Anatomy Mapper: Przegląd z perspektywy SI i programistycznej
Poznaj modele językowe, wizyjne i przestrzenne Anatomy Mapper® służące do interoperacyjności semantycznej, etykietowania anatomicznego, dokumentacji klinicznej, badań naukowych i edukacji.
Koncepcje i zastosowania
Poznaj modele językowe, wizyjne i przestrzenne Anatomy Mapper® służące do interoperacyjności semantycznej, etykietowania anatomicznego, dokumentacji klinicznej, badań naukowych i edukacji.
SI i modele multimodalne
Technologie Anatomy Mapper® wspierają sztuczną inteligencję, uczenie maszynowe, widzenie komputerowe, przetwarzanie języka naturalnego (NLP), modele językowe, modele wizyjno-językowe (VLM) i modele multimodalne. SEMANTIC COORDINATION™ łączy znaczenie z lokalizacją w obrębie języka, kodów, obrazów i celów przestrzennych.
Etykietowanie kanoniczne i interoperacyjność semantyczna
Kanoniczne opisy anatomiczne, wielojęzyczna terminologia, standaryzowane etykietowanie i pojęcia możliwe do zakodowania wspierają ustrukturyzowane, interoperacyjne dane medyczne gotowe dla sztucznej inteligencji. Identyfikatory AMID™ oraz technologie AMCODE™ i AMCODEX™ pomagają reprezentować, organizować, łączyć i wymieniać informacje medyczne na mapach, obrazach, w dokumentacji i oprogramowaniu.
Mapowanie i dokumentacja kliniczna
Mapowanie wielowymiarowe oraz targetowanie semantyczne i przestrzenne łączą lokalizacje anatomiczne z dokumentacją kliniczną. Koncepcje te wspierają organizowanie miejsc anatomicznych, wyników badań, rozkładów zmian, morfologii, diagnoz i procedur, w tym etykietowanie oraz śledzenie informacji w czasie.
Badania naukowe, edukacja i medycyna precyzyjna
Standaryzowane opisy anatomiczne wspierają edukację w zakresie anatomii, dane gotowe do celów naukowych i powtarzalną dokumentację. Nasze studia przypadków badają biblioteki wizualne, modele językowe oraz podłużne śledzenie cech chorobowych pod kątem jakości danych, analiz pochodnych (downstream) i badań w dziedzinie medycyny precyzyjnej.
Tematy te opisują technologię Anatomy Mapper i jej zastosowania. Dostęp i korzystanie podlegają naszym zasadom Zasady korzystania z SI oraz właściwej licencji. Dane gotowe dla SI nie oznaczają zgody na pobieranie materiałów ani trenowanie modeli.
Poznaj funkcje i technologie, przeczytaj studia przypadków, lub zapytaj o licencjonowaną integrację.
Ludzi zapraszamy do odwiedzenia https://edu.anatomymapper.com/pl
Wielowymiarowe mapowanie oparte na standardach
Źródło prawdy dla AI, generujące interoperacyjne dane gotowe do badań naukowych
Przegląd
Modele Anatomy Mapper® standaryzują i zwiększają trafność, precyzję oraz powtarzalność opisów miejsc anatomicznych. Nasze wielowymiarowe mapy i modele usprawniają dokumentację, obsługują ponad 100 języków, generują interoperacyjne dane medyczne gotowe do celów badawczych, wspierają medycynę precyzyjną i wiele więcej. Generujemy dane medyczne gotowe dla SI z koncepcjami dającymi się zakodować oraz Semantic Coordination™ modele.
Mapy i język Anatomy Mapper® stanowią źródło rzetelnych danych (source of truth) dla modeli SI, umożliwiając generowanie interoperacyjnych opisów i kodowań anatomii. Zastrzeżone modele Semantic Coordination™ pozwalają na ulepszone, oparte na języku wskazywanie lokalizacji anatomicznych na obrazach. Język Anatomy Mapper® jest uznawany za standard międzynarodowy, a język bazowy został zwalidowany i przyjęty do ICD-11. Przepływy pracy Anatomy Mapper® zwiększają wydajność kliniczną i etykietowanie danych za pomocą zrozumiałych modeli, które nie wymagają specjalistycznej wiedzy medycznej do obsługi. Portfolio własności intelektualnej Anatomy Mapper® może być wykorzystywane w modelach językowych, wizyjno-językowych i multimodalnych na potrzeby sztucznej inteligencji w medycynie. Wersja Anatomy Mapper® EDU jest bezpłatna dla zarejestrowanych użytkowników i generuje listy lokalizacji dla wyników badań i notatek, które można wklejać do kart pacjentów.
Technologia Anatomy Mapper® przekształca opisy językowe w precyzyjne, skoordynowane i umożliwiające wskazywanie lokalizacji wizualizacje. Przetwarza również zakodowany język, taki jak ICD-11, aby generować precyzyjne, skoordynowane i umożliwiające precyzyjne wskazywanie wizualizacje. Ponadto nasze modele wizyjno-językowe opisują anatomię jednocześnie w wielu wymiarach. Biblioteka wizualna anatomii powierzchniowej Anatomy Mapper® opiera się na zwalidowanym języku zaakceptowanym jako standard międzynarodowy. Pierwsze wydanie biblioteki wizualnej Anatomy Mapper® zawiera ponad 1.6 mln par język-obraz dla samej anatomii powierzchniowej powiązanych ze zwalidowanym międzynarodowym standardem, a nasze modele zawierają ponad 10 mln trenowalnych parametrów językowych dla samej anatomii powierzchniowej. Po uwzględnieniu odbicia lustrzanego jest to ponad 3.2 mln par język-obraz i 20 mln trenowalnych parametrów językowych dla samej anatomii powierzchniowej. Multimodalne modele Anatomy Mapper® służą jako źródło prawdy dla sztucznej inteligencji i umożliwiają użyteczne klinicznie przepływy pracy.
Więcej szczegółów można znaleźć na naszej
stronie O nas
lub na naszej
stronie Case Studies.
Kluczowe funkcje
- Obsługa wielu języków: Normalizuj opisy lokalizacji anatomicznych w ponad 100 językach pod kątem globalnej interoperacyjności.
- Zgodność z FHIR: Łatwa integracja z systemami Epic i innymi systemami EHR za pomocą standardowych zasobów FHIR.
- Modele Semantic Coordination™: Modele oprogramowania, które interpretują język, kody i wykryte znaczenie w celu generowania celów powiązanych z mapami, obrazami, obiektami fizycznymi i reprezentacjami cyfrowymi.
- Dane gotowe do badań naukowych: Eksportuj lokalizację anatomiczną oraz inne metadane i obserwacje dotyczące stanu zdrowia w ustrukturyzowanych formatach (JSON, CSV) na potrzeby analityki i badań klinicznych.
- Biblioteka wizualna: Pierwsze wydanie biblioteki wizualnej Anatomy Mapper® zawiera ponad 3.2 mln par język-obraz i 20 mln trenowalnych parametrów językowych dla samej anatomii powierzchniowej.
Zasoby publiczne
• O oprogramowaniu Anatomy Mapper
• Studia przypadków Anatomy Mapper
• Zapytanie o licencję Anatomy Mapper
FAQ
Biblioteka wizualna Anatomy Mapper® opiera się na zwalidowanym standardzie międzynarodowym. Pierwsze wydanie zawiera ponad 1.6 miliona par język-obraz dla anatomii powierzchniowej powiązanych z tym standardem. Uwzględniając odbicie lustrzane, zawiera ona ponad 3.2 miliona par i 20 milionów trenowalnych parametrów językowych. Te multimodalne modele służą jako źródło rzetelnych danych dla sztucznej inteligencji i umożliwiają klinicznie użyteczne przepływy pracy.
2. Potwierdź swój adres e-mail (sprawdź skrzynkę odbiorczą, aby znaleźć link potwierdzający).
3. Zaloguj się, aby rozpocząć generowanie list adnotowanych lokalizacji anatomicznych.
4. Użyj przycisku „Eksportuj”, aby skopiować listę do schowka.
5. Wklej listę do karty pacjenta.
Rozpocznij
Zarejestruj bezpłatne konto EDU
O Anatomy Mapper
O Anatomy Mapper
Terminologia i mapy Anatomy Mapper® są uznawane za międzynarodowy standard. Te znormalizowane terminy topografii powierzchniowej są przedstawione w hierarchicznym leksykonie i zostały włączone do ICD-11 Światowej Organizacji Zdrowia.
Zarejestruj bezpłatne konto, aby być na bieżąco z nadchodzącymi ogłoszeniami. W przypadku zauważenia błędów lub literówek prosimy o ich zgłoszenie.
O znormalizowanej terminologii i ICD-ST – Topografia powierzchniowa
Terminologia i mapy Anatomy Mapper® są uznawane za międzynarodowy standard; Te znormalizowane terminy topografii powierzchniowej są przedstawione w hierarchicznym leksykonie i zostały włączone do klasyfikacji ICD-11 Światowej Organizacji Zdrowia. „ICD-ST” („Surface Topography”):
„ICD-ST” stanowi wynik wieloletniej międzynarodowej współpracy w celu zwalidowania hierarchicznego leksykonu topografii powierzchniowej. Skrót „ICD-ST” na platformie AnatomyMapper.com jest stosowany za zgodą Światowej Organizacji Zdrowia. Standaryzowana terminologia posłużyła jako leksykon fundamentalny do wyodrębnienia kategorii „Surface Topography” w 11. rewizji Międzynarodowej Klasyfikacji Chorób, ICD-11.
Tytuł publikacji: Developing an international standard for the classification of surface anatomic location for use in clinical practice and epidemiologic research
Link do PubMed:https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31010690/ (PMID 31010690)
Cytowanie w formacie AMA: Kenneweg KA, Halpern AC, Chalmers RJG, Soyer HP, Weichenthal M, Molenda MA. Developing an international standard for the classification of surface anatomic location for use in clinical practice and epidemiologic research. J Am Acad Dermatol. 2019;80(6):1564-1584. doi:10.1016/j.jaad.2018.08.035
Cytowanie w formacie MLA: Kenneweg, Katherine A et al. "Developing an international standard for the classification of surface anatomic location for use in clinical practice and epidemiologic research." Journal of the American Academy of Dermatology vol. 80,6 (2019): 1564-1584. doi:10.1016/j.jaad.2018.08.035
Cytowanie w formacie APA: Kenneweg, K. A., Halpern, A. C., Chalmers, R. J. G., Soyer, H. P., Weichenthal, M., & Molenda, M. A. (2019). Developing an international standard for the classification of surface anatomic location for use in clinical practice and epidemiologic research. Journal of the American Academy of Dermatology, 80(6), 1564–1584. https://doi.org/10.1016/j.jaad.2018.08.035
Cytowanie w formacie NLM: Kenneweg KA, Halpern AC, Chalmers RJG, Soyer HP, Weichenthal M, Molenda MA. Developing an international standard for the classification of surface anatomic location for use in clinical practice and epidemiologic research. J Am Acad Dermatol. 2019 Jun;80(6):1564-1584. doi: 10.1016/j.jaad.2018.08.035. Epub 2019 Apr 19. PMID: 31010690.
Lista autorów: Katherine A Kenneweg 1, Allan C Halpern 2, Robert J G Chalmers 3, H Peter Soyer 4, Michael Weichenthal 5, Matthew A Molenda 6
Afiliacje w momencie publikacji:
1 Department of Dermatology, University of Minnesota, Minneapolis, Minnesota.
2 Dermatology Service, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, New York, New York.
3 University of Manchester, Manchester, United Kingdom; Medical and Scientific Advisory Committee, International Classification of Diseases Revision Project, World Health Organization, Geneva, Switzerland.
4 Dermatology Research Centre, The University of Queensland Diamantina Institute, Brisbane, Australia.
5 Department of Dermatology, Venereology and Allergology, Christian-Albrechts-University of Kiel, Kiel, Germany.
6 Bravia Dermatology, Toledo, Ohio.
Dodatkowe podziękowania dla zespołu standaryzacji Surface Topography (afiliacje aktualne na czas realizacji prac):
Standaryzowane etykietowanie mapy topografii powierzchniowej – Darshana Balasubramaniam, MS4 – University of Toledo College of Medicine and Life Sciences, Toledo, OH.
O konsensusie Delphi
Wersja przedpublikacyjna standaryzowana terminologia topografii powierzchniowej została zweryfikowana i zwalidowana przez międzynarodowych ekspertów współpracujących z International Skin Imaging Collaboration aby wypracować konsensus w zakresie hierarchicznych terminów topografii powierzchniowej, poprzez metody Delphi.
Tytuł publikacji: Human surface anatomy terminology for dermatology: A Delphi consensus from the International Skin Imaging Collaboration (ISIC).
Link do PubMed:https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32770737/ (PMID 32770737)
Cytowanie w formacie AMA: Navarrete-Dechent C, Liopyris K, Molenda MA, et al. Human surface anatomy terminology for dermatology: A Delphi consensus from the International Skin Imaging Collaboration (ISIC) [published online ahead of print, 2020 Aug 8]. J Eur Acad Dermatol Venereol. 2020;10.1111/jdv.16855. doi:10.1111/jdv.16855
Cytowanie w formacie MLA: Navarrete-Dechent, Cristian et al. "Human surface anatomy terminology for dermatology: A Delphi consensus from the International Skin Imaging Collaboration (ISIC)." Journal of the European Academy of Dermatology and Venereology : JEADV, 10.1111/jdv.16855. 8 Aug 2020, doi:10.1111/jdv.16855
Cytowanie w formacie APA: Navarrete-Dechent, C., Liopyris, K., Molenda, M. A., Braun, R., Curiel-Lewandrowski, C., Dusza, S. W., Guitera, P., Hofmann-Wellenhof, R., Kittler, H., Lallas, A., Malvehy, J., Marchetti, M. A., Oliviero, M., Pellacani, G., Puig, S., Peter Soyer, H., Tejasvi, T., Thomas, L., Tschandl, P., Scope, A., … Halpern, A. C. (2020). Human surface anatomy terminology for dermatology: A Delphi consensus from the International Skin Imaging Collaboration (ISIC). Journal of the European Academy of Dermatology and Venereology : JEADV, 10.1111/jdv.16855. Advance online publication. https://doi.org/10.1111/jdv.16855
Cytowanie w formacie NLM: Navarrete-Dechent C, Liopyris K, Molenda MA, Braun R, Curiel-Lewandrowski C, Dusza S. W., Guitera P, Hofmann-Wellenhof R, Kittler H, Lallas A, Malvehy J, Marchetti M. A., Oliviero M, Pellacani G, Puig S, Peter Soyer H, Tejasvi T, Thomas L, Tschandl P, Scope A, Marghoob A. A., Halpern A. C. Human surface anatomy terminology for dermatology: A Delphi consensus from the International Skin Imaging Collaboration (ISIC). J Eur Acad Dermatol Venereol. 2020 Aug 8. doi: 10.1111/jdv.16855. Epub ahead of print. PMID: 32770737.
Lista autorów:
Cristián Navarrete-Dechent, MD;1,2 * Konstantinos Liopyris, MD;1,3 * Matthew A Molenda, MD;4 Ralph Braun, MD;5 Clara Curiel-Lewandrowski, MD;6 Stephen W Dusza, Dr.PH;1 Pascale Guitera, MD, PhD;7 Rainer Hofmann-Wellenhof, MD;8 Harald Kittler, MD;9 Aimilios Lallas, MD, PhD;10 Josep Malvehy, MD;11 Michael A Marchetti, MD;1 Margaret Oliviero, ARNP;12 Giovanni Pellacani, MD, PhD;13 Susana Puig, MD;11 H Peter Soyer, MD;14 Trilokraj Tejasvi, MD;15 Luc Thomas, MD;16 Philipp Tschandl, MD, PhD;9 Alon Scope, MD;17 Ashfaq A Marghoob, MD;1 Allan C Halpern, MD.1
Afiliacje w momencie publikacji:
1 Dermatology Service, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, New York, NY, USA.
2 Department of Dermatology, Facultad de Medicina, Pontificia Universidad Católica de Chile, Santiago, Chile.
3 Andreas Syggros Hospital of Cutaneous & Venereal Diseases, University of Athens, Athens, Greece.
4 Bravia Dermatology, Toledo, OH, USA.
5 Department of Dermatology, University Hospital Zürich, Zurich, Switzerland.
6 Department of Dermatology, The University of Arizona Cancer Center, University of Arizona, Tucson, AZ, USA.
7 Melanoma Institute Australia, The University of Sydney, Sydney, New South Wales, Australia.
8 Department of Dermatology, Medical University of Graz, Graz, Austria.
9 Department of Dermatology, Medical University of Vienna, Vienna, Austria.
10 First Department of Dermatology, Aristotle University, Thessaloniki, Greece.
11 Melanoma Unit, Department of Dermatology, Hospital Clinic, Institut d'Investigacions Biomèdiques August Pi i Sunyer (IDIBAPS), Universitat de Barcelona, Barcelona, Spain; CIBER de Enfermedades Raras, Instituto de Salud Carlos III, Barcelona, Spain.
12 Dermatology Associates, Plantation, FL, USA.
13 Department of Dermatology, University of Modena and Reggio Emilia, Modena, Italy.
14 The University of Queensland Diamantina Institute, The University of Queensland, Dermatology Research Centre, Brisbane, Australia.
15 Department of Dermatology, University of Michigan, Ann Arbor, MI, USA.
16 Service de Dermatologie, Centre Hospitalier Lyon Sud, Lyon 1 university and Cancer research center of Lyons INSERM U1052 – CNRS UMR5286, Lyon, France.
17 The Kittner Skin Cancer Screening and Research Institute, Sheba Medical Center and Sackler Faculty of Medicine, Tel Aviv University, Tel Aviv, Israel.
*Równorzędny wkład
Dodatkowe podziękowania dotyczące konsensusu Delphi:
Oznaczanie map Delphi – Cristián Navarrete-Dechent, MD
Tłumaczenie Delphi na język hiszpański (Español) – Cristián Navarrete-Dechent, MD; Department of Dermatology, Escuela de Medicina, Pontificia Universidad Católica de Chile, Santiago, Chile – AND – Tomás Andrade Donoso, MD; Department of Otolaryngology, Escuela de Medicina, Pontificia Universidad Católica de Chile, Santiago, Chile
Oznaczanie map Delphi w języku hiszpańskim (Español) – Cristián Navarrete-Dechent, MD; Department of Dermatology, Escuela de Medicina, Pontificia Universidad Católica de Chile, Santiago, Chile
Publikacja i prezentacja w internecie – Matthew Molenda, MD
O systemie numeracji NYU
O internetowym systemie oznaczania NYU
Oryginalne obrazy przekazane przez: Alfred Kopf, MD, Head of NYU Melanoma Clinical Cooperative Group, New York University, New York, NY
Strona internetowa i funkcjonalność zaprojektowane przez: Matt Molenda, MD
Koordynator mapowania i legenda terminów (afiliacja w okresie realizacji):
Katherine Kenneweg, MS4, University of Toledo Medical Center, Toledo, OH
Szczególne podziękowania dla: Allan Halpern, MD, Chief of Dermatology Service, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, New York, NY
O systemie oznaczania NYU
Pierwotnie narysowany na początku lat 1970 pod auspicjami dra Alfreda Kopfa dla New York University Melanoma Clinical Cooperative Group, ten system numeracji umożliwił klinicystom łatwe identyfikowanie obszarów ciała w ustandaryzowany sposób na potrzeby monitorowania zmian w czasie. Według stanu na rok 2015 jest on nadal stosowany w wielu dużych systemach opieki zdrowotnej, w tym m.in. w Memorial Sloan Kettering Cancer Center, Cleveland Clinic oraz Mayo Clinic.
Copyright © Anatomy Mapper. Wszelkie prawa zastrzeżone.
Obrazy zoptymalizowane i przearanżowane przez: Matt Molenda, MD. Wszelkie prawa zastrzeżone.
Oryginalne obrazy przekazane przez: Alfred Kopf, MD, Head of NYU Melanoma Clinical Cooperative Group, New York University, New York, NY
O oryginalnym oprogramowaniu Anatomy Mapper
O oryginalnym systemie oznaczania anatomii powierzchniowej człowieka
Zaprojektowane przez Matthew Molenda, MD
Koordynatorzy mapowania z roku 2009, afiliacje podane według stanu na czas realizacji prac:
Matthew Palmer, MS4, NEOUCOM
Kapil Sachdeva, MS4, Ohio State
Zaprezentowany pierwotnie w 2009 roku system Anatomy Mapper przedstawiał oznaczenia miejsc anatomicznych dla topografii powierzchniowej człowieka.
Copyright © Anatomy Mapper. Wszelkie prawa zastrzeżone.
© 2025 Anatomy Mapper – Polityka prywatności – Warunki korzystania z usługi
Kontakt z nami: https://anatomymapper.com/Contact