Anatomy Mapper: ภาพรวมด้าน AI และเชิงโปรแกรม
สำรวจโมเดลภาษา วิชัน และเชิงพื้นที่ของ Anatomy Mapper® เพื่อการทำงานร่วมกันทางความหมาย การติดฉลากทางกายวิภาค เอกสารบันทึกทางคลินิก การวิจัย และการศึกษา
แนวคิดและการประยุกต์ใช้งาน
สำรวจโมเดลภาษา วิชัน และเชิงพื้นที่ของ Anatomy Mapper® เพื่อการทำงานร่วมกันทางความหมาย การติดฉลากทางกายวิภาค เอกสารบันทึกทางคลินิก การวิจัย และการศึกษา
AI และโมเดลมัลติโมดอล
เทคโนโลยี Anatomy Mapper® รองรับปัญญาประดิษฐ์ การเรียนรู้ของเครื่อง คอมพิวเตอร์วิทัศน์ การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) โมเดลภาษา โมเดลวิชันและภาษา (VLMs) และโมเดลมัลติโมดอล SEMANTIC COORDINATION™ เชื่อมโยงความหมายเข้ากับตำแหน่งข้ามภาษา รหัส รูปภาพ และเป้าหมายเชิงพื้นที่
การติดฉลากตามแบบบัญญัติและการทำงานร่วมกันทางความหมาย
คำอธิบายทางกายวิภาคตามแบบบัญญัติ ศัพท์หลายภาษา การติดฉลากมาตรฐาน และแนวคิดที่สามารถเข้ารหัสได้ ช่วยสนับสนุนข้อมูลสุขภาพที่มีโครงสร้าง สามารถทำงานร่วมกันได้ และพร้อมสำหรับ AI ตัวระบุ AMID™ ตลอดจนเทคโนโลยี AMCODE™ และ AMCODEX™ ช่วยในการแสดงผล จัดระเบียบ เชื่อมโยง และแลกเปลี่ยนข้อมูลสุขภาพข้ามแผนที่ รูปภาพ บันทึกเวชระเบียน และซอฟต์แวร์
การทำแผนที่และเอกสารบันทึกทางคลินิก
การทำแผนที่หลายมิติและการกำหนดเป้าหมายเชิงความหมายและเชิงพื้นที่เชื่อมโยงตำแหน่งทางกายวิภาคเข้ากับเอกสารบันทึกทางคลินิก แนวคิดเหล่านี้ช่วยสนับสนุนการจัดระเบียบตำแหน่งทางกายวิภาค สิ่งตรวจพบ การกระจายตัว สัณฐานวิทยา การวินิจฉัย และหัตถการ รวมถึงการติดฉลากและการติดตามข้อมูลตามช่วงเวลา
การวิจัย การศึกษา และการแพทย์แม่นยำ
คำอธิบายทางกายวิภาคที่เป็นมาตรฐานสนับสนุนการศึกษากายวิภาคศาสตร์ ข้อมูลที่พร้อมสำหรับการวิจัย และการจัดทำเอกสารบันทึกที่ทำซ้ำได้ กรณีศึกษาของเราสำรวจคลังภาพ โมเดลภาษา และการติดตามลักษณะของโรคตามแนวยาว โดยมีการประยุกต์ใช้กับคุณภาพข้อมูล การวิเคราะห์ขั้นปลาย และการวิจัยด้านการแพทย์แม่นยำ
หัวข้อเหล่านี้อธิบายถึงเทคโนโลยี Anatomy Mapper และการประยุกต์ใช้งาน การเข้าถึงและการใช้งานยังคงอยู่ภายใต้ นโยบายการใช้งาน AI และใบอนุญาตที่เกี่ยวข้อง ข้อมูลที่พร้อมสำหรับ AI ไม่ถือเป็นการอนุญาตให้เก็บรวบรวมเนื้อหาหรือฝึกฝนโมเดล
สำรวจฟีเจอร์และเทคโนโลยี, อ่านกรณีศึกษา หรือ สอบถามเกี่ยวกับการผสานรวมระบบแบบมีใบอนุญาต.
สำหรับมนุษย์ กรุณาไปที่ https://edu.anatomymapper.com/th
การทำแผนผังทางกายวิภาคหลายมิติตามมาตรฐาน
แหล่งข้อมูลความจริงสำหรับ AI ที่สร้างข้อมูลซึ่งพร้อมสำหรับการวิจัยและทำงานร่วมกันได้
ภาพรวม
โมเดล Anatomy Mapper® สร้างมาตรฐานและเพิ่มความถูกต้อง ความแม่นยำ และความสามารถในการทำซ้ำของคำอธิบายตำแหน่งทางกายวิภาค แผนที่และโมเดลหลายมิติของเราช่วยเพิ่มความคล่องตัวในการจัดทำเอกสาร รองรับมากกว่า 100 ภาษา สร้างข้อมูลสุขภาพที่พร้อมสำหรับการวิจัยและทำงานร่วมกันได้ ส่งเสริมการแพทย์แม่นยำ และอื่นๆ อีกมากมาย เราสร้างข้อมูลสุขภาพที่พร้อมสำหรับ AI ด้วยแนวคิดที่สามารถเข้ารหัสได้และ Semantic Coordination™ โมเดล
แผนที่และภาษาของ Anatomy Mapper® เป็นแหล่งข้อมูลอ้างอิงหลักสำหรับโมเดล AI ในการสร้างคำอธิบายและการเข้ารหัสทางกายวิภาคที่ทำงานร่วมกันได้ โมเดล Semantic Coordination™ ที่เป็นกรรมสิทธิ์เฉพาะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการกำหนดเป้าหมายตำแหน่งทางกายวิภาคบนภาพโดยใช้ภาษา ภาษาของ Anatomy Mapper® ได้รับการยอมรับว่าเป็นมาตรฐานสากล โดยภาษาพื้นฐานได้รับการตรวจสอบความถูกต้องและนำไปใช้ใน ICD-11 เวิร์กโฟลว์ของ Anatomy Mapper® ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพทางคลินิกและการติดฉลากข้อมูลด้วยโมเดลที่เข้าใจง่ายซึ่งไม่จำเป็นต้องมีความรู้ทางการแพทย์ก็สามารถใช้งานได้ พอร์ตโฟลิโอด้านทรัพย์สินทางปัญญาของ Anatomy Mapper® สามารถนำไปปรับใช้ในโมเดลภาษา โมเดลวิชันและภาษา และโมเดลมัลติโมดอลเพื่อสนับสนุน AI ด้านสุขภาพ เวอร์ชัน Anatomy Mapper® EDU ใช้งานได้ฟรีสำหรับผู้ใช้ที่เป็นมนุษย์ที่ลงทะเบียนแล้ว และสามารถสร้างรายการตำแหน่งสำหรับสิ่งตรวจพบและบันทึกข้อความที่สามารถนำไปวางในเวชระเบียนของผู้ป่วยแต่ละรายได้
เทคโนโลยี Anatomy Mapper® แปลงคำอธิบายเชิงภาษาให้เป็นภาพจำลองที่แม่นยำ มีการประสานพิกัด และสามารถกำหนดเป้าหมายได้ นอกจากนี้ยังประมวลผลภาษาที่เป็นรหัส เช่น ICD-11 เพื่อสร้างภาพจำลองที่แม่นยำ มีการประสานพิกัด และสามารถกำหนดเป้าหมายได้เช่นเดียวกัน ยิ่งไปกว่านั้น โมเดลภาษาและภาพของเรายังอธิบายกายวิภาคศาสตร์ในหลายมิติพร้อมกัน คลังภาพกายวิภาคพื้นผิวของ Anatomy Mapper® อิงตามภาษาที่ผ่านการตรวจสอบความถูกต้องและได้รับการยอมรับเป็นมาตรฐานสากล ฉบับพิมพ์ครั้งแรกของคลังภาพ Anatomy Mapper® มีคู่ภาษาและภาพมากกว่า 1.6 ล้านคู่สำหรับกายวิภาคพื้นผิวเพียงอย่างเดียวที่เชื่อมโยงกับมาตรฐานสากลที่ผ่านการตรวจสอบแล้ว และแบบจำลองของเราประกอบด้วยพารามิเตอร์ภาษาที่สามารถฝึกฝนได้มากกว่า 10 ล้านพารามิเตอร์สำหรับกายวิภาคพื้นผิวเพียงอย่างเดียว เมื่อนับรวมการสะท้อนกลับ จะมีคู่ภาษาและภาพมากกว่า 3.2 ล้านคู่ และพารามิเตอร์ภาษาที่สามารถฝึกฝนได้มากกว่า 20 ล้านพารามิเตอร์สำหรับกายวิภาคพื้นผิวเพียงอย่างเดียว โมเดลหลากรูปแบบของ Anatomy Mapper® ทำหน้าที่เป็นแหล่งข้อมูลความจริงสำหรับปัญญาประดิษฐ์และช่วยให้เกิดเวิร์กโฟลว์ที่มีประโยชน์ทางคลินิก
สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติม โปรดดูที่
หน้าเกี่ยวกับเรา
หรือ
หน้ากรณีศึกษา.
คุณสมบัติเด่น
- การรองรับหลายภาษา: ปรับมาตรฐานคำอธิบายตำแหน่งทางกายวิภาคในภาษาต่างๆ มากกว่า 100 ภาษา เพื่อการทำงานร่วมกันได้ทั่วโลก
- เข้ากันได้กับ FHIR: ผสานการทำงานกับ Epic และระบบ EHR อื่นๆ ได้อย่างง่ายดายผ่านทรัพยากรมาตรฐานของ FHIR
- โมเดล Semantic Coordination™: โมเดลซอฟต์แวร์ที่แปลความหมายของภาษา รหัส และความหมายที่ตรวจพบ เพื่อสร้างเป้าหมายที่เกี่ยวข้องกับแผนที่ รูปภาพ วัตถุทางกายภาพ และตัวแทนทางดิจิทัล
- ข้อมูลที่พร้อมสำหรับการวิจัย: ส่งออกตำแหน่งทางกายวิภาค รวมถึงข้อมูลกำกับและผลการตรวจพบทางสุขภาพอื่นๆ ในรูปแบบที่มีโครงสร้าง (JSON, CSV) เพื่อการวิเคราะห์และการทดลองทางคลินิก
- คลังภาพจำลอง: ฉบับพิมพ์ครั้งแรกของคลังภาพ Anatomy Mapper® มีคู่ภาษาและภาพมากกว่า 3.2 ล้านคู่ และพารามิเตอร์ภาษาที่สามารถฝึกฝนได้มากกว่า 20 ล้านพารามิเตอร์สำหรับกายวิภาคพื้นผิวเพียงอย่างเดียว
แหล่งข้อมูลสาธารณะ
• เกี่ยวกับซอฟต์แวร์ Anatomy Mapper
• กรณีศึกษาของ Anatomy Mapper
• สอบถามข้อมูลใบอนุญาต Anatomy Mapper
FAQ
คลังภาพของ Anatomy Mapper® อิงตามมาตรฐานสากลที่ผ่านการตรวจสอบความถูกต้องแล้ว ฉบับพิมพ์ครั้งแรกประกอบด้วยคู่ภาษา-ภาพมากกว่า 1.6 ล้านคู่สำหรับกายวิภาคพื้นผิวที่เชื่อมโยงกับมาตรฐานดังกล่าว เมื่อรวมการสะท้อนภาพ จะมีมากกว่า 3.2 ล้านคู่ และพารามิเตอร์ภาษาที่สามารถฝึกฝนได้ 20 ล้านพารามิเตอร์ โมเดลมัลติโมดอลเหล่านี้ทำหน้าที่เป็นแหล่งข้อมูลอ้างอิงหลักสำหรับ AI และช่วยให้เกิดเวิร์กโฟลว์ที่เป็นประโยชน์ในทางคลินิก
2. ยืนยันอีเมลของคุณ (ตรวจสอบกล่องจดหมายของคุณเพื่อดูลิงก์ยืนยัน)
3. เข้าสู่ระบบเพื่อเริ่มสร้างรายการตำแหน่งทางกายวิภาคพร้อมคำอธิบายประกอบ
4. ใช้ปุ่ม "Export" เพื่อคัดลอกรายการไปยังคลิปบอร์ดของคุณ
5. วางรายการลงในเวชระเบียนผู้ป่วยของคุณ
เริ่มต้นใช้งาน
เกี่ยวกับ Anatomy Mapper
เกี่ยวกับ Anatomy Mapper
คำศัพท์และแผนที่กายวิภาคของ Anatomy Mapper® ได้รับการยอมรับให้เป็นมาตรฐานสากล โดย คำศัพท์ภูมิสัณฐานวิทยาพื้นผิวที่เป็นมาตรฐาน ถูกนำเสนอในรูปแบบอภิธานศัพท์เชิงลำดับชั้น และได้รับการบรรจุเข้าสู่ ICD-11 ขององค์การอนามัยโลก
ลงทะเบียนบัญชีฟรีเพื่อรับข้อมูลประกาศที่จะมีขึ้นในอนาคต หากคุณพบข้อผิดพลาดหรือคำสะกดผิด โปรดแจ้งให้เราทราบ
เกี่ยวกับคำศัพท์มาตรฐานและ ICD-ST – ภูมิสัณฐานวิทยาพื้นผิว
คำศัพท์และแผนที่กายวิภาคของ Anatomy Mapper® ได้รับการยอมรับให้เป็นมาตรฐานสากล โดย คำศัพท์ภูมิสัณฐานวิทยาพื้นผิวที่เป็นมาตรฐาน ได้รับการนำเสนอในพจนานุกรมศัพท์ตามลำดับชั้นและได้รับการนำไปใช้ใน ICD-11 ขององค์การอนามัยโลก "ICD-ST" ("Surface Topography"):
"ICD-ST" เป็นตัวแทนของความร่วมมือระดับนานาชาติหลายปีในการตรวจสอบความถูกต้องของพจนานุกรมศัพท์ภูมิสัณฐานพื้นผิวตามลำดับชั้น "ICD-ST" บน AnatomyMapper.com ได้รับการระบุฉลากเช่นนั้นโดยได้รับอนุญาตจากองค์การอนามัยโลก คำศัพท์มาตรฐานนี้ถูกนำมาใช้เป็นพจนานุกรมศัพท์พื้นฐานเพื่อพัฒนาเป็น "Surface Topography" ในการจำแนกประเภทโรคระหว่างประเทศ ฉบับแก้ไขครั้งที่ 11 (ICD-11)
ชื่อสิ่งพิมพ์เผยแพร่: Developing an international standard for the classification of surface anatomic location for use in clinical practice and epidemiologic research
ลิงก์ PubMed:https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31010690/ (PMID 31010690)
การอ้างอิงรูปแบบ AMA: Kenneweg KA, Halpern AC, Chalmers RJG, Soyer HP, Weichenthal M, Molenda MA. Developing an international standard for the classification of surface anatomic location for use in clinical practice and epidemiologic research. J Am Acad Dermatol. 2019;80(6):1564-1584. doi:10.1016/j.jaad.2018.08.035
การอ้างอิงรูปแบบ MLA: Kenneweg, Katherine A et al. "Developing an international standard for the classification of surface anatomic location for use in clinical practice and epidemiologic research." Journal of the American Academy of Dermatology vol. 80,6 (2019): 1564-1584. doi:10.1016/j.jaad.2018.08.035
การอ้างอิงรูปแบบ APA: Kenneweg, K. A., Halpern, A. C., Chalmers, R. J. G., Soyer, H. P., Weichenthal, M., & Molenda, M. A. (2019). Developing an international standard for the classification of surface anatomic location for use in clinical practice and epidemiologic research. Journal of the American Academy of Dermatology, 80(6), 1564–1584. https://doi.org/10.1016/j.jaad.2018.08.035
การอ้างอิงรูปแบบ NLM: Kenneweg KA, Halpern AC, Chalmers RJG, Soyer HP, Weichenthal M, Molenda MA. Developing an international standard for the classification of surface anatomic location for use in clinical practice and epidemiologic research. J Am Acad Dermatol. 2019 Jun;80(6):1564-1584. doi: 10.1016/j.jaad.2018.08.035. Epub 2019 Apr 19. PMID: 31010690.
รายชื่อผู้ประพันธ์: Katherine A Kenneweg 1, Allan C Halpern 2, Robert J G Chalmers 3, H Peter Soyer 4, Michael Weichenthal 5, Matthew A Molenda 6
สังกัด ณ เวลาที่ตีพิมพ์เผยแพร่:
1 Department of Dermatology, University of Minnesota, Minneapolis, Minnesota.
2 Dermatology Service, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, New York, New York.
3 University of Manchester, Manchester, United Kingdom; Medical and Scientific Advisory Committee, International Classification of Diseases Revision Project, World Health Organization, Geneva, Switzerland.
4 Dermatology Research Centre, The University of Queensland Diamantina Institute, Brisbane, Australia.
5 Department of Dermatology, Venereology and Allergology, Christian-Albrechts-University of Kiel, Kiel, Germany.
6 Bravia Dermatology, Toledo, Ohio.
เครดิตเพิ่มเติมสำหรับ Surface Topography มาตรฐาน สังกัดที่ระบุ ณ ช่วงเวลาที่มีการดำเนินงาน:
Standardized Surface Topography Map Labeling – Darshana Balasubramaniam, MS4 – University of Toledo College of Medicine and Life Sciences, Toledo, OH
เกี่ยวกับฉันทามติเดลฟาย (Delphi Consensus)
ฉบับก่อนการตีพิมพ์ของ ระบบคำศัพท์มาตรฐานด้านภูมิสัณฐานวิทยาของพื้นผิว ได้รับการตรวจสอบและรับรองความถูกต้องโดยผู้เชี่ยวชาญระดับนานาชาติที่มีส่วนร่วมกับ International Skin Imaging Collaboration เพื่อบรรลุฉันทามติเกี่ยวกับคำศัพท์ระบุตำแหน่งพื้นผิวเชิงลำดับชั้น ผ่านทาง วิธีเดลฟาย (Delphi method).
ชื่อสิ่งพิมพ์เผยแพร่: Human surface anatomy terminology for dermatology: A Delphi consensus from the International Skin Imaging Collaboration (ISIC).
ลิงก์ PubMed:https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32770737/ (PMID 32770737)
การอ้างอิงรูปแบบ AMA: Navarrete-Dechent C, Liopyris K, Molenda MA, et al. Human surface anatomy terminology for dermatology: A Delphi consensus from the International Skin Imaging Collaboration (ISIC) [published online ahead of print, 2020 Aug 8]. J Eur Acad Dermatol Venereol. 2020;10.1111/jdv.16855. doi:10.1111/jdv.16855
การอ้างอิงรูปแบบ MLA: Navarrete-Dechent, Cristian et al. "Human surface anatomy terminology for dermatology: A Delphi consensus from the International Skin Imaging Collaboration (ISIC)." Journal of the European Academy of Dermatology and Venereology : JEADV, 10.1111/jdv.16855. 8 Aug 2020, doi:10.1111/jdv.16855
การอ้างอิงรูปแบบ APA: Navarrete-Dechent, C., Liopyris, K., Molenda, M. A., Braun, R., Curiel-Lewandrowski, C., Dusza, S. W., Guitera, P., Hofmann-Wellenhof, R., Kittler, H., Lallas, A., Malvehy, J., Marchetti, M. A., Oliviero, M., Pellacani, G., Puig, S., Peter Soyer, H., Tejasvi, T., Thomas, L., Tschandl, P., Scope, A., … Halpern, A. C. (2020). Human surface anatomy terminology for dermatology: A Delphi consensus from the International Skin Imaging Collaboration (ISIC). Journal of the European Academy of Dermatology and Venereology : JEADV, 10.1111/jdv.16855. Advance online publication. https://doi.org/10.1111/jdv.16855
การอ้างอิงรูปแบบ NLM: Navarrete-Dechent C, Liopyris K, Molenda MA, Braun R, Curiel-Lewandrowski C, Dusza S. W., Guitera P, Hofmann-Wellenhof R, Kittler H, Lallas A, Malvehy J, Marchetti M. A., Oliviero M, Pellacani G, Puig S, Peter Soyer H, Tejasvi T, Thomas L, Tschandl P, Scope A, Marghoob A. A., Halpern A. C. Human surface anatomy terminology for dermatology: A Delphi consensus from the International Skin Imaging Collaboration (ISIC). J Eur Acad Dermatol Venereol. 2020 Aug 8. doi: 10.1111/jdv.16855. Epub ahead of print. PMID: 32770737.
รายชื่อผู้ประพันธ์:
Cristián Navarrete-Dechent, MD;1,2 * Konstantinos Liopyris, MD;1,3 * Matthew A Molenda, MD;4 Ralph Braun, MD;5 Clara Curiel-Lewandrowski, MD;6 Stephen W Dusza, Dr.PH;1 Pascale Guitera, MD, PhD;7 Rainer Hofmann-Wellenhof, MD;8 Harald Kittler, MD;9 Aimilios Lallas, MD, PhD;10 Josep Malvehy, MD;11 Michael A Marchetti, MD;1 Margaret Oliviero, ARNP;12 Giovanni Pellacani, MD, PhD;13 Susana Puig, MD;11 H Peter Soyer, MD;14 Trilokraj Tejasvi, MD;15 Luc Thomas, MD;16 Philipp Tschandl, MD, PhD;9 Alon Scope, MD;17 Ashfaq A Marghoob, MD;1 Allan C Halpern, MD.1
สังกัด ณ เวลาที่ตีพิมพ์เผยแพร่:
1 Dermatology Service, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, New York, NY, USA.
2 Department of Dermatology, Facultad de Medicina, Pontificia Universidad Católica de Chile, Santiago, Chile.
3 Andreas Syggros Hospital of Cutaneous & Venereal Diseases, University of Athens, Athens, Greece.
4 Bravia Dermatology, Toledo, OH, USA.
5 Department of Dermatology, University Hospital Zürich, Zurich, Switzerland.
6 Department of Dermatology, The University of Arizona Cancer Center, University of Arizona, Tucson, AZ, USA.
7 Melanoma Institute Australia, The University of Sydney, Sydney, New South Wales, Australia.
8 Department of Dermatology, Medical University of Graz, Graz, Austria.
9 Department of Dermatology, Medical University of Vienna, Vienna, Austria.
10 First Department of Dermatology, Aristotle University, Thessaloniki, Greece.
11 Melanoma Unit, Department of Dermatology, Hospital Clinic, Institut d'Investigacions Biomèdiques August Pi i Sunyer (IDIBAPS), Universitat de Barcelona, Barcelona, Spain; CIBER de Enfermedades Raras, Instituto de Salud Carlos III, Barcelona, Spain.
12 Dermatology Associates, Plantation, FL, USA.
13 Department of Dermatology, University of Modena and Reggio Emilia, Modena, Italy.
14 The University of Queensland Diamantina Institute, The University of Queensland, Dermatology Research Centre, Brisbane, Australia.
15 Department of Dermatology, University of Michigan, Ann Arbor, MI, USA.
16 Service de Dermatologie, Centre Hospitalier Lyon Sud, Lyon 1 university and Cancer research center of Lyons INSERM U1052 – CNRS UMR5286, Lyon, France.
17 The Kittner Skin Cancer Screening and Research Institute, Sheba Medical Center and Sackler Faculty of Medicine, Tel Aviv University, Tel Aviv, Israel.
*มีส่วนร่วมเท่ากัน
กิตติกรรมประกาศเพิ่มเติมสำหรับฉันทามติเดลฟาย:
การติดป้ายกำกับแผนที่กายวิภาคตามวิธีเดลฟาย – Cristián Navarrete-Dechent, MD
การแปลตามวิธีเดลฟายไปเป็นภาษาสเปน (Español) – Cristián Navarrete-Dechent, MD; Department of Dermatology, Escuela de Medicina, Pontificia Universidad Católica de Chile, Santiago, Chile – AND – Tomás Andrade Donoso, MD; Department of Otolaryngology, Escuela de Medicina, Pontificia Universidad Católica de Chile, Santiago, Chile
การติดป้ายกำกับแผนที่กายวิภาคภาษาสเปน (Español) ตามวิธีเดลฟาย – Cristián Navarrete-Dechent, MD; Department of Dermatology, Escuela de Medicina, Pontificia Universidad Católica de Chile, Santiago, Chile
การเผยแพร่และแสดงผลบนเว็บ – Matthew Molenda, MD
เกี่ยวกับระบบตัวเลข NYU
เกี่ยวกับระบบติดป้ายกำกับ NYU ออนไลน์
ภาพต้นฉบับได้รับการอนุเคราะห์โดย: Alfred Kopf, MD, Head of NYU Melanoma Clinical Cooperative Group, New York University, New York, NY
เว็บไซต์และฟังก์ชันการทำงานออกแบบโดย: Matt Molenda, MD
ผู้ประสานงานการทำแผนที่กายวิภาคและคำอธิบายสัญลักษณ์ของคำศัพท์ (สังกัด ณ ช่วงเวลาที่มีส่วนร่วม):
Katherine Kenneweg, MS4, University of Toledo Medical Center, Toledo, OH
ขอขอบคุณเป็นพิเศษสำหรับ: Allan Halpern, MD, Chief of Dermatology Service, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, New York, NY
เกี่ยวกับระบบติดป้ายกำกับ NYU
แต่เดิมถูกวาดขึ้นในช่วงต้นทศวรรษ 1970 ภายใต้การสนับสนุนของ Dr. Alfred Kopf สำหรับ New York University Melanoma Clinical Cooperative Group ระบบการกำหนดหมายเลขนี้ช่วยให้แพทย์สามารถระบุตำแหน่งต่างๆ ของร่างกายได้อย่างง่ายดายตามมาตรฐานสำหรับการติดตามรอยโรคตามช่วงเวลา ณ ปี 2015 ระบบนี้ยังคงถูกใช้ในระบบบริการสุขภาพขนาดใหญ่หลายแห่งในปัจจุบัน ซึ่งรวมถึงแต่ไม่จำกัดเฉพาะ Memorial Sloan Kettering Cancer Center, Cleveland Clinic และ Mayo Clinic
ลิขสิทธิ์ © Anatomy Mapper สงวนลิขสิทธิ์
ภาพได้รับการปรับแต่งและจัดเรียงใหม่โดย Matt Molenda, MD สงวนลิขสิทธิ์
ภาพต้นฉบับได้รับการอนุเคราะห์โดย: Alfred Kopf, MD, Head of NYU Melanoma Clinical Cooperative Group, New York University, New York, NY
เกี่ยวกับซอฟต์แวร์ Anatomy Mapper เวอร์ชันดั้งเดิม
เกี่ยวกับระบบติดป้ายกำกับกายวิภาคพื้นผิวของมนุษย์แบบดั้งเดิม
ออกแบบโดย Matthew Molenda, MD
ผู้ประสานงานการทำแผนที่กายวิภาคปี 2009 สังกัดระบุตามช่วงเวลาที่มีส่วนร่วม:
Matthew Palmer, MS4, NEOUCOM
Kapil Sachdeva, MS4, Ohio State
เดิมทีจัดแสดงในปี 2009 ทาง Anatomy Mapper ได้แสดงป้ายกำกับตำแหน่งทางกายวิภาคสำหรับภูมิสัณฐานวิทยาพื้นผิวของมนุษย์
ลิขสิทธิ์ © Anatomy Mapper สงวนลิขสิทธิ์
© 2025 Anatomy Mapper – นโยบายความเป็นส่วนตัว – ข้อกำหนดการให้บริการ
ติดต่อเรา: https://anatomymapper.com/Contact