anatomis dalam lebih dari 100 bahasa untuk interoperabilitas global.
- Kompatibel dengan FHIR: Integrasikan dengan mudah bersama Epic dan EHR lainnya melalui sumber daya FHIR standar.
- Model Semantic Coordination™: Model perangkat lunak yang menginterpretasikan bahasa, kode, dan makna yang terdeteksi untuk menghasilkan target yang terkait dengan peta, citra, objek fisik, dan representasi digital.
- Data Siap Riset: Ekspor lokasi anatomis serta metadata dan temuan kesehatan lainnya dalam format terstruktur (JSON, CSV) untuk analitik dan uji klinis.
- Pustaka Visual: Edisi pertama pustaka visual Anatomy Mapper® memiliki lebih dari 3.2 juta pasangan bahasa-visi dan 20 juta parameter bahasa yang dapat dilatih hanya untuk anatomi permukaan.
Sumber Daya Publik
• Tentang perangkat lunak Anatomy Mapper
• Studi Kasus Anatomy Mapper
• Pertanyaan Lisensi Anatomy Mapper
FAQ
Pustaka visual Anatomy Mapper® didasarkan pada standar internasional yang telah divalidasi. Edisi pertama berisi lebih dari 1.6 juta pasangan bahasa-visi untuk anatomi permukaan yang ditautkan ke standar tersebut. Termasuk pencerminan (mirroring), edisi ini mencakup lebih dari 3.2 juta pasangan dan 20 juta parameter bahasa yang dapat dilatih. Model multimodal ini berfungsi sebagai sumber kebenaran bagi AI dan memungkinkan alur kerja yang berguna secara klinis.
2. Konfirmasikan email Anda (periksa kotak masuk Anda untuk tautan konfirmasi).
3. Masuk untuk mulai menghasilkan daftar lokasi anatomi beranotasi.
4. Gunakan tombol "Ekspor" untuk menyalin daftar tersebut ke papan klip Anda.
5. Tempelkan daftar tersebut ke dalam rekam medis pasien Anda.
Mulai
Tentang Anatomy Mapper
Tentang Anatomy Mapper
Terminologi dan peta Anatomy Mapper® diakui sebagai standar internasional. istilah topografi permukaan terstandarisasi disajikan dalam leksikon hierarkis dan telah diadopsi ke dalam ICD-11 Organisasi Kesehatan Dunia.
Daftar untuk mendapatkan akun gratis agar tetap mendapatkan informasi pengumuman mendatang. Jika Anda melihat adanya kesalahan atau salah ketik, silakan laporkan.
Tentang Terminologi Terstandarisasi dan ICD-ST – Topografi Permukaan
Terminologi dan peta Anatomy Mapper® diakui sebagai standar internasional; istilah topografi permukaan terstandarisasi disajikan dalam leksikon hierarkis dan telah diadopsi ke dalam ICD-11 Organisasi Kesehatan Dunia (WHO). "ICD-ST" ("Surface Topography"):
"ICD-ST" mewakili kolaborasi internasional selama bertahun-tahun untuk memvalidasi leksikon topografi permukaan hierarkis. "ICD-ST" di AnatomyMapper.com diberi label demikian dengan izin dari Organisasi Kesehatan Dunia (WHO). Terminologi standar tersebut digunakan sebagai leksikon dasar untuk menurunkan "Surface Topography" dalam Klasifikasi Penyakit Internasional revisi ke-11, ICD-11.
Judul Publikasi: Developing an international standard for the classification of surface anatomic location for use in clinical practice and epidemiologic research
Tautan PubMed:https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31010690/ (PMID 31010690)
Sitasi Format AMA: Kenneweg KA, Halpern AC, Chalmers RJG, Soyer HP, Weichenthal M, Molenda MA. Developing an international standard for the classification of surface anatomic location for use in clinical practice and epidemiologic research. J Am Acad Dermatol. 2019;80(6):1564-1584. doi:10.1016/j.jaad.2018.08.035
Sitasi Format MLA: Kenneweg, Katherine A et al. "Developing an international standard for the classification of surface anatomic location for use in clinical practice and epidemiologic research." Journal of the American Academy of Dermatology vol. 80,6 (2019): 1564-1584. doi:10.1016/j.jaad.2018.08.035
Sitasi Format APA: Kenneweg, K. A., Halpern, A. C., Chalmers, R. J. G., Soyer, H. P., Weichenthal, M., & Molenda, M. A. (2019). Developing an international standard for the classification of surface anatomic location for use in clinical practice and epidemiologic research. Journal of the American Academy of Dermatology, 80(6), 1564–1584. https://doi.org/10.1016/j.jaad.2018.08.035
Sitasi Format NLM: Kenneweg KA, Halpern AC, Chalmers RJG, Soyer HP, Weichenthal M, Molenda MA. Developing an international standard for the classification of surface anatomic location for use in clinical practice and epidemiologic research. J Am Acad Dermatol. 2019 Jun;80(6):1564-1584. doi: 10.1016/j.jaad.2018.08.035. Epub 2019 Apr 19. PMID: 31010690.
Daftar Penulis: Katherine A Kenneweg 1, Allan C Halpern 2, Robert J G Chalmers 3, H Peter Soyer 4, Michael Weichenthal 5, Matthew A Molenda 6
Afiliasi saat Publikasi:
1 Department of Dermatology, University of Minnesota, Minneapolis, Minnesota.
2 Dermatology Service, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, New York, New York.
3 University of Manchester, Manchester, United Kingdom; Medical and Scientific Advisory Committee, International Classification of Diseases Revision Project, World Health Organization, Geneva, Switzerland.
4 Dermatology Research Centre, The University of Queensland Diamantina Institute, Brisbane, Australia.
5 Department of Dermatology, Venereology and Allergology, Christian-Albrechts-University of Kiel, Kiel, Germany.
6 Bravia Dermatology, Toledo, Ohio.
Kredit Surface Topography terstandardisasi tambahan, afiliasi dicantumkan per waktu pengerjaan:
Pelabelan Peta Topografi Permukaan Terstandardisasi – Darshana Balasubramaniam, MS4 – University of Toledo College of Medicine and Life Sciences, Toledo, OH.
Tentang Konsensus Delphi
Versi pra-publikasi dari terminologi Topografi Permukaan yang terstandardisasi telah diperiksa dan divalidasi oleh para ahli internasional yang terlibat dengan International Skin Imaging Collaboration untuk mencapai konsensus mengenai istilah topografi permukaan hierarkis, melalui sebuah metode Delphi.
Judul Publikasi: Human surface anatomy terminology for dermatology: A Delphi consensus from the International Skin Imaging Collaboration (ISIC).
Tautan PubMed:https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32770737/ (PMID 32770737)
Sitasi Format AMA: Navarrete-Dechent C, Liopyris K, Molenda MA, et al. Human surface anatomy terminology for dermatology: A Delphi consensus from the International Skin Imaging Collaboration (ISIC) [published online ahead of print, 2020 Aug 8]. J Eur Acad Dermatol Venereol. 2020;10.1111/jdv.16855. doi:10.1111/jdv.16855
Sitasi Format MLA: Navarrete-Dechent, Cristian et al. "Human surface anatomy terminology for dermatology: A Delphi consensus from the International Skin Imaging Collaboration (ISIC)." Journal of the European Academy of Dermatology and Venereology : JEADV, 10.1111/jdv.16855. 8 Aug 2020, doi:10.1111/jdv.16855
Sitasi Format APA: Navarrete-Dechent, C., Liopyris, K., Molenda, M. A., Braun, R., Curiel-Lewandrowski, C., Dusza, S. W., Guitera, P., Hofmann-Wellenhof, R., Kittler, H., Lallas, A., Malvehy, J., Marchetti, M. A., Oliviero, M., Pellacani, G., Puig, S., Peter Soyer, H., Tejasvi, T., Thomas, L., Tschandl, P., Scope, A., … Halpern, A. C. (2020). Human surface anatomy terminology for dermatology: A Delphi consensus from the International Skin Imaging Collaboration (ISIC). Journal of the European Academy of Dermatology and Venereology : JEADV, 10.1111/jdv.16855. Advance online publication. https://doi.org/10.1111/jdv.16855
Sitasi Format NLM: Navarrete-Dechent C, Liopyris K, Molenda MA, Braun R, Curiel-Lewandrowski C, Dusza S. W., Guitera P, Hofmann-Wellenhof R, Kittler H, Lallas A, Malvehy J, Marchetti M. A., Oliviero M, Pellacani G, Puig S, Peter Soyer H, Tejasvi T, Thomas L, Tschandl P, Scope A, Marghoob A. A., Halpern A. C. Human surface anatomy terminology for dermatology: A Delphi consensus from the International Skin Imaging Collaboration (ISIC). J Eur Acad Dermatol Venereol. 2020 Aug 8. doi: 10.1111/jdv.16855. Epub ahead of print. PMID: 32770737.
Daftar Penulis:
Cristián Navarrete-Dechent, MD;1,2 * Konstantinos Liopyris, MD;1,3 * Matthew A Molenda, MD;4 Ralph Braun, MD;5 Clara Curiel-Lewandrowski, MD;6 Stephen W Dusza, Dr.PH;1 Pascale Guitera, MD, PhD;7 Rainer Hofmann-Wellenhof, MD;8 Harald Kittler, MD;9 Aimilios Lallas, MD, PhD;10 Josep Malvehy, MD;11 Michael A Marchetti, MD;1 Margaret Oliviero, ARNP;12 Giovanni Pellacani, MD, PhD;13 Susana Puig, MD;11 H Peter Soyer, MD;14 Trilokraj Tejasvi, MD;15 Luc Thomas, MD;16 Philipp Tschandl, MD, PhD;9 Alon Scope, MD;17 Ashfaq A Marghoob, MD;1 Allan C Halpern, MD.1
Afiliasi saat Publikasi:
1 Dermatology Service, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, New York, NY, USA.
2 Department of Dermatology, Facultad de Medicina, Pontificia Universidad Católica de Chile, Santiago, Chile.
3 Andreas Syggros Hospital of Cutaneous & Venereal Diseases, University of Athens, Athens, Greece.
4 Bravia Dermatology, Toledo, OH, USA.
5 Department of Dermatology, University Hospital Zürich, Zurich, Switzerland.
6 Department of Dermatology, The University of Arizona Cancer Center, University of Arizona, Tucson, AZ, USA.
7 Melanoma Institute Australia, The University of Sydney, Sydney, New South Wales, Australia.
8 Department of Dermatology, Medical University of Graz, Graz, Austria.
9 Department of Dermatology, Medical University of Vienna, Vienna, Austria.
10 First Department of Dermatology, Aristotle University, Thessaloniki, Greece.
11 Melanoma Unit, Department of Dermatology, Hospital Clinic, Institut d'Investigacions Biomèdiques August Pi i Sunyer (IDIBAPS), Universitat de Barcelona, Barcelona, Spain; CIBER de Enfermedades Raras, Instituto de Salud Carlos III, Barcelona, Spain.
12 Dermatology Associates, Plantation, FL, USA.
13 Department of Dermatology, University of Modena and Reggio Emilia, Modena, Italy.
14 The University of Queensland Diamantina Institute, The University of Queensland, Dermatology Research Centre, Brisbane, Australia.
15 Department of Dermatology, University of Michigan, Ann Arbor, MI, USA.
16 Service de Dermatologie, Centre Hospitalier Lyon Sud, Lyon 1 university and Cancer research center of Lyons INSERM U1052 – CNRS UMR5286, Lyon, France.
17 The Kittner Skin Cancer Screening and Research Institute, Sheba Medical Center and Sackler Faculty of Medicine, Tel Aviv University, Tel Aviv, Israel.
*Berkontribusi setara
Kredit tambahan Konsensus Delphi:
Pelabelan Peta Delphi – Cristián Navarrete-Dechent, MD
Penerjemahan Delphi ke Bahasa Spanyol (Español) – Cristián Navarrete-Dechent, MD; Department of Dermatology, Escuela de Medicina, Pontificia Universidad Católica de Chile, Santiago, Chile – AND – Tomás Andrade Donoso, MD; Department of Otolaryngology, Escuela de Medicina, Pontificia Universidad Católica de Chile, Santiago, Chile
Pelabelan Peta Delphi dalam Bahasa Spanyol (Español) – Cristián Navarrete-Dechent, MD; Department of Dermatology, Escuela de Medicina, Pontificia Universidad Católica de Chile, Santiago, Chile
Publikasi dan Tampilan Web – Matthew Molenda, MD
Tentang Sistem Penomoran NYU
TENTANG Sistem Pelabelan NYU Daring
Gambar Asli didonasikan oleh: Alfred Kopf, MD, Head of NYU Melanoma Clinical Cooperative Group, New York University, New York, NY
Situs Web dan Fungsionalitas Dirancang oleh: Matt Molenda, MD
Koordinator Pemetaan dan Legenda Istilah (Afiliasi pada saat kegiatan):
Katherine Kenneweg, MS4, University of Toledo Medical Center, Toledo, OH
Ucapan Terima Kasih Khusus Kepada: Allan Halpern, MD, Chief of Dermatology Service, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, New York, NY
TENTANG Sistem Pelabelan NYU
Awalnya digambar pada awal tahun 1970-an di bawah naungan Dr. Alfred Kopf untuk New York University Melanoma Clinical Cooperative Group, sistem penomoran ini memungkinkan para klinisi untuk dengan mudah mengidentifikasi area tubuh secara terstandardisasi guna melacak lesi dari waktu ke waktu. Hingga 2015, sistem ini masih digunakan di berbagai sistem kesehatan besar saat ini, termasuk namun tidak terbatas pada Memorial Sloan Kettering Cancer Center, Cleveland Clinic, dan Mayo Clinic.
Hak Cipta © Anatomy Mapper. Semua hak dilindungi undang-undang.
Gambar Dioptimalkan dan Disusun Ulang oleh Matt Molenda, MD. Semua hak dilindungi undang-undang.
Gambar Asli Didonasikan Oleh: Alfred Kopf, MD, Head of NYU Melanoma Clinical Cooperative Group, New York University, New York, NY
Tentang perangkat lunak Anatomy Mapper Asli
TENTANG Sistem Pelabelan Anatomi Permukaan Manusia yang Asli
Dirancang oleh Matthew Molenda, MD
Koordinator Pemetaan 2009, afiliasi dicantumkan pada saat kegiatan:
Matthew Palmer, MS4, NEOUCOM
Kapil Sachdeva, MS4, Ohio State
Awalnya ditampilkan pada tahun 2009, Anatomy Mapper menampilkan label lokasi anatomis untuk topografi permukaan tubuh manusia.
Hak Cipta © Anatomy Mapper. Semua hak dilindungi undang-undang.
© 2025 Anatomy Mapper – Kebijakan Privasi – Ketentuan Layanan
Hubungi kami: https://anatomymapper.com/Contact