Anatomy Mapper: Visión xeral programática e de IA
Explore os modelos lingüísticos, visuais e espaciais de Anatomy Mapper® para a interoperabilidade semántica, etiquetaxe anatómica, documentación clínica, investigación e docencia.
Conceptos e aplicacións
Explore os modelos lingüísticos, visuais e espaciais de Anatomy Mapper® para a interoperabilidade semántica, etiquetaxe anatómica, documentación clínica, investigación e docencia.
IA e modelos multimodais
As tecnoloxías de Anatomy Mapper® son compatibles coa intelixencia artificial, a aprendizaxe automática, a visión artificial, o procesamento da linguaxe natural (PLN), os modelos lingüísticos, os modelos de visión-linguaxe (VLM) e os modelos multimodais. SEMANTIC COORDINATION™ conecta o significado coa localización a través da linguaxe, códigos, imaxes e obxectivos espaciais.
Etiquetaxe canónica e interoperabilidade semántica
As descricións anatómicas canónicas, a terminoloxía multilingüe, a etiquetaxe estandarizada e os conceptos codificables proporcionan soporte a datos sanitarios estruturados, interoperables e preparados para a IA. Os identificadores AMID™ e as tecnoloxías AMCODE™ e AMCODEX™ axudan a representar, organizar, vincular e intercambiar información sanitaria a través de mapas, imaxes, rexistros e software.
Mapeo e documentación clínica
O mapeo multidimensional e a localización semántica e espacial conectan as localizacións anatómicas coa documentación clínica. Estes conceptos facilitan a organización de localizacións anatómicas, achados, distribucións, morfoloxías, diagnósticos e procedementos, incluíndo a etiquetaxe e o seguimento da información ao longo do tempo.
Investigación, docencia e medicina de precisión
As descricións anatómicas estandarizadas proporcionan soporte para a docencia da anatomía, datos preparados para a investigación e documentación reproducible. Os nosos casos prácticos exploran bibliotecas visuais, modelos lingüísticos e o seguimento lonxitudinal de trazos de enfermidades, con aplicacións á calidade dos datos, á analítica posterior e á investigación en medicina de precisión.
Estes temas describen a tecnoloxía Anatomy Mapper e as súas aplicacións. O acceso e o uso fican suxeitos á nosa política de uso de IA e á licenza aplicable. Que os datos estean preparados para IA non supón permiso para compilar materiais nin adestrar modelos.
Explorar funcións e tecnoloxías, ler os casos prácticos, ou consultar sobre a integración baixo licenza.
Humanos, por favor visitade https://edu.anatomymapper.com/gl
Mapeamento multidimensional baseado en estándares
Fonte de verdade para a IA, xerando datos interoperables e listos para a investigación
Visión xeral
Os modelos de Anatomy Mapper® estandarizan e melloran a exactitude, precisión e reproducibilidade da descrición da localización anatómica. Os nosos mapas e modelos multidimensionais axilizan a documentación, son compatibles con máis de 100 idiomas, xeran datos de saúde interoperables e preparados para a investigación, facilitan a medicina de precisión e moito máis. Xeramos datos de saúde preparados para a IA con conceptos codificables e Semantic Coordination™ modelos.
Os mapas e a linguaxe de Anatomy Mapper® son unha fonte de referencia para que os modelos de IA xeren descricións e codificacións interoperables para a anatomía. Os modelos patentados de Semantic Coordination™ permiten unha localización mellorada de partes anatómicas en imaxes baseada na linguaxe. A linguaxe de Anatomy Mapper® recoñécese como un estándar internacional, coa linguaxe base validada e adoptada na ICD-11. Os fluxos de traballo de Anatomy Mapper® melloran a eficiencia clínica e a etiquetaxe de datos con modelos comprensibles que non requiren coñecementos médicos reais para seren utilizados. A carteira de propiedade intelectual de Anatomy Mapper® pódese aproveitar en modelos lingüísticos, modelos de visión-linguaxe e modelos multimodais para dar soporte á IA sanitaria. A versión EDU de Anatomy Mapper® é de balde para usuarios humanos rexistrados, e xera listas de localizacións para achados e notas que se poden pegar en historias individuais de pacientes.
A tecnoloxía de Anatomy Mapper® converte descricións baseadas na linguaxe en visualizacións precisas, coordinadas e orientables. Tamén procesa linguaxe codificada como a ICD-11 para xerar visualizacións precisas, coordinadas e orientables. Ademais, os nosos modelos de linguaxe-visión describen a anatomía en múltiples dimensións simultaneamente. A biblioteca visual de anatomía superficial de Anatomy Mapper® baséase nunha linguaxe validada e aceptada como estándar internacional. A primeira edición da biblioteca visual de Anatomy Mapper® ten máis de 1.6 millóns de pares de linguaxe-visión só para a anatomía superficial que están vinculados ao estándar internacional validado, e os nosos modelos conteñen máis de 10 millóns de parámetros lingüísticos adestrables só para a anatomía superficial. Se se ten en conta o reflexo (mirroring), hai máis de 3.2 millóns de pares de linguaxe-visión e 20 millóns de parámetros lingüísticos adestrables só para a anatomía superficial. Os modelos multimodais de Anatomy Mapper® serven como fonte de verdade para a Intelixencia Artificial e fan posibles fluxos de traballo clinicamente útiles.
Para máis detalles, consulte a nosa
páxina Sobre nós
ou a nosa
páxina de Casos de estudo.
Características principais
- Compatibilidade multilingüe: Normalice as descricións de localizacións anatómicas en máis de 100 idiomas para unha interoperabilidade global.
- Compatible con FHIR: Intégrese facilmente con Epic e outros sistemas de HCE mediante recursos estándar de FHIR.
- Modelos de Semantic Coordination™: Modelos de software que interpretan a linguaxe, códigos e significados detectados para xerar obxectivos asociados a mapas, imaxes, obxectos físicos e representacións dixitais.
- Datos listos para a investigación: Exporte a localización anatómica e outros metadatos e achados de saúde en formatos estruturados (JSON, CSV) para analítica e ensaios clínicos.
- Biblioteca visual: A primeira edición da biblioteca visual de Anatomy Mapper® conta con máis de 3.2 millóns de pares de linguaxe-visión e 20 millóns de parámetros lingüísticos adestrables só para a anatomía superficial.
Recursos públicos
• Acerca do software Anatomy Mapper
• Casos de estudo de Anatomy Mapper
• Consulta sobre licenzas de Anatomy Mapper
Preguntas frecuentes
A biblioteca visual de Anatomy Mapper® baséase nun estándar internacional validado. A primeira edición contén máis de 1.6 millóns de pares de linguaxe-visión para anatomía de superficie vinculados a ese estándar. Se se inclúe o reflexo especular, contén máis de 3.2 millóns de pares e 20 millóns de parámetros lingüísticos adestrables. Estes modelos multimodais serven como fonte de referencia para a IA e fan posibles fluxos de traballo clinicamente útiles.
2. Confirme o seu correo electrónico (comprobe a súa caixa de entrada para atopar a ligazón de confirmación).
3. Inicie sesión para comezar a xerar listas de localizacións anatómicas anotadas.
4. Utilice o botón "Export" para copiar a lista no portapapeis.
5. Pegue a lista na historia clínica do seu paciente.
Comezar
Rexistrarse para obter unha conta EDU gratuíta
Solicitar información sobre unha licenza
Acerca de Anatomy Mapper
Acerca de Anatomy Mapper
A terminoloxía e os mapas de Anatomy Mapper® están recoñecidos como un estándar internacional. Os termos estandarizados de topografía de superficie preséntanse nun léxico xerárquico e foron adoptados na ICD-11 da Organización Mundial da Saúde.
Rexístrese para obter unha conta gratuíta e manterse ao día cos próximos anuncios. Se detecta algún erro ou errata, por favor infórmenos.
Acerca da terminoloxía estandarizada e ICD-ST – Topografía de superficie
A terminoloxía e os mapas de Anatomy Mapper® recoñécense como un estándar internacional; os termos estandarizados de topografía de superficie preséntanse nun léxico xerárquico e foron incorporados á ICD-11 da Organización Mundial da Saúde. "ICD-ST" ("Topografía de superficie"):
"ICD-ST" representa anos de colaboración internacional para validar un léxico xerárquico de topografía de superficie. "ICD-ST" en AnatomyMapper.com denomínase así co permiso da Organización Mundial da Saúde. A terminoloxía estandarizada utilizouse como o léxico fundamental para derivar "Topografía de superficie" na 11.ª revisión da Clasificación Internacional de Enfermidades, ICD-11.
Título da publicación: Developing an international standard for the classification of surface anatomic location for use in clinical practice and epidemiologic research
Ligazón de PubMed:https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31010690/ (PMID 31010690)
Cita en formato AMA: Kenneweg KA, Halpern AC, Chalmers RJG, Soyer HP, Weichenthal M, Molenda MA. Developing an international standard for the classification of surface anatomic location for use in clinical practice and epidemiologic research. J Am Acad Dermatol. 2019;80(6):1564-1584. doi:10.1016/j.jaad.2018.08.035
Cita en formato MLA: Kenneweg, Katherine A et al. "Developing an international standard for the classification of surface anatomic location for use in clinical practice and epidemiologic research." Journal of the American Academy of Dermatology vol. 80,6 (2019): 1564-1584. doi:10.1016/j.jaad.2018.08.035
Cita en formato APA: Kenneweg, K. A., Halpern, A. C., Chalmers, R. J. G., Soyer, H. P., Weichenthal, M., & Molenda, M. A. (2019). Developing an international standard for the classification of surface anatomic location for use in clinical practice and epidemiologic research. Journal of the American Academy of Dermatology, 80(6), 1564–1584. https://doi.org/10.1016/j.jaad.2018.08.035
NLM Format Citation: Kenneweg KA, Halpern AC, Chalmers RJG, Soyer HP, Weichenthal M, Molenda MA. Developing an international standard for the classification of surface anatomic location for use in clinical practice and epidemiologic research. J Am Acad Dermatol. 2019 Jun;80(6):1564-1584. doi: 10.1016/j.jaad.2018.08.035. Epub 2019 Apr 19. PMID: 31010690.
Lista de autores: Katherine A Kenneweg 1, Allan C Halpern 2, Robert J G Chalmers 3, H Peter Soyer 4, Michael Weichenthal 5, Matthew A Molenda 6
Filiacións no momento da publicación:
1 Department of Dermatology, University of Minnesota, Minneapolis, Minnesota.
2 Dermatology Service, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, New York, New York.
3 University of Manchester, Manchester, United Kingdom; Medical and Scientific Advisory Committee, International Classification of Diseases Revision Project, World Health Organization, Geneva, Switzerland.
4 Dermatology Research Centre, The University of Queensland Diamantina Institute, Brisbane, Australia.
5 Department of Dermatology, Venereology and Allergology, Christian-Albrechts-University of Kiel, Kiel, Germany.
6 Bravia Dermatology, Toledo, Ohio.
Recoñecementos adicionais da topografía de superficie estandarizada, coas afiliacións correspondentes ao momento do traballo:
Etiquetaxe do mapa de topografía de superficie estandarizada – Darshana Balasubramaniam, MS4 – University of Toledo College of Medicine and Life Sciences, Toledo, OH.
Acerca do consenso Delphi
Unha versión previa á publicación de a terminoloxía estandarizada de topografía superficial foi revisada e validada por expertos internacionais involucrados coa International Skin Imaging Collaboration para chegar a un consenso sobre termos xerárquicos de topografía superficial, mediante un método Delphi.
Título da publicación: Human surface anatomy terminology for dermatology: A Delphi consensus from the International Skin Imaging Collaboration (ISIC).
Ligazón de PubMed:https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32770737/ (PMID 32770737)
Cita en formato AMA: Navarrete-Dechent C, Liopyris K, Molenda MA, et al. Human surface anatomy terminology for dermatology: A Delphi consensus from the International Skin Imaging Collaboration (ISIC) [published online ahead of print, 2020 Aug 8]. J Eur Acad Dermatol Venereol. 2020;10.1111/jdv.16855. doi:10.1111/jdv.16855
Cita en formato MLA: Navarrete-Dechent, Cristian et al. "Human surface anatomy terminology for dermatology: A Delphi consensus from the International Skin Imaging Collaboration (ISIC)." Journal of the European Academy of Dermatology and Venereology : JEADV, 10.1111/jdv.16855. 8 Aug 2020, doi:10.1111/jdv.16855
Cita en formato APA: Navarrete-Dechent, C., Liopyris, K., Molenda, M. A., Braun, R., Curiel-Lewandrowski, C., Dusza, S. W., Guitera, P., Hofmann-Wellenhof, R., Kittler, H., Lallas, A., Malvehy, J., Marchetti, M. A., Oliviero, M., Pellacani, G., Puig, S., Peter Soyer, H., Tejasvi, T., Thomas, L., Tschandl, P., Scope, A., … Halpern, A. C. (2020). Human surface anatomy terminology for dermatology: A Delphi consensus from the International Skin Imaging Collaboration (ISIC). Journal of the European Academy of Dermatology and Venereology : JEADV, 10.1111/jdv.16855. Advance online publication. https://doi.org/10.1111/jdv.16855
NLM Format Citation: Navarrete-Dechent C, Liopyris K, Molenda MA, Braun R, Curiel-Lewandrowski C, Dusza S. W., Guitera P, Hofmann-Wellenhof R, Kittler H, Lallas A, Malvehy J, Marchetti M. A., Oliviero M, Pellacani G, Puig S, Peter Soyer H, Tejasvi T, Thomas L, Tschandl P, Scope A, Marghoob A. A., Halpern A. C. Human surface anatomy terminology for dermatology: A Delphi consensus from the International Skin Imaging Collaboration (ISIC). J Eur Acad Dermatol Venereol. 2020 Aug 8. doi: 10.1111/jdv.16855. Epub ahead of print. PMID: 32770737.
Lista de autores:
Cristián Navarrete-Dechent, MD;1,2 * Konstantinos Liopyris, MD;1,3 * Matthew A Molenda, MD;4 Ralph Braun, MD;5 Clara Curiel-Lewandrowski, MD;6 Stephen W Dusza, Dr.PH;1 Pascale Guitera, MD, PhD;7 Rainer Hofmann-Wellenhof, MD;8 Harald Kittler, MD;9 Aimilios Lallas, MD, PhD;10 Josep Malvehy, MD;11 Michael A Marchetti, MD;1 Margaret Oliviero, ARNP;12 Giovanni Pellacani, MD, PhD;13 Susana Puig, MD;11 H Peter Soyer, MD;14 Trilokraj Tejasvi, MD;15 Luc Thomas, MD;16 Philipp Tschandl, MD, PhD;9 Alon Scope, MD;17 Ashfaq A Marghoob, MD;1 Allan C Halpern, MD.1
Filiacións no momento da publicación:
1 Dermatology Service, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, New York, NY, USA.
2 Department of Dermatology, Facultad de Medicina, Pontificia Universidad Católica de Chile, Santiago, Chile.
3 Andreas Syggros Hospital of Cutaneous & Venereal Diseases, University of Athens, Athens, Greece.
4 Bravia Dermatology, Toledo, OH, USA.
5 Department of Dermatology, University Hospital Zürich, Zurich, Switzerland.
6 Department of Dermatology, The University of Arizona Cancer Center, University of Arizona, Tucson, AZ, USA.
7 Melanoma Institute Australia, The University of Sydney, Sydney, New South Wales, Australia.
8 Department of Dermatology, Medical University of Graz, Graz, Austria.
9 Department of Dermatology, Medical University of Vienna, Vienna, Austria.
10 First Department of Dermatology, Aristotle University, Thessaloniki, Greece.
11 Melanoma Unit, Department of Dermatology, Hospital Clinic, Institut d'Investigacions Biomèdiques August Pi i Sunyer (IDIBAPS), Universitat de Barcelona, Barcelona, Spain; CIBER de Enfermedades Raras, Instituto de Salud Carlos III, Barcelona, Spain.
12 Dermatology Associates, Plantation, FL, USA.
13 Department of Dermatology, University of Modena and Reggio Emilia, Modena, Italy.
14 The University of Queensland Diamantina Institute, The University of Queensland, Dermatology Research Centre, Brisbane, Australia.
15 Department of Dermatology, University of Michigan, Ann Arbor, MI, USA.
16 Service de Dermatologie, Centre Hospitalier Lyon Sud, Lyon 1 university and Cancer research center of Lyons INSERM U1052 – CNRS UMR5286, Lyon, France.
17 The Kittner Skin Cancer Screening and Research Institute, Sheba Medical Center and Sackler Faculty of Medicine, Tel Aviv University, Tel Aviv, Israel.
*Contribuíron por igual
Créditos adicionais do consenso Delphi:
Etiquetaxe de mapas Delphi – Cristián Navarrete-Dechent, MD
Tradución de Delphi ao español (Español) – Cristián Navarrete-Dechent, MD; Department of Dermatology, Escuela de Medicina, Pontificia Universidad Católica de Chile, Santiago, Chile – AND – Tomás Andrade Donoso, MD; Department of Otolaryngology, Escuela de Medicina, Pontificia Universidad Católica de Chile, Santiago, Chile
Etiquetaxe de mapas Delphi en español (Español) – Cristián Navarrete-Dechent, MD; Department of Dermatology, Escuela de Medicina, Pontificia Universidad Católica de Chile, Santiago, Chile
Publicación e visualización web – Matthew Molenda, MD
Acerca do sistema de numeración da NYU
ACERCA DO sistema de etiquetaxe en liña da NYU
Imaxes orixinais doadas por: Alfred Kopf, MD, Head of NYU Melanoma Clinical Cooperative Group, New York University, New York, NY
Sitio web e funcionalidade deseñados por: Matt Molenda, MD
Coordinador de mapeo e lenda de termos (filiación no momento do traballo):
Katherine Kenneweg, MS4, University of Toledo Medical Center, Toledo, OH
Agradecementos especiais a: Allan Halpern, MD, Chief of Dermatology Service, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, New York, NY
ACERCA DO sistema de etiquetaxe da NYU
Deseñado orixinalmente a principios dos anos 1970 baixo os auspicios do Dr. Alfred Kopf para o New York University Melanoma Clinical Cooperative Group, este sistema de numeración permitiu aos clínicos identificar doadamente áreas do corpo dun xeito estandarizado para o seguimento de lesións ao longo do tempo. A data de 2015, aínda se emprega en numerosos grandes sistemas de saúde hoxe en día, incluíndo, entre outros, o Memorial Sloan Kettering Cancer Center, a Cleveland Clinic e a Mayo Clinic.
Copyright © Anatomy Mapper. Todos os dereitos reservados.
Imaxes optimizadas e reorganizadas por Matt Molenda, MD. Todos os dereitos reservados.
Imaxes orixinais doadas por: Alfred Kopf, MD, Head of NYU Melanoma Clinical Cooperative Group, New York University, New York, NY
Sobre o software orixinal de Anatomy Mapper
ACERCA DO sistema orixinal de etiquetaxe da anatomía de superficie humana
Deseñado por Matthew Molenda, MD
Coordinadores de mapeo de 2009, filiacións indicadas no momento do traballo:
Matthew Palmer, MS4, NEOUCOM
Kapil Sachdeva, MS4, Ohio State
Mostrado orixinalmente en 2009, Anatomy Mapper amosaba etiquetas de localización anatómica para a topografía de superficie humana.
Copyright © Anatomy Mapper. Todos os dereitos reservados.
© 2025 Anatomy Mapper – Política de privacidade – Termos de servizo
Póñase en contacto connosco: https://anatomymapper.com/Contact