Anatomy Mapper: visão geral de IA e acesso programático
Explore os modelos de linguagem, visão e espaço Anatomy Mapper® para interoperabilidade semântica, rotulagem anatômica, documentação clínica, pesquisa e educação.
Conceitos e aplicações
Explore os modelos de linguagem, visão e espaço Anatomy Mapper® para interoperabilidade semântica, rotulagem anatômica, documentação clínica, pesquisa e educação.
IA e modelos multimodais
As tecnologias Anatomy Mapper® apoiam inteligência artificial, aprendizado de máquina, visão computacional, processamento de linguagem natural (NLP), modelos de linguagem, modelos de visão e linguagem (VLM) e modelos multimodais. SEMANTIC COORDINATION™ conecta significado e localização por meio de linguagem, códigos, imagens e alvos espaciais.
Rotulagem canônica e interoperabilidade semântica
Descrições anatômicas canônicas, terminologia multilíngue, rotulagem padronizada e conceitos codificáveis apoiam dados de saúde estruturados, interoperáveis e prontos para IA. Os identificadores AMID™ e as tecnologias AMCODE™ e AMCODEX™ ajudam a representar, organizar, vincular e trocar informações de saúde entre mapas, imagens, registros e software.
Mapeamento e documentação clínica
O mapeamento multidimensional e a identificação semântica e espacial de alvos conectam locais anatômicos à documentação clínica. Esses conceitos apoiam a organização de locais anatômicos, achados, distribuições, morfologias, diagnósticos e procedimentos, incluindo a rotulagem e o acompanhamento de informações ao longo do tempo.
Pesquisa, educação e medicina de precisão
Descrições anatômicas padronizadas apoiam o ensino de anatomia, dados prontos para pesquisa e documentação reproduzível. Nossos estudos de caso exploram bibliotecas visuais, modelos de linguagem e o acompanhamento longitudinal de características de doenças, com aplicações à qualidade dos dados, às análises posteriores e à pesquisa em medicina de precisão.
Esses temas descrevem a tecnologia Anatomy Mapper e suas aplicações. O acesso e o uso permanecem sujeitos à nossa política de uso de IA e à licença aplicável. Dados prontos para IA não autorizam a coleta de materiais nem o treinamento de modelos.
Explore recursos e tecnologias, leia os estudos de caso, ou consulte sobre integração licenciada.
Visitantes humanos, acessem https://edu.anatomymapper.com/pt
Mapeamento multidimensional baseado em padrões
Fonte de referência para IA, gerando dados interoperáveis e prontos para pesquisa
Visão geral
Os modelos Anatomy Mapper® padronizam e melhoram a exatidão, a precisão e a reprodutibilidade das descrições de locais anatômicos. Nossos mapas e modelos multidimensionais agilizam a documentação, oferecem suporte a mais de 100 idiomas, geram dados de saúde interoperáveis e prontos para pesquisa, facilitam a medicina de precisão e muito mais. Geramos dados de saúde prontos para IA com conceitos codificáveis e modelos de Semantic Coordination™.
Os mapas e a linguagem Anatomy Mapper® são uma fonte de referência para modelos de IA gerarem descrições e codificações interoperáveis da anatomia. Os modelos proprietários de Semantic Coordination™ permitem localizar com mais detalhes regiões anatômicas em imagens por meio da linguagem. A linguagem Anatomy Mapper® é reconhecida como padrão internacional, com sua linguagem de base validada e incorporada à ICD-11. Os fluxos de trabalho Anatomy Mapper® melhoram a eficiência clínica e a rotulagem de dados por meio de modelos compreensíveis que não exigem conhecimento médico para uso. O portfólio de propriedade intelectual Anatomy Mapper® pode ser utilizado em modelos de linguagem, de visão e linguagem e multimodais para apoiar a IA em saúde. A versão EDU do Anatomy Mapper® é gratuita para usuários humanos cadastrados e gera listas de locais de achados e notas que podem ser coladas nos prontuários individuais dos pacientes.
A tecnologia Anatomy Mapper® converte descrições baseadas em linguagem em visualizações precisas, coordenadas e localizáveis. Também processa linguagem codificada, como ICD-11, para gerar visualizações precisas, coordenadas e localizáveis. Além disso, nossos modelos de visão e linguagem descrevem a anatomia em várias dimensões simultaneamente. A biblioteca visual de anatomia de superfície Anatomy Mapper® baseia-se em linguagem validada e aceita como padrão internacional. A primeira edição da biblioteca visual Anatomy Mapper® contém mais de 1.6 milhão de pares de linguagem e imagem apenas para anatomia de superfície, vinculados ao padrão internacional validado, e nossos modelos contêm mais de 10 milhões de parâmetros de linguagem treináveis apenas para anatomia de superfície. Considerando o espelhamento, há mais de 3.2 milhões de pares de linguagem e imagem e 20 milhões de parâmetros de linguagem treináveis apenas para anatomia de superfície. Os modelos multimodais Anatomy Mapper® servem como fonte de referência para a inteligência artificial e permitem fluxos de trabalho clinicamente úteis.
Para mais detalhes, consulte nossa
página Sobre
ou nossa
página Estudos de caso.
Principais recursos
- Suporte multilíngue: Normalize descrições de locais anatômicos em mais de 100 idiomas para interoperabilidade global.
- Compatível com FHIR: Integre facilmente com Epic e outros sistemas de prontuário eletrônico por meio de recursos FHIR padrão.
- Modelos Semantic Coordination™: Modelos de software que interpretam linguagem, códigos e significados detectados para gerar alvos associados a mapas, imagens, objetos físicos e representações digitais.
- Dados prontos para pesquisa: Exporte locais anatômicos e outros metadados e achados de saúde em formatos estruturados (JSON, CSV) para análises e ensaios clínicos.
- Biblioteca visual: A primeira edição da biblioteca visual Anatomy Mapper® contém mais de 3.2 milhões de pares de linguagem e imagem e 20 milhões de parâmetros de linguagem treináveis apenas para anatomia de superfície.
Recursos públicos
• Sobre o software Anatomy Mapper
• Estudos de caso do Anatomy Mapper
• Consulta sobre licença do Anatomy Mapper
Perguntas frequentes
A biblioteca visual Anatomy Mapper® baseia-se em um padrão internacional validado. A primeira edição contém mais de 1.6 milhão de pares de linguagem e imagem para anatomia de superfície vinculados a esse padrão. Incluindo o espelhamento, contém mais de 3.2 milhões de pares e 20 milhões de parâmetros de linguagem treináveis. Esses modelos multimodais servem como fonte de referência para IA e permitem fluxos de trabalho clinicamente úteis.
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Primeiros passos
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Sobre o Anatomy Mapper
Sobre o Anatomy Mapper
A terminologia e os mapas Anatomy Mapper® são reconhecidos como padrão internacional. Os termos padronizados de topografia de superfície são apresentados em um léxico hierárquico e foram incorporados à ICD-11 da Organização Mundial da Saúde.
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Sobre a terminologia padronizada e ICD-ST – Topografia de superfície
A terminologia e os mapas Anatomy Mapper® são reconhecidos como padrão internacional. Os termos padronizados de topografia de superfície são apresentados em um léxico hierárquico e foram incorporados à ICD-11 da Organização Mundial da Saúde. «ICD-ST» («Topografia de superfície»):
«ICD-ST» representa anos de colaboração internacional para validar um léxico hierárquico de topografia de superfície. A denominação «ICD-ST» no AnatomyMapper.com é usada com permissão da Organização Mundial da Saúde. A terminologia padronizada foi o léxico fundamental para derivar a «Topografia de superfície» na 11ª revisão da Classificação Internacional de Doenças, ICD-11.
Título da publicação: Developing an international standard for the classification of surface anatomic location for use in clinical practice and epidemiologic research
Link do PubMed:https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31010690/ (PMID 31010690)
Citação no formato AMA: Kenneweg KA, Halpern AC, Chalmers RJG, Soyer HP, Weichenthal M, Molenda MA. Developing an international standard for the classification of surface anatomic location for use in clinical practice and epidemiologic research. J Am Acad Dermatol. 2019;80(6):1564-1584. doi:10.1016/j.jaad.2018.08.035
Citação no formato MLA: Kenneweg, Katherine A et al. "Developing an international standard for the classification of surface anatomic location for use in clinical practice and epidemiologic research." Journal of the American Academy of Dermatology vol. 80,6 (2019): 1564-1584. doi:10.1016/j.jaad.2018.08.035
Citação no formato APA: Kenneweg, K. A., Halpern, A. C., Chalmers, R. J. G., Soyer, H. P., Weichenthal, M., & Molenda, M. A. (2019). Developing an international standard for the classification of surface anatomic location for use in clinical practice and epidemiologic research. Journal of the American Academy of Dermatology, 80(6), 1564–1584. https://doi.org/10.1016/j.jaad.2018.08.035
Citação no formato NLM: Kenneweg KA, Halpern AC, Chalmers RJG, Soyer HP, Weichenthal M, Molenda MA. Developing an international standard for the classification of surface anatomic location for use in clinical practice and epidemiologic research. J Am Acad Dermatol. 2019 Jun;80(6):1564-1584. doi: 10.1016/j.jaad.2018.08.035. Epub 2019 Apr 19. PMID: 31010690.
Lista de autores: Katherine A Kenneweg 1, Allan C Halpern 2, Robert J G Chalmers 3, H Peter Soyer 4, Michael Weichenthal 5, Matthew A Molenda 6
Afiliações na época da publicação:
1 Department of Dermatology, University of Minnesota, Minneapolis, Minnesota.
2 Dermatology Service, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, New York, New York.
3 University of Manchester, Manchester, United Kingdom; Medical and Scientific Advisory Committee, International Classification of Diseases Revision Project, World Health Organization, Geneva, Switzerland.
4 Dermatology Research Centre, The University of Queensland Diamantina Institute, Brisbane, Australia.
5 Department of Dermatology, Venereology and Allergology, Christian-Albrechts-University of Kiel, Kiel, Germany.
6 Bravia Dermatology, Toledo, Ohio.
Créditos adicionais de topografia de superfície padronizada; afiliações indicadas na época da colaboração:
Rotulagem do mapa de topografia de superfície padronizada – Darshana Balasubramaniam, MS4 – University of Toledo College of Medicine and Life Sciences, Toledo, OH.
Sobre o consenso Delphi
Uma versão anterior à publicação de a terminologia padronizada de topografia de superfície foi examinada e validada por especialistas internacionais participantes da International Skin Imaging Collaboration para chegar a um consenso sobre termos hierárquicos de topografia de superfície por meio de um método Delphi.
Título da publicação: Human surface anatomy terminology for dermatology: A Delphi consensus from the International Skin Imaging Collaboration (ISIC).
Link do PubMed:https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32770737/ (PMID 32770737)
Citação no formato AMA: Navarrete-Dechent C, Liopyris K, Molenda MA, et al. Human surface anatomy terminology for dermatology: A Delphi consensus from the International Skin Imaging Collaboration (ISIC) [published online ahead of print, 2020 Aug 8]. J Eur Acad Dermatol Venereol. 2020;10.1111/jdv.16855. doi:10.1111/jdv.16855
Citação no formato MLA: Navarrete-Dechent, Cristian et al. "Human surface anatomy terminology for dermatology: A Delphi consensus from the International Skin Imaging Collaboration (ISIC)." Journal of the European Academy of Dermatology and Venereology : JEADV, 10.1111/jdv.16855. 8 Aug 2020, doi:10.1111/jdv.16855
Citação no formato APA: Navarrete-Dechent, C., Liopyris, K., Molenda, M. A., Braun, R., Curiel-Lewandrowski, C., Dusza, S. W., Guitera, P., Hofmann-Wellenhof, R., Kittler, H., Lallas, A., Malvehy, J., Marchetti, M. A., Oliviero, M., Pellacani, G., Puig, S., Peter Soyer, H., Tejasvi, T., Thomas, L., Tschandl, P., Scope, A., … Halpern, A. C. (2020). Human surface anatomy terminology for dermatology: A Delphi consensus from the International Skin Imaging Collaboration (ISIC). Journal of the European Academy of Dermatology and Venereology : JEADV, 10.1111/jdv.16855. Advance online publication. https://doi.org/10.1111/jdv.16855
Citação no formato NLM: Navarrete-Dechent C, Liopyris K, Molenda MA, Braun R, Curiel-Lewandrowski C, Dusza S. W., Guitera P, Hofmann-Wellenhof R, Kittler H, Lallas A, Malvehy J, Marchetti M. A., Oliviero M, Pellacani G, Puig S, Peter Soyer H, Tejasvi T, Thomas L, Tschandl P, Scope A, Marghoob A. A., Halpern A. C. Human surface anatomy terminology for dermatology: A Delphi consensus from the International Skin Imaging Collaboration (ISIC). J Eur Acad Dermatol Venereol. 2020 Aug 8. doi: 10.1111/jdv.16855. Epub ahead of print. PMID: 32770737.
Lista de autores:
Cristián Navarrete-Dechent, MD;1,2 * Konstantinos Liopyris, MD;1,3 * Matthew A Molenda, MD;4 Ralph Braun, MD;5 Clara Curiel-Lewandrowski, MD;6 Stephen W Dusza, Dr.PH;1 Pascale Guitera, MD, PhD;7 Rainer Hofmann-Wellenhof, MD;8 Harald Kittler, MD;9 Aimilios Lallas, MD, PhD;10 Josep Malvehy, MD;11 Michael A Marchetti, MD;1 Margaret Oliviero, ARNP;12 Giovanni Pellacani, MD, PhD;13 Susana Puig, MD;11 H Peter Soyer, MD;14 Trilokraj Tejasvi, MD;15 Luc Thomas, MD;16 Philipp Tschandl, MD, PhD;9 Alon Scope, MD;17 Ashfaq A Marghoob, MD;1 Allan C Halpern, MD.1
Afiliações na época da publicação:
1 Dermatology Service, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, New York, NY, USA.
2 Department of Dermatology, Facultad de Medicina, Pontificia Universidad Católica de Chile, Santiago, Chile.
3 Andreas Syggros Hospital of Cutaneous & Venereal Diseases, University of Athens, Athens, Greece.
4 Bravia Dermatology, Toledo, OH, USA.
5 Department of Dermatology, University Hospital Zürich, Zurich, Switzerland.
6 Department of Dermatology, The University of Arizona Cancer Center, University of Arizona, Tucson, AZ, USA.
7 Melanoma Institute Australia, The University of Sydney, Sydney, New South Wales, Australia.
8 Department of Dermatology, Medical University of Graz, Graz, Austria.
9 Department of Dermatology, Medical University of Vienna, Vienna, Austria.
10 First Department of Dermatology, Aristotle University, Thessaloniki, Greece.
11 Melanoma Unit, Department of Dermatology, Hospital Clinic, Institut d'Investigacions Biomèdiques August Pi i Sunyer (IDIBAPS), Universitat de Barcelona, Barcelona, Spain; CIBER de Enfermedades Raras, Instituto de Salud Carlos III, Barcelona, Spain.
12 Dermatology Associates, Plantation, FL, USA.
13 Department of Dermatology, University of Modena and Reggio Emilia, Modena, Italy.
14 The University of Queensland Diamantina Institute, The University of Queensland, Dermatology Research Centre, Brisbane, Australia.
15 Department of Dermatology, University of Michigan, Ann Arbor, MI, USA.
16 Service de Dermatologie, Centre Hospitalier Lyon Sud, Lyon 1 university and Cancer research center of Lyons INSERM U1052 – CNRS UMR5286, Lyon, France.
17 The Kittner Skin Cancer Screening and Research Institute, Sheba Medical Center and Sackler Faculty of Medicine, Tel Aviv University, Tel Aviv, Israel.
*Contribuíram igualmente
Créditos adicionais do consenso Delphi:
Rotulagem do mapa Delphi – Cristián Navarrete-Dechent, MD
Tradução do consenso Delphi para espanhol – Cristián Navarrete-Dechent, MD; Department of Dermatology, Escuela de Medicina, Pontificia Universidad Católica de Chile, Santiago, Chile – AND – Tomás Andrade Donoso, MD; Department of Otolaryngology, Escuela de Medicina, Pontificia Universidad Católica de Chile, Santiago, Chile
Rotulagem do mapa Delphi em espanhol – Cristián Navarrete-Dechent, MD; Department of Dermatology, Escuela de Medicina, Pontificia Universidad Católica de Chile, Santiago, Chile
Publicação e apresentação na Web – Matthew Molenda, MD
Sobre o sistema de numeração da NYU
SOBRE o sistema de rotulagem online da NYU
Imagens originais doadas por: Alfred Kopf, MD, Head of NYU Melanoma Clinical Cooperative Group, New York University, New York, NY
Site e funcionalidades projetados por: Matt Molenda, MD
Coordenação do mapeamento e legenda de termos (afiliação na época da colaboração):
Katherine Kenneweg, MS4, University of Toledo Medical Center, Toledo, OH
Agradecimentos especiais a: Allan Halpern, MD, Chief of Dermatology Service, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, New York, NY
SOBRE o sistema de rotulagem da NYU
Desenhado originalmente no início dos anos 1970 sob os auspícios do Dr. Alfred Kopf para o New York University Melanoma Clinical Cooperative Group, esse sistema de numeração permitia aos profissionais clínicos identificar facilmente e de forma padronizada as regiões do corpo para acompanhar lesões ao longo do tempo. Em 2015, ainda era usado em numerosos grandes sistemas de saúde, incluindo, entre outros, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, Cleveland Clinic e Mayo Clinic.
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Imagens otimizadas e reorganizadas por Matt Molenda, MD. Todos os direitos reservados.
Imagens originais doadas por: Alfred Kopf, MD, Head of NYU Melanoma Clinical Cooperative Group, New York University, New York, NY
Sobre o software Anatomy Mapper original
SOBRE o sistema original de rotulagem da anatomia de superfície humana
Projetado por Matthew Molenda, MD
Coordenadores do mapeamento de 2009; afiliações indicadas na época da colaboração:
Matthew Palmer, MS4, NEOUCOM
Kapil Sachdeva, MS4, Ohio State
Apresentado originalmente em 2009, o Anatomy Mapper mostrava rótulos de locais anatômicos para a topografia de superfície humana.
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