Anatomy Mapper: AI და პროგრამული მიმოხილვა
გაეცანით Anatomy Mapper®-ის ენობრივ, ხედვისა და სივრცით მოდელებს სემანტიკური თავსებადობის, ანატომიური მარკირების, კლინიკური დოკუმენტაციის, კვლევისა და განათლებისთვის.
კონცეფციები და გამოყენება
გაეცანით Anatomy Mapper®-ის ენობრივ, ხედვისა და სივრცით მოდელებს სემანტიკური თავსებადობის, ანატომიური მარკირების, კლინიკური დოკუმენტაციის, კვლევისა და განათლებისთვის.
AI და მულტიმოდალური მოდელები
Anatomy Mapper®-ის ტექნოლოგიები მხარს უჭერს ხელოვნურ ინტელექტს, მანქანურ სწავლებას, კომპიუტერულ ხედვას, ბუნებრივი ენის დამუშავებას (NLP), ენობრივ მოდელებს, ხედვა-ენობრივ მოდელებს (VLMs) და მულტიმოდალურ მოდელებს. SEMANTIC COORDINATION™ აკავშირებს მნიშვნელობას ლოკაციასთან ენის, კოდების, გამოსახულებებისა და სივრცითი სამიზნეების მასშტაბით.
კანონიკური მარკირება და სემანტიკური თავსებადობა
კანონიკური ანატომიური აღწერილობები, მრავალენოვანი ტერმინოლოგია, სტანდარტიზებული მარკირება და კოდირებადი კონცეფციები მხარს უჭერს სტრუქტურირებულ, თავსებად, AI-სთვის მზა ჯანდაცვის მონაცემებს. AMID™-ის იდენტიფიკატორები და AMCODE™ და AMCODEX™ ტექნოლოგიები ეხმარება ჯანმრთელობის შესახებ ინფორმაციის წარმოდგენას, ორგანიზებას, დაკავშირებასა და გაცვლას რუკებს, გამოსახულებებს, ჩანაწერებსა და პროგრამულ უზრუნველყოფას შორის.
რუკირება და კლინიკური დოკუმენტაცია
მრავალგანზომილებიანი რუკირება და სემანტიკური და სივრცითი მიზნობრიობა ანატომიურ ლოკაციებს კლინიკურ დოკუმენტაციასთან აკავშირებს. ეს კონცეფციები ხელს უწყობს ანატომიური უბნების, მიგნებების, განაწილების, მორფოლოგიების, დიაგნოზებისა და პროცედურების ორგანიზებას, მათ შორის დროთა განმავლობაში ინფორმაციის მარკირებასა და მიდევნებას.
კვლევა, განათლება და ზუსტი მედიცინა
სტანდარტიზებული ანატომიური აღწერილობები ხელს უწყობს ანატომიის სწავლებას, კვლევისთვის მზა მონაცემებსა და განმეორებად დოკუმენტაციას. ჩვენი პრაქტიკული კვლევები განიხილავს ვიზუალურ ბიბლიოთეკებს, ენობრივ მოდელებს და დაავადების ნიშნების ლონგიტიუდურ მიდევნებას, მონაცემთა ხარისხის, შემდგომი ანალიტიკისა და ზუსტი მედიცინის კვლევებში გამოყენებით.
ეს თემები აღწერს Anatomy Mapper ტექნოლოგიას და მის გამოყენებას. წვდომა და გამოყენება ექვემდებარება ჩვენი AI-ის გამოყენების პოლიტიკის და შესაბამისი ლიცენზიის პირობებს. AI-სთვის მზა მონაცემები არ წარმოადგენს მასალების შეგროვების ან მოდელების გაწვრთნის ნებართვას.
გაეცანით ფუნქციებსა და ტექნოლოგიებს, წაიკითხეთ ქეისები, ან მოითხოვეთ ინფორმაცია ლიცენზირებული ინტეგრაციის შესახებ.
ადამიანებო, გთხოვთ ეწვიოთ https://edu.anatomymapper.com/ka
სტანდარტებზე დაფუძნებული მრავალგანზომილებიანი რუკირება
ჭეშმარიტების წყარო AI-სთვის, რომელიც აგენერირებს კვლევისთვის გამზადებულ და ურთიერთთავსებად მონაცემებს
მიმოხილვა
Anatomy Mapper®-ის მოდელები ახდენს ანატომიური უბნის აღწერის სისწორის, სიზუსტისა და განმეორებადობის სტანდარტიზაციას და გაუმჯობესებას. ჩვენი მრავალგანზომილებიანი რუკები და მოდელები ამარტივებს დოკუმენტაციას, მხარს უჭერს 100-ზე მეტ ენას, აგენერირებს კვლევისთვის მზა და თავსებად ჯანდაცვის მონაცემებს, ხელს უწყობს ზუსტ მედიცინას და ბევრ სხვას. ჩვენ ვქმნით AI-სთვის მზა ჯანდაცვის მონაცემებს კოდირებადი კონცეფციებითა და Semantic Coordination™ მოდელებით.
Anatomy Mapper®-ის რუკები და ენა წარმოადგენს ჭეშმარიტების წყაროს AI მოდელებისთვის ანატომიის თავსებადი აღწერილობებისა და კოდირებების შესაქმნელად. საავტორო Semantic Coordination™ მოდელები უზრუნველყოფს გამოსახულებებზე ანატომიური ლოკაციების ენაზე დაფუძნებულ გაუმჯობესებულ მიზნობრიობას. Anatomy Mapper®-ის ენა აღიარებულია საერთაშორისო სტანდარტად, რომლის საბაზისო ენაც ვალიდირებულია და ინტეგრირებულია ICD-11-ში. Anatomy Mapper®-ის სამუშაო პროცესები ზრდის კლინიკურ ეფექტურობას და მონაცემთა მარკირებას გასაგები მოდელებით, რომელთა გამოყენებაც არ მოითხოვს რეალურ სამედიცინო ცოდნას. Anatomy Mapper®-ის ინტელექტუალური საკუთრების (IP) პორტფოლიოს გამოყენება შესაძლებელია ენობრივ მოდელებში, ხედვა-ენობრივ მოდელებსა და მულტიმოდალურ მოდელებში ჯანდაცვის AI-ის მხარდასაჭერად. Anatomy Mapper® EDU ვერსია უფასოა რეგისტრირებული მომხმარებლებისთვის და აგენერირებს მიგნებებისა და ჩანაწერების ლოკაციათა სიებს, რომელთა ჩასმაც შესაძლებელია პაციენტის ინდივიდუალურ ბარათებში.
Anatomy Mapper®-ის ტექნოლოგია ენაზე დაფუძნებულ აღწერილობებს გარდაქმნის ზუსტ, კოორდინირებულ და მიზანმიმართულ ვიზუალიზაციებად. ის ასევე ამუშავებს კოდირებულ ენას, როგორიცაა ICD-11, რათა შექმნას ზუსტი, კოორდინირებული და მიზანმიმართული ვიზუალიზაციები. გარდა ამისა, ჩვენი ვიზუალურ-ენობრივი მოდელები აღწერს ანატომიას ერთდროულად რამდენიმე განზომილებაში. Anatomy Mapper®-ის ზედაპირული ანატომიის ვიზუალური ბიბლიოთეკა ეფუძნება ვალიდირებულ ენას, რომელიც მიღებულია საერთაშორისო სტანდარტად. Anatomy Mapper®-ის ვიზუალური ბიბლიოთეკის პირველი გამოცემა მოიცავს 1.6 მილიონზე მეტ ენა-ვიზუალის წყვილს მხოლოდ ზედაპირული ანატომიისთვის, რომლებიც დაკავშირებულია ვალიდირებულ საერთაშორისო სტანდარტთან, ხოლო ჩვენი მოდელები შეიცავს 10 მილიონზე მეტ საწვრთნელ ენობრივ პარამეტრს მხოლოდ ზედაპირული ანატომიისთვის. სარკისებური ასახვის გათვალისწინებით, არსებობს 3.2 მილიონზე მეტი ენა-ვიზუალის წყვილი და 20 მილიონი საწვრთნელი ენობრივი პარამეტრი მხოლოდ ზედაპირული ანატომიისთვის. Anatomy Mapper®-ის მულტიმოდალური მოდელები ემსახურება ჭეშმარიტების წყაროს ხელოვნური ინტელექტისთვის და უზრუნველყოფს კლინიკურად სასარგებლო სამუშაო პროცესებს.
დამატებითი დეტალებისთვის იხილეთ ჩვენი
გვერდი ჩვენ შესახებ
ან ჩვენი
ქეისების გვერდი.
ძირითადი მახასიათებლები
- მრავალენოვანი მხარდაჭერა: ანატომიური უბნის აღწერილობების ნორმალიზება 100-ზე მეტ ენაზე გლობალური ურთიერთთავსებადობისთვის.
- FHIR-თავსებადი: მარტივი ინტეგრაცია Epic-თან და სხვა EHR-ებთან სტანდარტული FHIR რესურსების მეშვეობით.
- Semantic Coordination™ მოდელები: პროგრამული მოდელები, რომლებიც ახდენს ენის, კოდებისა და გამოვლენილი მნიშვნელობის ინტერპრეტაციას რუკებთან, გამოსახულებებთან, ფიზიკურ ობიექტებთან და ციფრულ რეპრეზენტაციებთან ასოცირებული სამიზნეების გენერირებისთვის.
- კვლევისთვის გამზადებული მონაცემები: ანატომიური უბნისა და ჯანმრთელობის სხვა მეტამონაცემებისა და მიგნებების ექსპორტი სტრუქტურირებულ ფორმატებში (JSON, CSV) ანალიტიკისა და კლინიკური კვლევებისთვის.
- ვიზუალური ბიბლიოთეკა: Anatomy Mapper®-ის ვიზუალური ბიბლიოთეკის პირველი გამოცემა მოიცავს 3.2 მილიონზე მეტ ენა-ვიზუალის წყვილს და 20 მილიონ საწვრთნელ ენობრივ პარამეტრს მხოლოდ ზედაპირული ანატომიისთვის.
საჯარო რესურსები
• Anatomy Mapper-ის პროგრამული უზრუნველყოფის შესახებ
• Anatomy Mapper-ის ქეისები
• Anatomy Mapper-ის ლიცენზიის მოთხოვნა
ხშირად დასმული კითხვები
Anatomy Mapper®-ის ვიზუალური ბიბლიოთეკა ეფუძნება ვალიდირებულ საერთაშორისო სტანდარტს. პირველი გამოცემა შეიცავს 1.6 მილიონზე მეტ ენა-ხედვის წყვილს ზედაპირული ანატომიისთვის, რომელიც დაკავშირებულია ამ სტანდარტთან. სარკისებური ასახვის გათვალისწინებით, ის შეიცავს 3.2 მილიონზე მეტ წყვილსა და 20 მილიონ წვრთნად ენობრივ პარამეტრს. ეს მულტიმოდალური მოდელები წარმოადგენს ჭეშმარიტების წყაროს AI-სთვის და უზრუნველყოფს კლინიკურად სასარგებლო სამუშაო პროცესებს.
2. დაადასტურეთ თქვენი ელფოსტა (შეამოწმეთ თქვენი შემოსული წერილები დასადასტურებელი ბმულისთვის).
3. შედით სისტემაში ანოტირებული ანატომიური უბნების სიების გენერირების დასაწყებად.
4. გამოიყენეთ ღილაკი "Export" სიის თქვენს გაცვლის ბუფერში დასაკოპირებლად.
5. ჩასვით სია თქვენი პაციენტის ბარათში.
დაიწყეთ გამოყენება
დარეგისტრირდით უფასო EDU ანგარიშზე
მოითხოვეთ ინფორმაცია ლიცენზიაზე
Anatomy Mapper-ის შესახებ
Anatomy Mapper-ის შესახებ
Anatomy Mapper®-ის ტერმინოლოგია და რუკები აღიარებულია საერთაშორისო სტანდარტად. ზედაპირული ტოპოგრაფიის სტანდარტიზებული ტერმინები წარმოდგენილია იერარქიულ ლექსიკონში და მიღებულია ჯანდაცვის მსოფლიო ორგანიზაციის ICD-11-ში.
დარეგისტრირდით უფასო ანგარიშზე, რათა თვალი ადევნოთ მომავალ სიახლეებს. თუ შეამჩნევთ რაიმე შეცდომას ან ბეჭდურ უზუსტობას, გთხოვთ, შეგვატყობინოთ.
სტანდარტიზებული ტერმინოლოგიისა და ICD-ST-ის შესახებ – ზედაპირული ტოპოგრაფია
Anatomy Mapper®-ის ტერმინოლოგია და რუკები აღიარებულია საერთაშორისო სტანდარტად; ზედაპირული ტოპოგრაფიის სტანდარტიზებული ტერმინები წარმოდგენილია იერარქიულ ლექსიკონში და მიღებულია ჯანდაცვის მსოფლიო ორგანიზაციის ICD-11-ში. "ICD-ST" ("ზედაპირული ტოპოგრაფია"):
"ICD-ST" წარმოადგენს მრავალწლიანი საერთაშორისო თანამშრომლობის შედეგს იერარქიული ზედაპირული ტოპოგრაფიის ლექსიკონის ვალიდაციისთვის. "ICD-ST" საიტზე AnatomyMapper.com ასეა მონიშნული ჯანდაცვის მსოფლიო ორგანიზაციის ნებართვით. სტანდარტიზებული ტერმინოლოგია გამოყენებული იყო, როგორც საბაზისო ლექსიკონი "ზედაპირული ტოპოგრაფიის" მისაღებად დაავადებათა საერთაშორისო კლასიფიკაციის 11-ე გადახედვაში, ICD-11.
პუბლიკაციის სათაური: Developing an international standard for the classification of surface anatomic location for use in clinical practice and epidemiologic research
PubMed-ის ბმული:https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31010690/ (PMID 31010690)
ციტირება AMA ფორმატში: Kenneweg KA, Halpern AC, Chalmers RJG, Soyer HP, Weichenthal M, Molenda MA. Developing an international standard for the classification of surface anatomic location for use in clinical practice and epidemiologic research. J Am Acad Dermatol. 2019;80(6):1564-1584. doi:10.1016/j.jaad.2018.08.035
ციტირება MLA ფორმატში: Kenneweg, Katherine A et al. "Developing an international standard for the classification of surface anatomic location for use in clinical practice and epidemiologic research." Journal of the American Academy of Dermatology vol. 80,6 (2019): 1564-1584. doi:10.1016/j.jaad.2018.08.035
ციტირება APA ფორმატში: Kenneweg, K. A., Halpern, A. C., Chalmers, R. J. G., Soyer, H. P., Weichenthal, M., & Molenda, M. A. (2019). Developing an international standard for the classification of surface anatomic location for use in clinical practice and epidemiologic research. Journal of the American Academy of Dermatology, 80(6), 1564–1584. https://doi.org/10.1016/j.jaad.2018.08.035
ციტირება NLM ფორმატში: Kenneweg KA, Halpern AC, Chalmers RJG, Soyer HP, Weichenthal M, Molenda MA. Developing an international standard for the classification of surface anatomic location for use in clinical practice and epidemiologic research. J Am Acad Dermatol. 2019 Jun;80(6):1564-1584. doi: 10.1016/j.jaad.2018.08.035. Epub 2019 Apr 19. PMID: 31010690.
ავტორთა სია: Katherine A Kenneweg 1, Allan C Halpern 2, Robert J G Chalmers 3, H Peter Soyer 4, Michael Weichenthal 5, Matthew A Molenda 6
აფილიაცია პუბლიკაციის დროს:
1 Department of Dermatology, University of Minnesota, Minneapolis, Minnesota.
2 Dermatology Service, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, New York, New York.
3 University of Manchester, Manchester, United Kingdom; Medical and Scientific Advisory Committee, International Classification of Diseases Revision Project, World Health Organization, Geneva, Switzerland.
4 Dermatology Research Centre, The University of Queensland Diamantina Institute, Brisbane, Australia.
5 Department of Dermatology, Venereology and Allergology, Christian-Albrechts-University of Kiel, Kiel, Germany.
6 Bravia Dermatology, Toledo, Ohio.
დამატებითი სტანდარტიზებული ზედაპირული ტოპოგრაფიის აღიარებები, აფილიაციები მითითებულია მუშაობის პერიოდის მდგომარეობით:
ზედაპირული ტოპოგრაფიის რუკის სტანდარტიზებული მარკირება – Darshana Balasubramaniam, MS4 – University of Toledo College of Medicine and Life Sciences, Toledo, OH.
Delphi-ს კონსენსუსის შესახებ
წინასწარ გამოქვეყნებული ვერსია ზედაპირის ტოპოგრაფიის სტანდარტიზებული ტერმინოლოგია შემოწმდა და ვალიდირებულ იქნა საერთაშორისო ექსპერტების მიერ, რომლებიც ჩართულნი იყვნენ International Skin Imaging Collaboration იერარქიული ზედაპირული ტოპოგრაფიის ტერმინებზე კონსენსუსის მისაღწევად, შემდეგის მეშვეობით: Delphi-ს მეთოდით.
პუბლიკაციის სათაური: Human surface anatomy terminology for dermatology: A Delphi consensus from the International Skin Imaging Collaboration (ISIC).
PubMed-ის ბმული:https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32770737/ (PMID 32770737)
ციტირება AMA ფორმატში: Navarrete-Dechent C, Liopyris K, Molenda MA, et al. Human surface anatomy terminology for dermatology: A Delphi consensus from the International Skin Imaging Collaboration (ISIC) [published online ahead of print, 2020 Aug 8]. J Eur Acad Dermatol Venereol. 2020;10.1111/jdv.16855. doi:10.1111/jdv.16855
ციტირება MLA ფორმატში: Navarrete-Dechent, Cristian et al. "Human surface anatomy terminology for dermatology: A Delphi consensus from the International Skin Imaging Collaboration (ISIC)." Journal of the European Academy of Dermatology and Venereology : JEADV, 10.1111/jdv.16855. 8 Aug 2020, doi:10.1111/jdv.16855
ციტირება APA ფორმატში: Navarrete-Dechent, C., Liopyris, K., Molenda, M. A., Braun, R., Curiel-Lewandrowski, C., Dusza, S. W., Guitera, P., Hofmann-Wellenhof, R., Kittler, H., Lallas, A., Malvehy, J., Marchetti, M. A., Oliviero, M., Pellacani, G., Puig, S., Peter Soyer, H., Tejasvi, T., Thomas, L., Tschandl, P., Scope, A., … Halpern, A. C. (2020). Human surface anatomy terminology for dermatology: A Delphi consensus from the International Skin Imaging Collaboration (ISIC). Journal of the European Academy of Dermatology and Venereology : JEADV, 10.1111/jdv.16855. Advance online publication. https://doi.org/10.1111/jdv.16855
ციტირება NLM ფორმატში: Navarrete-Dechent C, Liopyris K, Molenda MA, Braun R, Curiel-Lewandrowski C, Dusza S. W., Guitera P, Hofmann-Wellenhof R, Kittler H, Lallas A, Malvehy J, Marchetti M. A., Oliviero M, Pellacani G, Puig S, Peter Soyer H, Tejasvi T, Thomas L, Tschandl P, Scope A, Marghoob A. A., Halpern A. C. Human surface anatomy terminology for dermatology: A Delphi consensus from the International Skin Imaging Collaboration (ISIC). J Eur Acad Dermatol Venereol. 2020 Aug 8. doi: 10.1111/jdv.16855. Epub ahead of print. PMID: 32770737.
ავტორთა სია:
Cristián Navarrete-Dechent, MD;1,2 * Konstantinos Liopyris, MD;1,3 * Matthew A Molenda, MD;4 Ralph Braun, MD;5 Clara Curiel-Lewandrowski, MD;6 Stephen W Dusza, Dr.PH;1 Pascale Guitera, MD, PhD;7 Rainer Hofmann-Wellenhof, MD;8 Harald Kittler, MD;9 Aimilios Lallas, MD, PhD;10 Josep Malvehy, MD;11 Michael A Marchetti, MD;1 Margaret Oliviero, ARNP;12 Giovanni Pellacani, MD, PhD;13 Susana Puig, MD;11 H Peter Soyer, MD;14 Trilokraj Tejasvi, MD;15 Luc Thomas, MD;16 Philipp Tschandl, MD, PhD;9 Alon Scope, MD;17 Ashfaq A Marghoob, MD;1 Allan C Halpern, MD.1
აფილიაცია პუბლიკაციის დროს:
1 Dermatology Service, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, New York, NY, USA.
2 Department of Dermatology, Facultad de Medicina, Pontificia Universidad Católica de Chile, Santiago, Chile.
3 Andreas Syggros Hospital of Cutaneous & Venereal Diseases, University of Athens, Athens, Greece.
4 Bravia Dermatology, Toledo, OH, USA.
5 Department of Dermatology, University Hospital Zürich, Zurich, Switzerland.
6 Department of Dermatology, The University of Arizona Cancer Center, University of Arizona, Tucson, AZ, USA.
7 Melanoma Institute Australia, The University of Sydney, Sydney, New South Wales, Australia.
8 Department of Dermatology, Medical University of Graz, Graz, Austria.
9 Department of Dermatology, Medical University of Vienna, Vienna, Austria.
10 First Department of Dermatology, Aristotle University, Thessaloniki, Greece.
11 Melanoma Unit, Department of Dermatology, Hospital Clinic, Institut d'Investigacions Biomèdiques August Pi i Sunyer (IDIBAPS), Universitat de Barcelona, Barcelona, Spain; CIBER de Enfermedades Raras, Instituto de Salud Carlos III, Barcelona, Spain.
12 Dermatology Associates, Plantation, FL, USA.
13 Department of Dermatology, University of Modena and Reggio Emilia, Modena, Italy.
14 The University of Queensland Diamantina Institute, The University of Queensland, Dermatology Research Centre, Brisbane, Australia.
15 Department of Dermatology, University of Michigan, Ann Arbor, MI, USA.
16 Service de Dermatologie, Centre Hospitalier Lyon Sud, Lyon 1 university and Cancer research center of Lyons INSERM U1052 – CNRS UMR5286, Lyon, France.
17 The Kittner Skin Cancer Screening and Research Institute, Sheba Medical Center and Sackler Faculty of Medicine, Tel Aviv University, Tel Aviv, Israel.
*თანაბარი წვლილი შეიტანეს
Delphi-ს კონსენსუსის დამატებითი აღიარებები:
Delphi-ს რუკის მარკირება – Cristián Navarrete-Dechent, MD
Delphi-ს თარგმანი ესპანურ ენაზე (Español) – Cristián Navarrete-Dechent, MD; Department of Dermatology, Escuela de Medicina, Pontificia Universidad Católica de Chile, Santiago, Chile – AND – Tomás Andrade Donoso, MD; Department of Otolaryngology, Escuela de Medicina, Pontificia Universidad Católica de Chile, Santiago, Chile
Delphi-ს რუკის მარკირება ესპანურ ენაზე (Español) – Cristián Navarrete-Dechent, MD; Department of Dermatology, Escuela de Medicina, Pontificia Universidad Católica de Chile, Santiago, Chile
ვებ-პუბლიკაცია და ვიზუალიზაცია – Matthew Molenda, MD
NYU-ს ნომერთა სისტემის შესახებ
ონლაინ NYU მარკირების სისტემის შესახებ
ორიგინალი სურათები შემოწირულია: Alfred Kopf, MD, Head of NYU Melanoma Clinical Cooperative Group, New York University, New York, NY
ვებსაიტი და ფუნქციონალი შექმნილია: Matt Molenda, MD
რუკების კოორდინატორი და ტერმინთა ლეგენდა (აფილიაცია მუშაობის პერიოდის მიხედვით):
Katherine Kenneweg, MS4, University of Toledo Medical Center, Toledo, OH
განსაკუთრებული მადლობა: Allan Halpern, MD, Chief of Dermatology Service, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, New York, NY
NYU მარკირების სისტემის შესახებ
თავდაპირველად შედგენილი 1970-იანების დასაწყისში Dr. Alfred Kopf-ის ეგიდით New York University Melanoma Clinical Cooperative Group-ისთვის, ნუმერაციის ამ სისტემამ კლინიცისტებს მისცა შესაძლებლობა, სტანდარტიზებული გზით მარტივად მოეხდინათ სხეულის უბნების იდენტიფიცირება დროთა განმავლობაში დაზიანებების მონიტორინგისთვის. 2015 წლის მდგომარეობით, იგი დღესაც გამოიყენება მრავალ მსხვილ ჯანდაცვის სისტემაში, მათ შორის, მაგრამ არა მხოლოდ: Memorial Sloan Kettering Cancer Center, Cleveland Clinic და Mayo Clinic.
საავტორო უფლებები © Anatomy Mapper. ყველა უფლება დაცულია.
სურათები ოპტიმიზებული და გადალაგებულია Matt Molenda, MD-ის მიერ. ყველა უფლება დაცულია.
ორიგინალი სურათები შემოწირულია: Alfred Kopf, MD, Head of NYU Melanoma Clinical Cooperative Group, New York University, New York, NY
ორიგინალი Anatomy Mapper პროგრამული უზრუნველყოფის შესახებ
ადამიანის ზედაპირული ანატომიის ორიგინალი მარკირების სისტემის შესახებ
დიზაინი: Matthew Molenda, MD
2009 წლის რუკების კოორდინატორები, აფილიაციები მითითებულია მუშაობის პერიოდის მიხედვით:
Matthew Palmer, MS4, NEOUCOM
Kapil Sachdeva, MS4, Ohio State
თავდაპირველად წარმოდგენილი 2009 წელს, Anatomy Mapper აჩვენებდა ანატომიური უბნების სახელდებებს ადამიანის ზედაპირული ტოპოგრაფიისთვის.
საავტორო უფლებები © Anatomy Mapper. ყველა უფლება დაცულია.
© 2025 Anatomy Mapper – კონფიდენციალურობის პოლიტიკა – მომსახურების პირობები
დაგვიკავშირდით: https://anatomymapper.com/Contact