Anatomy Mapper: Yapay zekâya ve programlamaya genel bakış
Semantik birlikte çalışabilirlik, anatomik etiketleme, klinik belgeleme, araştırma ve eğitim için Anatomy Mapper® dil, görme ve mekânsal modellerini keşfedin.
Kavramlar ve uygulamalar
Semantik birlikte çalışabilirlik, anatomik etiketleme, klinik belgeleme, araştırma ve eğitim için Anatomy Mapper® dil, görme ve mekânsal modellerini keşfedin.
Yapay zekâ ve çok modlu modeller
Anatomy Mapper® teknolojileri; yapay zekâyı, makine öğrenimini, bilgisayarlı görmeyi, doğal dil işlemeyi (NLP), dil modellerini, görme-dil modellerini (VLM'ler) ve çok modlu modelleri destekler. SEMANTIC COORDINATION™ anlamı dil, kodlar, görüntüler ve mekânsal hedefler genelinde konumla bağdaştırır.
Kanonik etiketleme ve anlamsal birlikte çalışabilirlik
Kanonik anatomik tanımlamalar, çok dilli terminoloji, standartlaştırılmış etiketleme ve kodlanabilir kavramlar; yapılandırılmış, birlikte çalışabilir ve yapay zekâya hazır sağlık verilerini destekler. AMID™ tanımlayıcıları ile AMCODE™ ve AMCODEX™ teknolojileri; haritalar, görüntüler, kayıtlar ve yazılımlar genelinde sağlık bilgilerinin temsil edilmesine, düzenlenmesine, bağlanmasına ve paylaşılmasına yardımcı olur.
Haritalama ve klinik belgeleme
Çok boyutlu haritalama ile anlamsal ve uzamsal hedefleme, anatomik konumları klinik dokümantasyonla birleştirir. Bu kavramlar; anatomik bölgelerin, bulguların, dağılımların, morfolojilerin, tanıların ve prosedürlerin düzenlenmesini, ayrıca bilgilerin zaman içinde etiketlenip izlenmesini destekler.
Araştırma, eğitim ve hassas tıp
Standartlaştırılmış anatomik tanımlar; anatomi eğitimini, araştırmaya hazır verileri ve tekrarlanabilir dokümantasyonu destekler. Vaka çalışmalarımız; görsel kütüphaneleri, dil modellerini ve boylamsal hastalık özelliği takibini veri kalitesi, ileri düzey analitikler ve hassas tıp araştırmaları uygulamalarıyla birlikte inceler.
Bu konular Anatomy Mapper teknolojisini ve uygulamalarını açıklar. Erişim ve kullanım, YZ kullanım politikamıza ve geçerli lisansa tabidir. YZ kullanımına hazır veri, materyalleri toplama veya modelleri eğitme izni teşkil etmez.
Özellikleri ve teknolojileri keşfedin, vaka çalışmalarını okuyunveya lisanslı entegrasyon hakkında bilgi alın.
İnsanlar, lütfen ziyaret edin: https://edu.anatomymapper.com/tr
Standartlara dayalı çok boyutlu haritalama
Araştırmaya hazır ve birlikte çalışabilir veriler üreten, yapay zekâ için doğruluk kaynağı
Genel Bakış
Anatomy Mapper® modelleri, anatomik bölge tanımlama doğruluğunu, kesinliğini ve tekrarlanabilirliğini standartlaştırır ve geliştirir. Çok boyutlu haritalarımız ve modellerimiz dokümantasyonu kolaylaştırır, 100 'den fazla dili destekler, araştırmaya hazır ve birlikte çalışabilir sağlık verileri üretir, hassas tıbbı destekler ve çok daha fazlasını sunar. Kodlanabilir kavramlar ve Semantic Coordination™ modelleriyle YZ'ye hazır sağlık verileri üretiyoruz.
Anatomy Mapper® haritaları ve dili, YZ modellerinin anatomiye yönelik birlikte çalışabilir açıklamalar ve kodlamalar üretmesi için bir doğruluk kaynağıdır (source of truth). Tescilli Semantic Coordination™ modelleri, görüntüler üzerindeki anatomik konumların dil tabanlı gelişmiş şekilde hedeflenmesini sağlar. Anatomy Mapper® dili, temel dilin doğrulanıp ICD-11 içine dahil edilmesiyle uluslararası bir standart olarak kabul edilmektedir. Anatomy Mapper® iş akışları, kullanmak için gerçek bir tıp bilgisi gerektirmeyen anlaşılır modellerle klinik verimliliği ve veri etiketlemeyi artırır. Anatomy Mapper® fikri mülkiyet portföyü, sağlık yapay zekasını desteklemek amacıyla dil modellerinde, görme-dil modellerinde ve çok modlu modellerde kullanılabilir. Anatomy Mapper® EDU sürümü kayıtlı insan kullanıcılar için ücretsizdir ve bulgular ile notlar için tek tek hasta çizelgelerine yapıştırılabilen konum listeleri oluşturur.
Anatomy Mapper® teknolojisi, dil tabanlı açıklamaları kesin, koordineli ve hedeflenebilir görselleştirmelere dönüştürür. Ayrıca kesin, koordineli ve hedeflenebilir görselleştirmeler oluşturmak için ICD-11 gibi kodlanmış dilleri de işler. Buna ek olarak, görme-dil modellerimiz anatomiyi aynı anda birden fazla boyutta tanımlar. Anatomy Mapper® yüzey anatomisi görsel kütüphanesi, uluslararası standart olarak kabul edilmiş doğrulanmış bir dile dayanır. Anatomy Mapper® görsel kütüphanesinin ilk sürümü, yalnızca yüzey anatomisi için doğrulanmış uluslararası standarda bağlı 1.6 milyondan fazla dil-görme çiftine sahiptir ve modellerimiz yalnızca yüzey anatomisi için 10 milyondan fazla eğitilebilir dil parametresi içerir. Simetri/yansıma hesaba katıldığında, yalnızca yüzey anatomisi için 3.2 milyondan fazla dil-görme çifti ve 20 milyon eğitilebilir dil parametresi bulunmaktadır. Anatomy Mapper® çok modlu modelleri, Yapay Zekâ için bir doğruluk kaynağı olarak hizmet eder ve klinik açıdan faydalı iş akışları sağlar.
Daha fazla ayrıntı için bkz.
Hakkımızda sayfası
veya
Vaka Çalışmaları sayfası.
Temel Özellikler
- Çok Dilli Destek: Küresel birlikte çalışabilirlik için 100'ün üzerinde dilde anatomik bölge tanımlarını normalleştirin.
- FHIR Uyumlu: Standart FHIR kaynakları aracılığıyla Epic ve diğer EHR sistemleriyle kolayca entegre edin.
- Semantic Coordination™ modelleri: Haritalar, görüntüler, fiziksel nesneler ve dijital temsillerle ilişkili hedefler oluşturmak için dili, kodları ve tespit edilen anlamı yorumlayan yazılım modelleri.
- Araştırmaya Hazır Veriler: Analizler ve klinik araştırmalar için anatomik bölgeyi ve diğer sağlık meta verilerini ve bulgularını yapılandırılmış formatlarda (JSON, CSV) dışa aktarın.
- Görsel Kütüphane: Anatomy Mapper® görsel kütüphanesinin ilk sürümü, yalnızca yüzey anatomisi için 3.2 milyondan fazla dil-görme çiftine ve 20 milyon eğitilebilir dil parametresine sahiptir.
Genel Kaynaklar
• Anatomy Mapper yazılımı hakkında
• Anatomy Mapper Vaka Çalışmaları
• Anatomy Mapper Lisans Talebi
SSS
Anatomy Mapper® görsel kütüphanesi, onaylanmış bir uluslararası standarda dayanmaktadır. İlk sürüm, yüzey anatomisi için bu standarda bağlı 1.6 milyondan fazla dil-görüntü çifti içerir. Aynalama dahil edildiğinde, 3.2 milyondan fazla çift ve 20 milyon eğitilebilir dil parametresi içerir. Bu çok modlu modeller, YZ için bir doğruluk kaynağı görevi görür ve klinik açıdan faydalı iş akışları sağlar.
2. E-postanızı onaylayın (onay bağlantısı için gelen kutunuzu kontrol edin).
3. Açıklamalı anatomik bölge listeleri oluşturmaya başlamak için giriş yapın.
4. Listeyi panonuza kopyalamak için "Dışa Aktar" düğmesini kullanın.
5. Listeyi hasta dosyanıza yapıştırın.
Başlarken
Ücretsiz bir EDU hesabı için kaydolun
Anatomy Mapper Hakkında
Anatomy Mapper Hakkında
Anatomy Mapper® terminolojisi ve haritaları uluslararası bir standart olarak tanınmaktadır. Standartlaştırılmış yüzey topografisi terimleri hiyerarşik bir sözlükte sunulmaktadır ve Dünya Sağlık Örgütü'nün ICD-11 sistemine dahil edilmiştir.
Gelecek duyurulardan haberdar olmak için ücretsiz bir hesap oluşturun. Herhangi bir hata veya yazım yanlışı fark ederseniz lütfen bildirin.
Standartlaştırılmış Terminoloji ve ICD-ST – Yüzey Topografisi Hakkında
Anatomy Mapper® terminolojisi ve haritaları uluslararası bir standart olarak tanınmaktadır; Standartlaştırılmış yüzey topografisi terimleri hiyerarşik bir sözlükte sunulur ve Dünya Sağlık Örgütü'nün ICD-11 sınıflandırmasına dahil edilmiştir. "ICD-ST" ("Yüzey Topografisi"):
"ICD-ST", hiyerarşik bir yüzey topografisi sözlüğünü doğrulamaya yönelik yıllar süren uluslararası iş birliğini temsil eder. AnatomyMapper.com adresindeki "ICD-ST", Dünya Sağlık Örgütü'nün izniyle bu şekilde etiketlenmiştir. Standartlaştırılmış terminoloji, Uluslararası Hastalık Sınıflandırması 11. revizyonu olan ICD-11 'deki "Yüzey Topografisi" bölümünü türetmek için temel sözlük olarak kullanılmıştır.
Yayın Başlığı: Developing an international standard for the classification of surface anatomic location for use in clinical practice and epidemiologic research
PubMed Bağlantısı:https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31010690/ (PMID 31010690)
AMA Formatında Alıntı: Kenneweg KA, Halpern AC, Chalmers RJG, Soyer HP, Weichenthal M, Molenda MA. Developing an international standard for the classification of surface anatomic location for use in clinical practice and epidemiologic research. J Am Acad Dermatol. 2019;80(6):1564-1584. doi:10.1016/j.jaad.2018.08.035
MLA Formatında Alıntı: Kenneweg, Katherine A et al. "Developing an international standard for the classification of surface anatomic location for use in clinical practice and epidemiologic research." Journal of the American Academy of Dermatology vol. 80,6 (2019): 1564-1584. doi:10.1016/j.jaad.2018.08.035
APA Formatında Alıntı: Kenneweg, K. A., Halpern, A. C., Chalmers, R. J. G., Soyer, H. P., Weichenthal, M., & Molenda, M. A. (2019). Developing an international standard for the classification of surface anatomic location for use in clinical practice and epidemiologic research. Journal of the American Academy of Dermatology, 80(6), 1564–1584. https://doi.org/10.1016/j.jaad.2018.08.035
NLM Formatında Alıntı: Kenneweg KA, Halpern AC, Chalmers RJG, Soyer HP, Weichenthal M, Molenda MA. Developing an international standard for the classification of surface anatomic location for use in clinical practice and epidemiologic research. J Am Acad Dermatol. 2019 Jun;80(6):1564-1584. doi: 10.1016/j.jaad.2018.08.035. Epub 2019 Apr 19. PMID: 31010690.
Yazar Listesi: Katherine A Kenneweg 1, Allan C Halpern 2, Robert J G Chalmers 3, H Peter Soyer 4, Michael Weichenthal 5, Matthew A Molenda 6
Yayın Sırasındaki Kurumlar:
1 Department of Dermatology, University of Minnesota, Minneapolis, Minnesota.
2 Dermatology Service, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, New York, New York.
3 University of Manchester, Manchester, United Kingdom; Medical and Scientific Advisory Committee, International Classification of Diseases Revision Project, World Health Organization, Geneva, Switzerland.
4 Dermatology Research Centre, The University of Queensland Diamantina Institute, Brisbane, Australia.
5 Department of Dermatology, Venereology and Allergology, Christian-Albrechts-University of Kiel, Kiel, Germany.
6 Bravia Dermatology, Toledo, Ohio.
Standartlaştırılmış Yüzey Topografisi için ek katkıda bulunanlar, kurumlar çalışma dönemindeki halleriyle listelenmiştir:
Standartlaştırılmış Yüzey Topografisi Haritası Etiketleme – Darshana Balasubramaniam, MS4 – University of Toledo College of Medicine and Life Sciences, Toledo, OH.
Delphi Konsensüsü Hakkında
Yayın öncesi bir sürüm, standartlaştırılmış Yüzey Topografisi terminolojisi bünyesinde yer alan uluslararası uzmanlar tarafından incelenmiş ve doğrulanmıştır: International Skin Imaging Collaboration aşağıdaki yöntem aracılığıyla hiyerarşik yüzey topografisi terimleri konusunda bir fikir birliğine varmak için: Delphi yöntemi.
Yayın Başlığı: Human surface anatomy terminology for dermatology: A Delphi consensus from the International Skin Imaging Collaboration (ISIC).
PubMed Bağlantısı:https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32770737/ (PMID 32770737)
AMA Formatında Alıntı: Navarrete-Dechent C, Liopyris K, Molenda MA, et al. Human surface anatomy terminology for dermatology: A Delphi consensus from the International Skin Imaging Collaboration (ISIC) [published online ahead of print, 2020 Aug 8]. J Eur Acad Dermatol Venereol. 2020;10.1111/jdv.16855. doi:10.1111/jdv.16855
MLA Formatında Alıntı: Navarrete-Dechent, Cristian et al. "Human surface anatomy terminology for dermatology: A Delphi consensus from the International Skin Imaging Collaboration (ISIC)." Journal of the European Academy of Dermatology and Venereology : JEADV, 10.1111/jdv.16855. 8 Aug 2020, doi:10.1111/jdv.16855
APA Formatında Alıntı: Navarrete-Dechent, C., Liopyris, K., Molenda, M. A., Braun, R., Curiel-Lewandrowski, C., Dusza, S. W., Guitera, P., Hofmann-Wellenhof, R., Kittler, H., Lallas, A., Malvehy, J., Marchetti, M. A., Oliviero, M., Pellacani, G., Puig, S., Peter Soyer, H., Tejasvi, T., Thomas, L., Tschandl, P., Scope, A., … Halpern, A. C. (2020). Human surface anatomy terminology for dermatology: A Delphi consensus from the International Skin Imaging Collaboration (ISIC). Journal of the European Academy of Dermatology and Venereology : JEADV, 10.1111/jdv.16855. Advance online publication. https://doi.org/10.1111/jdv.16855
NLM Formatında Alıntı: Navarrete-Dechent C, Liopyris K, Molenda MA, Braun R, Curiel-Lewandrowski C, Dusza S. W., Guitera P, Hofmann-Wellenhof R, Kittler H, Lallas A, Malvehy J, Marchetti M. A., Oliviero M, Pellacani G, Puig S, Peter Soyer H, Tejasvi T, Thomas L, Tschandl P, Scope A, Marghoob A. A., Halpern A. C. Human surface anatomy terminology for dermatology: A Delphi consensus from the International Skin Imaging Collaboration (ISIC). J Eur Acad Dermatol Venereol. 2020 Aug 8. doi: 10.1111/jdv.16855. Epub ahead of print. PMID: 32770737.
Yazar Listesi:
Cristián Navarrete-Dechent, MD;1,2 * Konstantinos Liopyris, MD;1,3 * Matthew A Molenda, MD;4 Ralph Braun, MD;5 Clara Curiel-Lewandrowski, MD;6 Stephen W Dusza, Dr.PH;1 Pascale Guitera, MD, PhD;7 Rainer Hofmann-Wellenhof, MD;8 Harald Kittler, MD;9 Aimilios Lallas, MD, PhD;10 Josep Malvehy, MD;11 Michael A Marchetti, MD;1 Margaret Oliviero, ARNP;12 Giovanni Pellacani, MD, PhD;13 Susana Puig, MD;11 H Peter Soyer, MD;14 Trilokraj Tejasvi, MD;15 Luc Thomas, MD;16 Philipp Tschandl, MD, PhD;9 Alon Scope, MD;17 Ashfaq A Marghoob, MD;1 Allan C Halpern, MD.1
Yayın Sırasındaki Kurumlar:
1 Dermatology Service, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, New York, NY, USA.
2 Department of Dermatology, Facultad de Medicina, Pontificia Universidad Católica de Chile, Santiago, Chile.
3 Andreas Syggros Hospital of Cutaneous & Venereal Diseases, University of Athens, Athens, Greece.
4 Bravia Dermatology, Toledo, OH, USA.
5 Department of Dermatology, University Hospital Zürich, Zurich, Switzerland.
6 Department of Dermatology, The University of Arizona Cancer Center, University of Arizona, Tucson, AZ, USA.
7 Melanoma Institute Australia, The University of Sydney, Sydney, New South Wales, Australia.
8 Department of Dermatology, Medical University of Graz, Graz, Austria.
9 Department of Dermatology, Medical University of Vienna, Vienna, Austria.
10 First Department of Dermatology, Aristotle University, Thessaloniki, Greece.
11 Melanoma Unit, Department of Dermatology, Hospital Clinic, Institut d'Investigacions Biomèdiques August Pi i Sunyer (IDIBAPS), Universitat de Barcelona, Barcelona, Spain; CIBER de Enfermedades Raras, Instituto de Salud Carlos III, Barcelona, Spain.
12 Dermatology Associates, Plantation, FL, USA.
13 Department of Dermatology, University of Modena and Reggio Emilia, Modena, Italy.
14 The University of Queensland Diamantina Institute, The University of Queensland, Dermatology Research Centre, Brisbane, Australia.
15 Department of Dermatology, University of Michigan, Ann Arbor, MI, USA.
16 Service de Dermatologie, Centre Hospitalier Lyon Sud, Lyon 1 university and Cancer research center of Lyons INSERM U1052 – CNRS UMR5286, Lyon, France.
17 The Kittner Skin Cancer Screening and Research Institute, Sheba Medical Center and Sackler Faculty of Medicine, Tel Aviv University, Tel Aviv, Israel.
*Eşit katkıda bulunmuştur
Ek Delphi Konsensüsü katkıları:
Delphi Harita Etiketleme – Cristián Navarrete-Dechent, MD
İspanyolcaya (Español) Delphi çevirisi – Cristián Navarrete-Dechent, MD; Department of Dermatology, Escuela de Medicina, Pontificia Universidad Católica de Chile, Santiago, Chile – AND – Tomás Andrade Donoso, MD; Department of Otolaryngology, Escuela de Medicina, Pontificia Universidad Católica de Chile, Santiago, Chile
İspanyolca (Español) Delphi Harita Etiketleme – Cristián Navarrete-Dechent, MD; Department of Dermatology, Escuela de Medicina, Pontificia Universidad Católica de Chile, Santiago, Chile
Web Yayını ve Gösterim – Matthew Molenda, MD
NYU Numara Sistemi Hakkında
Çevrim İçi NYU Etiketleme Sistemi HAKKINDA
Orijinal Görselleri bağışlayan: Alfred Kopf, MD, Head of NYU Melanoma Clinical Cooperative Group, New York University, New York, NY
Web Sitesi ve İşlevsellik Tasarımı: Matt Molenda, MD
Haritalama Koordinatörü ve Terimler Açıklaması (Çalışma tarihindeki kurum):
Katherine Kenneweg, MS4, University of Toledo Medical Center, Toledo, OH
Özel Teşekkürler: Allan Halpern, MD, Chief of Dermatology Service, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, New York, NY
NYU Etiketleme Sistemi HAKKINDA
İlk olarak 1970'lerin başlarında New York University Melanoma Clinical Cooperative Group için Dr. Alfred Kopf himayesinde çizilen bu numaralandırma sistemi, klinisyenlerin zaman içinde lezyon takibi amacıyla vücut bölgelerini standart bir şekilde kolayca tanımlamalarını sağladı. 2015 itibarıyla, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, Cleveland Clinic ve Mayo Clinic dâhil ancak bunlarla sınırlı olmamak üzere günümüzde birçok büyük sağlık sisteminde hâlen kullanılmaktadır.
Telif Hakkı © Anatomy Mapper. Tüm hakları saklıdır.
Görseller Matt Molenda, MD tarafından optimize edilmiş ve yeniden düzenlenmiştir. Tüm hakları saklıdır.
Orijinal Görselleri Bağışlayan: Alfred Kopf, MD, Head of NYU Melanoma Clinical Cooperative Group, New York University, New York, NY
Orijinal Anatomy Mapper yazılımı hakkında
Orijinal İnsan Yüzey Anatomisi Etiketleme Sistemi HAKKINDA
Tasarlayan Matthew Molenda, MD
2009 Haritalama Koordinatörleri, çalışma tarihindeki kurumlar listelenmiştir:
Matthew Palmer, MS4, NEOUCOM
Kapil Sachdeva, MS4, Ohio State
İlk olarak 2009 yılında gösterilen Anatomy Mapper, insan yüzey topografyası için anatomik bölge etiketlerini göstermiştir.
Telif Hakkı © Anatomy Mapper. Tüm hakları saklıdır.
© 2025 Anatomy Mapper – Gizlilik Politikası – Hizmet Şartları
Bize ulaşın: https://anatomymapper.com/Contact