Anatomy Mapper- AI နှင့် ပရိုဂရမ်ဆိုင်ရာ ခြုံငုံသုံးသပ်ချက်
အဓိပ္ပာယ်ဆိုင်ရာ အပြန်အလှန်ချိတ်ဆက်အသုံးပြုနိုင်မှု၊ ခန္ဓာဗေဒဆိုင်ရာ အညွှန်းတပ်ခြင်း၊ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ မှတ်တမ်းပြုစုခြင်း၊ သုတေသနနှင့် ပညာရေးတို့အတွက် Anatomy Mapper® ဘာသာစကား၊ ရုပ်မြင်နှင့် နေရာဒေသဆိုင်ရာ မော်ဒယ်များကို လေ့လာစူးစမ်းပါ။
သဘောတရားများနှင့် အသုံးချမှုများ
အဓိပ္ပာယ်ဆိုင်ရာ အပြန်အလှန်ချိတ်ဆက်အသုံးပြုနိုင်မှု၊ ခန္ဓာဗေဒဆိုင်ရာ အညွှန်းတပ်ခြင်း၊ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ မှတ်တမ်းပြုစုခြင်း၊ သုတေသနနှင့် ပညာရေးတို့အတွက် Anatomy Mapper® ဘာသာစကား၊ ရုပ်မြင်နှင့် နေရာဒေသဆိုင်ရာ မော်ဒယ်များကို လေ့လာစူးစမ်းပါ။
AI နှင့် ဘက်စုံသုံး မော်ဒယ်များ
Anatomy Mapper® နည်းပညာများသည် ဉာဏ်ရည်တု၊ စက်သင်ယူမှု၊ ကွန်ပျူတာအမြင်၊ သဘာဝဘာသာစကား လုပ်ဆောင်ခြင်း (NLP)၊ ဘာသာစကား မော်ဒယ်များ၊ ရုပ်မြင်-ဘာသာစကား မော်ဒယ်များ (VLMs) နှင့် ဘက်စုံသုံး မော်ဒယ်များကို ထောက်ပံ့ပေးသည်။ SEMANTIC COORDINATION™ သည် ဘာသာစကား၊ ကုဒ်များ၊ ပုံရိပ်များနှင့် နေရာဒေသဆိုင်ရာ ပစ်မှတ်များတစ်လျှောက် အဓိပ္ပာယ်နှင့် တည်နေရာကို ချိတ်ဆက်ပေးသည်။
စံသတ်မှတ်ထားသော အညွှန်းတပ်ခြင်းနှင့် အဓိပ္ပာယ်ဆိုင်ရာ အပြန်အလှန်ချိတ်ဆက်အသုံးပြုနိုင်မှု
စံသတ်မှတ်ထားသော ခန္ဓာဗေဒဆိုင်ရာ ဖော်ပြချက်များ၊ ဘာသာစကားစုံ ဝေါဟာရများ၊ စံပြုအညွှန်းတပ်ခြင်းနှင့် ကုဒ်ရေးသားနိုင်သော သဘောတရားများသည် စနစ်တကျဖွဲ့စည်းထားသော၊ အပြန်အလှန်ချိတ်ဆက်နိုင်သော၊ AI အသင့်သုံး ကျန်းမာရေးဒေတာများကို အထောက်အကူပြုသည်။ AMID™ အမှတ်အသားများနှင့် AMCODE™ နှင့် AMCODEX™ နည်းပညာများသည် မြေပုံများ၊ ရုပ်ပုံများ၊ မှတ်တမ်းများနှင့် ဆော့ဖ်ဝဲလ်များတစ်လျှောက် ကျန်းမာရေးဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို ကိုယ်စားပြုရန်၊ စုစည်းရန်၊ ချိတ်ဆက်ရန်နှင့် ဖလှယ်ရန် ကူညီပေးသည်။
မြေပုံဆွဲခြင်းနှင့် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ မှတ်တမ်းပြုစုခြင်း
ဘက်စုံတိုင်းတာမှုဆိုင်ရာ မြေပုံဆွဲခြင်းနှင့် အဓိပ္ပာယ်နှင့် နေရာဒေသဆိုင်ရာ ပစ်မှတ်ထားခြင်းတို့သည် ခန္ဓာဗေဒဆိုင်ရာ တည်နေရာများကို ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ မှတ်တမ်းများနှင့် ချိတ်ဆက်ပေးသည်။ ဤသဘောတရားများသည် ခန္ဓာဗေဒဆိုင်ရာ တည်နေရာများ၊ တွေ့ရှိချက်များ၊ ပျံ့နှံ့မှုများ၊ ရုပ်သွင်သဏ္ဌာန်များ၊ ရောဂါရှာဖွေဖော်ထုတ်ချက်များနှင့် ကုသမှုလုပ်ငန်းစဉ်များကို စုစည်းရာတွင် အထောက်အကူပြုသည့်အပြင် အချိန်နှင့်အမျှ အချက်အလက်များကို အညွှန်းတပ်ခြင်းနှင့် ခြေရာခံခြင်းတို့ကိုလည်း ပံ့ပိုးပေးသည်။
သုတေသန၊ ပညာရေးနှင့် တိကျဆေးပညာ
စံချိန်စံညွှန်းသတ်မှတ်ထားသော ခန္ဓာဗေဒဆိုင်ရာ ဖော်ပြချက်များသည် ခန္ဓာဗေဒပညာရေး၊ သုတေသနအသင့်သုံး ဒေတာများနှင့် ပြန်လည်ထုတ်လုပ်နိုင်သော မှတ်တမ်းပြုစုမှုများကို ထောက်ပံ့ပေးသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ ဖြစ်ရပ်လေ့လာမှုများသည် အမြင်ဆိုင်ရာ စာကြည့်တိုက်များ၊ ဘာသာစကား မော်ဒယ်များနှင့် အချိန်ကာလကြာရှည် ရောဂါလက္ခဏာရပ်များကို ခြေရာခံခြင်းတို့ကို ဒေတာအရည်အသွေး၊ အဆင့်ဆင့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများနှင့် တိကျဆေးပညာဆိုင်ရာ သုတေသနတို့တွင် အသုံးချမှုများနှင့်အတူ လေ့လာစူးစမ်းထားသည်။
ဤအကြောင်းအရာများသည် Anatomy Mapper နည်းပညာနှင့် ၎င်း၏ အသုံးချမှုများကို ဖော်ပြထားပါသည်။ ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုခြင်းနှင့် အသုံးပြုခြင်းသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ AI အသုံးပြုမှုဆိုင်ရာ မူဝါဒ နှင့် သက်ဆိုင်ရာ လိုင်စင်အောက်တွင် ဆက်လက်တည်ရှိသည်။ AI အသင့်သုံး ဒေတာရှိခြင်းသည် အချက်အလက်ပစ္စည်းများကို စုဆောင်းရန် သို့မဟုတ် မော်ဒယ်များကို လေ့ကျင့်သင်ကြားရန် ခွင့်ပြုချက် မဟုတ်ပါ။
လုပ်ဆောင်ချက်များနှင့် နည်းပညာများကို လေ့လာစူးစမ်းပါ, ဖြစ်ရပ်လေ့လာမှုများကို ဖတ်ရှုပါ၊ သို့မဟုတ် လိုင်စင်ရ ပေါင်းစပ်ထည့်သွင်းခြင်းအကြောင်း မေးမြန်းပါ.
လူသားအသုံးပြုသူများအနေဖြင့် ဤနေရာသို့ ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုပါ https://edu.anatomymapper.com/my
စံချိန်စံညွှန်းများအပေါ် အခြေခံထားသော ဘက်စုံတိုင်းတာမှုဆိုင်ရာ တည်နေရာပြမြေပုံဆွဲခြင်း
AI အတွက် စစ်မှန်သော အရင်းအမြစ်၊ သုတေသနအတွက် အသင့်သုံးနိုင်ပြီး အပြန်အလှန်ချိတ်ဆက်ဆောင်ရွက်နိုင်သော အချက်အလက်များကို ထုတ်လုပ်ပေးခြင်း
အကျဉ်းချုပ်
Anatomy Mapper® မော်ဒယ်များသည် ခန္ဓာဗေဒဆိုင်ရာ တည်နေရာဖော်ပြချက်၏ တိကျမှု၊ သေချာမှုနှင့် ပြန်လည်ထုတ်လုပ်နိုင်စွမ်းတို့ကို စံချိန်စံညွှန်းသတ်မှတ်ပေးပြီး မြှင့်တင်ပေးသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ ဘက်စုံတိုင်းတာမှုဆိုင်ရာ မြေပုံများနှင့် မော်ဒယ်များသည် မှတ်တမ်းပြုစုခြင်းကို ချောမွေ့စေပြီး၊ ဘာသာစကား 100 ကျော်ကို ထောက်ပံ့ပေးကာ၊ သုတေသနအသင့်သုံးဖြစ်ပြီး အပြန်အလှန်ချိတ်ဆက်နိုင်သော ကျန်းမာရေးဒေတာများကို ထုတ်ပေးခြင်း၊ တိကျဆေးပညာကို အထောက်အကူပြုခြင်းနှင့် အခြားအရာများစွာကို ဆောင်ရွက်ပေးသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် AI အသင့်သုံး ကျန်းမာရေးဒေတာများကို ကုဒ်ရေးသားနိုင်သော သဘောတရားများနှင့် Semantic Coordination™ မော်ဒယ်များ။
Anatomy Mapper® မြေပုံများနှင့် ဘာသာစကားသည် AI မော်ဒယ်များအတွက် ခန္ဓာဗေဒဆိုင်ရာ အပြန်အလှန်ချိတ်ဆက်အသုံးပြုနိုင်သော ဖော်ပြချက်များနှင့် ကုဒ်ရေးသားမှုများကို ထုတ်လုပ်ရန် ယုံကြည်စိတ်ချရသော မူရင်းရင်းမြစ်တစ်ခု ဖြစ်သည်။ မူပိုင် Semantic Coordination™ မော်ဒယ်များသည် ပုံရိပ်များပေါ်ရှိ ခန္ဓာဗေဒဆိုင်ရာ တည်နေရာများကို ဘာသာစကားအခြေပြု ပစ်မှတ်ထားသတ်မှတ်ခြင်းကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေသည်။ Anatomy Mapper® ဘာသာစကားကို နိုင်ငံတကာစံနှုန်းအဖြစ် အသိအမှတ်ပြုထားပြီး၊ အခြေခံဘာသာစကားကို အတည်ပြုကာ ICD-11 တွင် ထည့်သွင်းအသုံးပြုထားသည်။ Anatomy Mapper® လုပ်ငန်းအဆင့်ဆင့်များသည် အသုံးပြုရန် အမှန်တကယ် ဆေးပညာဗဟုသုတမလိုသော နားလည်ရလွယ်ကူသည့် မော်ဒယ်များဖြင့် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ ထိရောက်မှုနှင့် ဒေတာအညွှန်းတပ်ခြင်းကို တိုးတက်စေသည်။ ကျန်းမာရေး AI ကို အထောက်အကူပြုရန် Anatomy Mapper® IP အစုစုကို ဘာသာစကား မော်ဒယ်များ၊ ရုပ်မြင်-ဘာသာစကား မော်ဒယ်များနှင့် ဘက်စုံသုံး မော်ဒယ်များတွင် အသုံးချနိုင်သည်။ Anatomy Mapper® EDU ဗားရှင်းသည် မှတ်ပုံတင်ထားသော လူပုဂ္ဂိုလ်အသုံးပြုသူများအတွက် အခမဲ့ဖြစ်ပြီး လူနာတစ်ဦးချင်းစီ၏ မှတ်တမ်းဇယားများအတွင်း ကူးထည့်နိုင်သည့် တွေ့ရှိချက်များနှင့် မှတ်စုများအတွက် တည်နေရာစာရင်းများကို ထုတ်ပေးသည်။
Anatomy Mapper® နည်းပညာသည် ဘာသာစကားအခြေပြု ဖော်ပြချက်များကို တိကျသော၊ ဟန်ချက်ညီသော၊ ပစ်မှတ်ထားသတ်မှတ်နိုင်သော ပုံဖော်မှုများအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲပေးပါသည်။ ၎င်းသည် တိကျသော၊ ဟန်ချက်ညီသော၊ ပစ်မှတ်ထားသတ်မှတ်နိုင်သော ပုံဖော်မှုများကို ထုတ်လုပ်ရန်အတွက် ICD-11 ကဲ့သို့သော ကုဒ်စနစ်သုံး ဘာသာစကားကိုလည်း လုပ်ဆောင်ပေးပါသည်။ ထို့အပြင် ကျွန်ုပ်တို့၏ အမြင်-ဘာသာစကား မော်ဒယ်များသည် ခန္ဓာဗေဒကို ရှုထောင့်ပေါင်းစုံမှ တစ်ပြိုင်နက်တည်း ဖော်ပြပေးပါသည်။ Anatomy Mapper® ခန္ဓာကိုယ်မျက်နှာပြင် ခန္ဓာဗေဒဆိုင်ရာ ရုပ်မြင်စာကြည့်တိုက်သည် နိုင်ငံတကာစံနှုန်းအဖြစ် လက်ခံထားသော အတည်ပြုပြီး ဘာသာစကားအပေါ် အခြေခံထားပါသည်။ Anatomy Mapper® ရုပ်မြင်စာကြည့်တိုက်၏ ပထမအကြိမ်ထုတ်ဝေမှုတွင် အတည်ပြုပြီး နိုင်ငံတကာစံနှုန်းနှင့် ချိတ်ဆက်ထားသော ခန္ဓာကိုယ်မျက်နှာပြင် ခန္ဓာဗေဒအတွက်သာ ဘာသာစကား-အမြင်တွဲစပ်မှုပေါင်း 1.6 သန်းကျော် ပါဝင်ပြီး၊ ကျွန်ုပ်တို့၏ မော်ဒယ်များတွင် ခန္ဓာကိုယ်မျက်နှာပြင် ခန္ဓာဗေဒအတွက်သာ လေ့ကျင့်နိုင်သော ဘာသာစကားဆိုင်ရာ ပါရာမီတာ 10 သန်းကျော် ပါဝင်ပါသည်။ အချိုးညီ ရောင်ပြန်ဟပ်မှု (mirroring) ကို ထည့်သွင်းတွက်ချက်ပါက ခန္ဓာကိုယ်မျက်နှာပြင် ခန္ဓာဗေဒအတွက်သာ ဘာသာစကား-အမြင်တွဲစပ်မှုပေါင်း 3.2 သန်းကျော်နှင့် လေ့ကျင့်နိုင်သော ဘာသာစကားဆိုင်ရာ ပါရာမီတာ 20 သန်း ပါဝင်ပါသည်။ Anatomy Mapper® မိုဒယ်မျိုးစုံသုံး မော်ဒယ်များသည် ဉာဏ်ရည်တု (AI) အတွက် စစ်မှန်သော အရင်းအမြစ်တစ်ခုအဖြစ် ဆောင်ရွက်ပေးပြီး လက်တွေ့ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ အသုံးဝင်သော လုပ်ငန်းစဉ်များကို ဖြစ်ပေါ်စေပါသည်။
အသေးစိတ်အချက်အလက်များအတွက် ကျွန်ုပ်တို့၏
ကျွန်ုပ်တို့အကြောင်း စာမျက်နှာ
သို့မဟုတ် ကျွန်ုပ်တို့၏
ဖြစ်ရပ်လေ့လာမှုများ စာမျက်နှာကို ကြည့်ပါ.
အဓိက အင်္ဂါရပ်များ
- ဘာသာစကားမျိုးစုံ အထောက်အပံ့- ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ အပြန်အလှန်ချိတ်ဆက်ဆောင်ရွက်နိုင်မှုအတွက် ဘာသာစကား 100 ကျော်ဖြင့် ခန္ဓာဗေဒဆိုင်ရာ နေရာဖော်ပြချက်များကို စံသတ်မှတ်ခြင်း။
- FHIR-နှင့် ကိုက်ညီမှုရှိခြင်း- စံချိန်စံညွှန်းမီ FHIR အရင်းအမြစ်များမှတစ်ဆင့် Epic နှင့် အခြားသော EHR များနှင့် အလွယ်တကူ ချိတ်ဆက်ပေါင်းစပ်နိုင်ခြင်း။
- Semantic Coordination™ မော်ဒယ်များ- မြေပုံများ၊ ရုပ်ပုံများ၊ ရုပ်ဝတ္ထုပစ္စည်းများနှင့် ဒစ်ဂျစ်တယ် ကိုယ်စားပြုမှုများနှင့် သက်ဆိုင်သည့် ပစ်မှတ်များကို ထုတ်ပေးရန် ဘာသာစကား၊ ကုဒ်များနှင့် တွေ့ရှိရသော အဓိပ္ပာယ်တို့ကို အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုပေးသည့် ဆော့ဖ်ဝဲလ် မော်ဒယ်များ ဖြစ်သည်။
- သုတေသနအတွက် အသင့်သုံးနိုင်သော အချက်အလက်များ- ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများနှင့် လက်တွေ့စမ်းသပ်မှုများအတွက် ခန္ဓာဗေဒဆိုင်ရာ နေရာနှင့် အခြားသော ကျန်းမာရေး မက်တာဒေတာများနှင့် တွေ့ရှိချက်များကို တည်ဆောက်ပုံစနစ်တကျရှိသော ဖော်မတ်များ (JSON, CSV) ဖြင့် ထုတ်ယူခြင်း။
- ရုပ်မြင်စာကြည့်တိုက်- Anatomy Mapper® ရုပ်မြင်စာကြည့်တိုက်၏ ပထမအကြိမ်ထုတ်ဝေမှုတွင် ခန္ဓာကိုယ်မျက်နှာပြင် ခန္ဓာဗေဒအတွက်သာ ဘာသာစကား-အမြင်တွဲစပ်မှုပေါင်း 3.2 သန်းကျော်နှင့် လေ့ကျင့်နိုင်သော ဘာသာစကားဆိုင်ရာ ပါရာမီတာ 20 သန်း ပါဝင်ပါသည်။
အများပြည်သူဆိုင်ရာ အရင်းအမြစ်များ
• Anatomy Mapper ဆော့ဖ်ဝဲအကြောင်း
• Anatomy Mapper ဖြစ်ရပ်လေ့လာမှုများ
• Anatomy Mapper လိုင်စင် စုံစမ်းမေးမြန်းမှု
မေးလေ့ရှိသော မေးခွန်းများ
Anatomy Mapper® အမြင်ဆိုင်ရာ စာကြည့်တိုက်သည် အတည်ပြုထားသော နိုင်ငံတကာစံနှုန်းတစ်ခုပေါ်တွင် အခြေခံထားသည်။ ပထမအကြိမ်ထုတ်ဝေမှုတွင် ထိုစံနှုန်းနှင့် ချိတ်ဆက်ထားသော ခန္ဓာကိုယ်မျက်နှာပြင် ခန္ဓာဗေဒအတွက် ဘာသာစကား-ရုပ်မြင် တွဲစပ်မှုပေါင်း 1.6 သန်းကျော် ပါဝင်သည်။ ဟန်ချက်ညီပုံတူကူးယူမှု (mirroring) အပါအဝင်၊ ၎င်းတွင် တွဲစပ်မှုပေါင်း 3.2 သန်းကျော်နှင့် လေ့ကျင့်သင်ကြားနိုင်သော ဘာသာစကား ပါရာမီတာပေါင်း 20 သန်း ပါဝင်သည်။ ဤဘက်စုံသုံး မော်ဒယ်များသည် AI အတွက် ယုံကြည်စိတ်ချရသော မူရင်းရင်းမြစ်အဖြစ် ဆောင်ရွက်ပြီး ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ အသုံးဝင်သော လုပ်ငန်းစဉ်များကို ဖြစ်ပေါ်စေသည်။
2။ သင့်အီးမေးလ်ကို အတည်ပြုပါ (အတည်ပြုလင့်ခ်အတွက် သင့် inbox ကို စစ်ဆေးပါ)။
3။ မှတ်ချက်ပြုထားသော ခန္ဓာဗေဒဆိုင်ရာ နေရာစာရင်းများကို စတင်ထုတ်ယူရန် အကောင့်ဝင်ပါ။
4။ စာရင်းကို သင့် clipboard ထဲသို့ ကူးယူရန် "Export" ခလုတ်ကို အသုံးပြုပါ။
5။ စာရင်းကို သင့်လူနာမှတ်တမ်းဇယားထဲသို့ ကူးထည့်ပါ။
စတင်လိုက်ပါ
အခမဲ့ EDU အကောင့်တစ်ခုအတွက် မှတ်ပုံတင်ပါ
ဖြစ်ရပ်လေ့လာမှုများကို ကြည့်ရှုပါ
လိုင်စင်နှင့်ပတ်သက်၍ စုံစမ်းမေးမြန်းပါ
Anatomy Mapper အကြောင်း
Anatomy Mapper အကြောင်း
Anatomy Mapper® ဝေါဟာရများနှင့် မြေပုံများကို နိုင်ငံတကာ စံနှုန်းတစ်ခုအဖြစ် အသိအမှတ်ပြုထားပါသည်။ စံသတ်မှတ်ထားသော ခန္ဓာကိုယ်မျက်နှာပြင် အနေအထား ဝေါဟာရများ ကို အဆင့်ဆင့်ခွဲခြားထားသော ဝေါဟာရအဘိဓာန်တွင် ဖော်ပြထားပြီး ကမ္ဘာ့ကျန်းမာရေးအဖွဲ့၏ ICD-11 တွင် ထည့်သွင်းအသုံးပြုထားပါသည်။
နောင်ထွက်ပေါ်လာမည့် ကြေညာချက်များကို အမြဲမပြတ် နောက်ဆုံးရ သိရှိနိုင်ရန် အခမဲ့ အကောင့်တစ်ခု ဖွင့်လှစ်မှတ်ပုံတင်ပါ။ အမှားအယွင်းများ သို့မဟုတ် စာလုံးပေါင်းသတ်ပုံအမှားများ တွေ့ရှိပါက ကျေးဇူးပြု၍ အစီရင်ခံ အသိပေးပါ။
စံသတ်မှတ်ထားသော ဝေါဟာရများနှင့် ICD-ST – မျက်နှာပြင် အနေအထား အကြောင်း
Anatomy Mapper® ဝေါဟာရများနှင့် မြေပုံများကို နိုင်ငံတကာ စံနှုန်းတစ်ခုအဖြစ် အသိအမှတ်ပြုထားသည်၊ စံသတ်မှတ်ထားသော ခန္ဓာကိုယ်မျက်နှာပြင် အနေအထား ဝေါဟာရများ ကို အထက်အောက်အဆင့်ဆင့် ဝေါဟာရစနစ်ဖြင့် တင်ပြထားပြီး ကမ္ဘာ့ကျန်းမာရေးအဖွဲ့၏ ICD-11 တွင် ထည့်သွင်းအသုံးပြုထားသည်။ "ICD-ST" ("Surface Topography")-
"ICD-ST" သည် အထက်အောက်အဆင့်ဆင့် မျက်နှာပြင် မြေမျက်နှာသွင်ပြင်ဆိုင်ရာ ဝေါဟာရစနစ်ကို အတည်ပြုရန်အတွက် နှစ်ပေါင်းများစွာ နိုင်ငံတကာ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုကို ကိုယ်စားပြုသည်။ AnatomyMapper.com ပေါ်ရှိ "ICD-ST" ကို ကမ္ဘာ့ကျန်းမာရေးအဖွဲ့၏ ခွင့်ပြုချက်ဖြင့် ထိုအတိုင်း အညွှန်းတပ်ထားသည်။ စံသတ်မှတ်ထားသော ဝေါဟာရအသုံးအနှုန်းကို အပြည်ပြည်ဆိုင်ရာ ရောဂါများ ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းဆိုင်ရာ 11 ကြိမ်မြောက် ပြင်ဆင်ချက်၊ ICD-11 တွင် "Surface Topography" ကို ထုတ်ယူရန် အခြေခံဝေါဟာရအဖြစ် အသုံးပြုခဲ့သည်။
စာစောင်ခေါင်းစဉ် - Developing an international standard for the classification of surface anatomic location for use in clinical practice and epidemiologic research
PubMed လင့်ခ် -https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31010690/ (PMID 31010690)
AMA ပုံစံ ကိုးကားချက် - Kenneweg KA, Halpern AC, Chalmers RJG, Soyer HP, Weichenthal M, Molenda MA. Developing an international standard for the classification of surface anatomic location for use in clinical practice and epidemiologic research. J Am Acad Dermatol. 2019;80(6):1564-1584. doi:10.1016/j.jaad.2018.08.035
MLA ပုံစံ ကိုးကားချက် - Kenneweg, Katherine A et al. "Developing an international standard for the classification of surface anatomic location for use in clinical practice and epidemiologic research." Journal of the American Academy of Dermatology vol. 80,6 (2019): 1564-1584. doi:10.1016/j.jaad.2018.08.035
APA ပုံစံ ကိုးကားချက် - Kenneweg, K. A., Halpern, A. C., Chalmers, R. J. G., Soyer, H. P., Weichenthal, M., & Molenda, M. A. (2019). Developing an international standard for the classification of surface anatomic location for use in clinical practice and epidemiologic research. Journal of the American Academy of Dermatology, 80(6), 1564–1584. https://doi.org/10.1016/j.jaad.2018.08.035
NLM ပုံစံ ကိုးကားချက် - Kenneweg KA, Halpern AC, Chalmers RJG, Soyer HP, Weichenthal M, Molenda MA. Developing an international standard for the classification of surface anatomic location for use in clinical practice and epidemiologic research. J Am Acad Dermatol. 2019 Jun;80(6):1564-1584. doi: 10.1016/j.jaad.2018.08.035. Epub 2019 Apr 19. PMID: 31010690.
စာရေးသူများ စာရင်း - Katherine A Kenneweg 1, Allan C Halpern 2, Robert J G Chalmers 3, H Peter Soyer 4, Michael Weichenthal 5, Matthew A Molenda 6
ထုတ်ဝေချိန်က သက်ဆိုင်ရာ ဌာန/အဖွဲ့အစည်းများ -
1 Department of Dermatology, University of Minnesota, Minneapolis, Minnesota.
2 Dermatology Service, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, New York, New York.
3 University of Manchester, Manchester, United Kingdom; Medical and Scientific Advisory Committee, International Classification of Diseases Revision Project, World Health Organization, Geneva, Switzerland.
4 Dermatology Research Centre, The University of Queensland Diamantina Institute, Brisbane, Australia.
5 Department of Dermatology, Venereology and Allergology, Christian-Albrechts-University of Kiel, Kiel, Germany.
6 Bravia Dermatology, Toledo, Ohio.
ထပ်ဆောင်း စံသတ်မှတ်ထားသော Surface Topography ဂုဏ်ပြုချက်များ၊ ဆောင်ရွက်ခဲ့စဉ်အချိန်က အဖွဲ့အစည်းဆိုင်ရာ ဆက်နွှယ်မှုများ-
စံသတ်မှတ်ထားသော Surface Topography မြေပုံ အညွှန်းတပ်ခြင်း – Darshana Balasubramaniam, MS4 – University of Toledo College of Medicine and Life Sciences, Toledo, OH.
Delphi သဘောတူညီမှု အကြောင်း
ထုတ်ဝေခြင်းမပြုမီ မူကြမ်းဗားရှင်းကို စံသတ်မှတ်ထားသော Surface Topography ဝေါဟာရအသုံးအနှုန်းများကို တွင် ပါဝင်သော နိုင်ငံတကာ ကျွမ်းကျင်ပညာရှင်များက စစ်ဆေးစိစစ်ပြီး အတည်ပြုပေးခဲ့ခြင်းဖြစ်ကာ International Skin Imaging Collaboration မှတစ်ဆင့် အဆင့်ဆင့်ဖွဲ့စည်းထားသော မျက်နှာပြင်အနေအထားပြ ဝေါဟာရများဆိုင်ရာ ဘုံသဘောတူညီချက် ရရှိစေရန်ဖြစ်သည်၊ Delphi နည်းလမ်း.
စာစောင်ခေါင်းစဉ် - Human surface anatomy terminology for dermatology: A Delphi consensus from the International Skin Imaging Collaboration (ISIC).
PubMed လင့်ခ် -https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32770737/ (PMID 32770737)
AMA ပုံစံ ကိုးကားချက် - Navarrete-Dechent C, Liopyris K, Molenda MA, et al. Human surface anatomy terminology for dermatology: A Delphi consensus from the International Skin Imaging Collaboration (ISIC) [published online ahead of print, 2020 Aug 8]. J Eur Acad Dermatol Venereol. 2020;10.1111/jdv.16855. doi:10.1111/jdv.16855
MLA ပုံစံ ကိုးကားချက် - Navarrete-Dechent, Cristian et al. "Human surface anatomy terminology for dermatology: A Delphi consensus from the International Skin Imaging Collaboration (ISIC)." Journal of the European Academy of Dermatology and Venereology : JEADV, 10.1111/jdv.16855. 8 Aug 2020, doi:10.1111/jdv.16855
APA ပုံစံ ကိုးကားချက် - Navarrete-Dechent, C., Liopyris, K., Molenda, M. A., Braun, R., Curiel-Lewandrowski, C., Dusza, S. W., Guitera, P., Hofmann-Wellenhof, R., Kittler, H., Lallas, A., Malvehy, J., Marchetti, M. A., Oliviero, M., Pellacani, G., Puig, S., Peter Soyer, H., Tejasvi, T., Thomas, L., Tschandl, P., Scope, A., … Halpern, A. C. (2020). Human surface anatomy terminology for dermatology: A Delphi consensus from the International Skin Imaging Collaboration (ISIC). Journal of the European Academy of Dermatology and Venereology : JEADV, 10.1111/jdv.16855. Advance online publication. https://doi.org/10.1111/jdv.16855
NLM ပုံစံ ကိုးကားချက် - Navarrete-Dechent C, Liopyris K, Molenda MA, Braun R, Curiel-Lewandrowski C, Dusza S. W., Guitera P, Hofmann-Wellenhof R, Kittler H, Lallas A, Malvehy J, Marchetti M. A., Oliviero M, Pellacani G, Puig S, Peter Soyer H, Tejasvi T, Thomas L, Tschandl P, Scope A, Marghoob A. A., Halpern A. C. Human surface anatomy terminology for dermatology: A Delphi consensus from the International Skin Imaging Collaboration (ISIC). J Eur Acad Dermatol Venereol. 2020 Aug 8. doi: 10.1111/jdv.16855. Epub ahead of print. PMID: 32770737.
စာရေးသူများ စာရင်း -
Cristián Navarrete-Dechent, MD;1,2 * Konstantinos Liopyris, MD;1,3 * Matthew A Molenda, MD;4 Ralph Braun, MD;5 Clara Curiel-Lewandrowski, MD;6 Stephen W Dusza, Dr.PH;1 Pascale Guitera, MD, PhD;7 Rainer Hofmann-Wellenhof, MD;8 Harald Kittler, MD;9 Aimilios Lallas, MD, PhD;10 Josep Malvehy, MD;11 Michael A Marchetti, MD;1 Margaret Oliviero, ARNP;12 Giovanni Pellacani, MD, PhD;13 Susana Puig, MD;11 H Peter Soyer, MD;14 Trilokraj Tejasvi, MD;15 Luc Thomas, MD;16 Philipp Tschandl, MD, PhD;9 Alon Scope, MD;17 Ashfaq A Marghoob, MD;1 Allan C Halpern, MD.1
ထုတ်ဝေချိန်က သက်ဆိုင်ရာ ဌာန/အဖွဲ့အစည်းများ -
1 Dermatology Service, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, New York, NY, USA.
2 Department of Dermatology, Facultad de Medicina, Pontificia Universidad Católica de Chile, Santiago, Chile.
3 Andreas Syggros Hospital of Cutaneous & Venereal Diseases, University of Athens, Athens, Greece.
4 Bravia Dermatology, Toledo, OH, USA.
5 Department of Dermatology, University Hospital Zürich, Zurich, Switzerland.
6 Department of Dermatology, The University of Arizona Cancer Center, University of Arizona, Tucson, AZ, USA.
7 Melanoma Institute Australia, The University of Sydney, Sydney, New South Wales, Australia.
8 Department of Dermatology, Medical University of Graz, Graz, Austria.
9 Department of Dermatology, Medical University of Vienna, Vienna, Austria.
10 First Department of Dermatology, Aristotle University, Thessaloniki, Greece.
11 Melanoma Unit, Department of Dermatology, Hospital Clinic, Institut d'Investigacions Biomèdiques August Pi i Sunyer (IDIBAPS), Universitat de Barcelona, Barcelona, Spain; CIBER de Enfermedades Raras, Instituto de Salud Carlos III, Barcelona, Spain.
12 Dermatology Associates, Plantation, FL, USA.
13 Department of Dermatology, University of Modena and Reggio Emilia, Modena, Italy.
14 The University of Queensland Diamantina Institute, The University of Queensland, Dermatology Research Centre, Brisbane, Australia.
15 Department of Dermatology, University of Michigan, Ann Arbor, MI, USA.
16 Service de Dermatologie, Centre Hospitalier Lyon Sud, Lyon 1 university and Cancer research center of Lyons INSERM U1052 – CNRS UMR5286, Lyon, France.
17 The Kittner Skin Cancer Screening and Research Institute, Sheba Medical Center and Sackler Faculty of Medicine, Tel Aviv University, Tel Aviv, Israel.
*တန်းတူ ပူးပေါင်းပါဝင်ခဲ့သည်
ထပ်ဆောင်း Delphi သဘောတူညီမှုဆိုင်ရာ အသိအမှတ်ပြုမှုများ -
Delphi မြေပုံ အညွှန်းတပ်ခြင်း – Cristián Navarrete-Dechent, MD
Delphi စပိန်ဘာသာ (Español) သို့ ပြန်ဆိုခြင်း – Cristián Navarrete-Dechent, MD; Department of Dermatology, Escuela de Medicina, Pontificia Universidad Católica de Chile, Santiago, Chile – AND – Tomás Andrade Donoso, MD; Department of Otolaryngology, Escuela de Medicina, Pontificia Universidad Católica de Chile, Santiago, Chile
စပိန်ဘာသာ (Español) ဖြင့် Delphi မြေပုံ အညွှန်းတပ်ခြင်း – Cristián Navarrete-Dechent, MD; Department of Dermatology, Escuela de Medicina, Pontificia Universidad Católica de Chile, Santiago, Chile
ဝဘ်ဆိုက် ထုတ်ဝေခြင်းနှင့် ပြသခြင်း – Matthew Molenda, MD
NYU နံပါတ်စနစ် အကြောင်း
အွန်လိုင်း NYU အညွှန်းတပ်ခြင်းစနစ် အကြောင်း
မူရင်းပုံများကို လှူဒါန်းသူ - Alfred Kopf, MD, Head of NYU Melanoma Clinical Cooperative Group, New York University, New York, NY
ဝဘ်ဆိုက်နှင့် လုပ်ဆောင်ချက်များကို ရေးဆွဲဒီဇိုင်းပြုလုပ်သူ - Matt Molenda, MD
မြေပုံရေးဆွဲမှု ညှိနှိုင်းရေးမှူးနှင့် ဝေါဟာရများ ရှင်းလင်းချက် (လုပ်ဆောင်ချိန်က သက်ဆိုင်ရာ ဌာန/အဖွဲ့အစည်း) -
Katherine Kenneweg, MS4, University of Toledo Medical Center, Toledo, OH
အထူးကျေးဇူးတင်ရှိပါသည် - Allan Halpern, MD, Chief of Dermatology Service, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, New York, NY
NYU အညွှန်းတပ်ခြင်းစနစ် အကြောင်း
မူလက New York University Melanoma Clinical Cooperative Group အတွက် Dr. Alfred Kopf ၏ ကြီးကြပ်မှုအောက်တွင် 1970 ပြည့်လွန်နှစ်များ အစောပိုင်းက စတင်ရေးဆွဲခဲ့ခြင်းဖြစ်ပြီး၊ ဤနံပါတ်စဉ်စနစ်သည် အရေပြားအနာအဆာများ အချိန်နှင့်အမျှ ပြောင်းလဲမှုကို ခြေရာခံစောင့်ကြည့်ရန်အတွက် ခန္ဓာကိုယ်အစိတ်အပိုင်းများကို စံသတ်မှတ်ထားသော နည်းလမ်းဖြင့် ဆရာဝန်များ အလွယ်တကူ ခွဲခြားသတ်မှတ်နိုင်စေခဲ့သည်။ 2015 ခုနှစ်အထိ Memorial Sloan Kettering Cancer Center၊ Cleveland Clinic နှင့် Mayo Clinic အပါအဝင် အခြားသော ကြီးမားသည့် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု စနစ်များစွာတွင် ယနေ့တိုင် အသုံးပြုနေဆဲဖြစ်ပါသည်။
မူပိုင်ခွင့် © Anatomy Mapper။ မူပိုင်ခွင့်များ ရယူထားပြီးဖြစ်သည်။
ပုံများကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင် ပြင်ဆင်ခြင်းနှင့် ပြန်လည်စီစဉ်ခြင်းကို Matt Molenda, MD က ပြုလုပ်သည်။ မူပိုင်ခွင့်များ ရယူထားပြီးဖြစ်သည်။
မူရင်းပုံများကို လှူဒါန်းသူ - Alfred Kopf, MD, Head of NYU Melanoma Clinical Cooperative Group, New York University, New York, NY
မူရင်း Anatomy Mapper ဆော့ဖ်ဝဲအကြောင်း
မူရင်း လူ့ခန္ဓာကိုယ်မျက်နှာပြင် ခန္ဓာဗေဒဆိုင်ရာ အညွှန်းတပ်ခြင်းစနစ် အကြောင်း
ဒီဇိုင်းရေးဆွဲသူ - Matthew Molenda, MD
2009 မြေပုံရေးဆွဲမှု ညှိနှိုင်းရေးမှူးများ၊ လုပ်ဆောင်ချိန်က သက်ဆိုင်ရာ ဌာန/အဖွဲ့အစည်းများ -
Matthew Palmer, MS4, NEOUCOM
Kapil Sachdeva, MS4, Ohio State
2009 ခုနှစ်တွင် မူလစတင်ပြသခဲ့သော Anatomy Mapper သည် လူ့ခန္ဓာကိုယ်မျက်နှာပြင် အနေအထားအတွက် ခန္ဓာဗေဒဆိုင်ရာ တည်နေရာ အညွှန်းများကို ဖော်ပြခဲ့သည်။
မူပိုင်ခွင့် © Anatomy Mapper။ မူပိုင်ခွင့်များ ရယူထားပြီးဖြစ်သည်။
© 2025 Anatomy Mapper – ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ မူဝါဒ – ဝန်ဆောင်မှု စည်းမျဉ်းများ
ကျွန်ုပ်တို့ထံ ဆက်သွယ်ရန်- https://anatomymapper.com/Contact