Anatomy Mapper : présentation de l’IA et de l’accès programmatique
Découvrez les modèles de langage, de vision et d’espace Anatomy Mapper® pour l’interopérabilité sémantique, l’étiquetage anatomique, la documentation clinique, la recherche et l’enseignement.
Concepts et applications
Découvrez les modèles de langage, de vision et d’espace Anatomy Mapper® pour l’interopérabilité sémantique, l’étiquetage anatomique, la documentation clinique, la recherche et l’enseignement.
IA et modèles multimodaux
Les technologies Anatomy Mapper® prennent en charge l’intelligence artificielle, l’apprentissage automatique, la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel (NLP), les modèles de langage, les modèles vision-langage (VLM) et les modèles multimodaux. SEMANTIC COORDINATION™ relie le sens à la localisation à travers le langage, les codes, les images et les cibles spatiales.
Étiquetage canonique et interopérabilité sémantique
Les descriptions anatomiques canoniques, la terminologie multilingue, l’étiquetage standardisé et les concepts codables permettent de produire des données de santé structurées, interopérables et prêtes pour l’IA. Les identifiants AMID™ et les technologies AMCODE™ et AMCODEX™ aident à représenter, organiser, relier et échanger les informations de santé entre cartes, images, dossiers et logiciels.
Cartographie et documentation clinique
La cartographie multidimensionnelle et le ciblage sémantique et spatial relient les localisations anatomiques à la documentation clinique. Ces concepts facilitent l’organisation des localisations anatomiques, observations, distributions, morphologies, diagnostics et procédures, notamment l’étiquetage et le suivi des informations dans le temps.
Recherche, enseignement et médecine de précision
Les descriptions anatomiques standardisées favorisent l’enseignement de l’anatomie, les données prêtes pour la recherche et la documentation reproductible. Nos études de cas explorent les bibliothèques visuelles, les modèles de langage et le suivi longitudinal des caractéristiques des maladies, avec des applications à la qualité des données, aux analyses en aval et à la recherche en médecine de précision.
Ces thèmes décrivent la technologie Anatomy Mapper et ses applications. L’accès et l’utilisation restent soumis à notre politique d’utilisation de l’IA et à la licence applicable. Des données prêtes pour l’IA ne constituent pas une autorisation de collecter des contenus ou d’entraîner des modèles.
Découvrez les fonctionnalités et technologies, lisez les études de cas, ou renseignez-vous sur l’intégration sous licence.
Pour les visiteurs humains, veuillez consulter https://edu.anatomymapper.com/fr
Cartographie multidimensionnelle fondée sur des normes
Source de référence pour l’IA, produisant des données interopérables prêtes pour la recherche
Présentation
Les modèles Anatomy Mapper® standardisent et améliorent l’exactitude, la précision et la reproductibilité des descriptions de localisations anatomiques. Nos cartes et modèles multidimensionnels simplifient la documentation, prennent en charge plus de 100 langues, produisent des données de santé interopérables prêtes pour la recherche, facilitent la médecine de précision, et bien plus encore. Nous produisons des données de santé prêtes pour l’IA, avec des concepts codables et des modèles de Semantic Coordination™.
Les cartes et le langage Anatomy Mapper® constituent une source de référence permettant aux modèles d’IA de produire des descriptions et des encodages interopérables de l’anatomie. Les modèles propriétaires de Semantic Coordination™ permettent un ciblage plus détaillé des localisations anatomiques sur les images à partir du langage. Le langage Anatomy Mapper® est reconnu comme une norme internationale ; son langage de base a été validé et intégré à ICD-11. Les flux de travail Anatomy Mapper® améliorent l’efficacité clinique et l’étiquetage des données grâce à des modèles compréhensibles dont l’utilisation ne nécessite aucune connaissance médicale. Le portefeuille de propriété intellectuelle d’Anatomy Mapper® peut être utilisé dans des modèles de langage, des modèles vision-langage et des modèles multimodaux pour soutenir l’IA en santé. La version EDU d’Anatomy Mapper® est gratuite pour les utilisateurs humains inscrits et produit des listes de localisations d’observations et de notes pouvant être collées dans les dossiers individuels des patients.
La technologie Anatomy Mapper® transforme les descriptions fondées sur le langage en visualisations précises, coordonnées et ciblables. Elle traite également le langage codé, tel qu’ICD-11, pour produire des visualisations précises, coordonnées et ciblables. Nos modèles vision-langage décrivent en outre l’anatomie dans plusieurs dimensions simultanément. La bibliothèque visuelle d’anatomie de surface Anatomy Mapper® repose sur un langage validé et accepté comme norme internationale. La première édition de la bibliothèque visuelle Anatomy Mapper® comprend plus de 1.6 million de paires langage-image pour la seule anatomie de surface, reliées à cette norme internationale validée, et nos modèles contiennent plus de 10 millions de paramètres de langage entraînables pour la seule anatomie de surface. En tenant compte de la réflexion en miroir, on obtient plus de 3.2 millions de paires langage-image et 20 millions de paramètres de langage entraînables pour la seule anatomie de surface. Les modèles multimodaux Anatomy Mapper® constituent une source de référence pour l’intelligence artificielle et permettent des flux de travail utiles en clinique.
Pour plus de détails, consultez notre
page À propos
ou notre
page Études de cas.
Principales fonctionnalités
- Prise en charge multilingue : Normalisez les descriptions de localisations anatomiques dans plus de 100 langues pour une interopérabilité mondiale.
- Compatible avec FHIR : Intégrez facilement Epic et d’autres dossiers de santé électroniques grâce aux ressources FHIR standard.
- Modèles Semantic Coordination™ : Modèles logiciels qui interprètent le langage, les codes et le sens détecté pour produire des cibles associées aux cartes, aux images, aux objets physiques et aux représentations numériques.
- Données prêtes pour la recherche : Exportez les localisations anatomiques ainsi que d’autres métadonnées et observations de santé dans des formats structurés (JSON, CSV) pour les analyses et les essais cliniques.
- Bibliothèque visuelle : La première édition de la bibliothèque visuelle Anatomy Mapper® comprend plus de 3.2 millions de paires langage-image et 20 millions de paramètres de langage entraînables pour la seule anatomie de surface.
Ressources publiques
• À propos du logiciel Anatomy Mapper
• Études de cas Anatomy Mapper
• Demande de licence Anatomy Mapper
Questions fréquentes
La bibliothèque visuelle Anatomy Mapper® repose sur une norme internationale validée. La première édition contient plus de 1.6 million de paires langage-image pour l’anatomie de surface reliées à cette norme. En incluant la réflexion en miroir, elle comprend plus de 3.2 millions de paires et 20 millions de paramètres de langage entraînables. Ces modèles multimodaux constituent une source de référence pour l’IA et permettent des flux de travail utiles en clinique.
2. Confirmez votre adresse e-mail (recherchez le lien de confirmation dans votre boîte de réception).
3. Connectez-vous pour commencer à produire des listes annotées de localisations anatomiques.
4. Utilisez le bouton « Exporter » pour copier la liste dans le presse-papiers.
5. Collez la liste dans le dossier de votre patient.
Premiers pas
À propos d’Anatomy Mapper
À propos d’Anatomy Mapper
La terminologie et les cartes Anatomy Mapper® sont reconnues comme une norme internationale. Les termes standardisés de topographie de surface sont présentés dans un lexique hiérarchique et ont été intégrés à ICD-11 de l’Organisation mondiale de la Santé.
Créez un compte gratuit pour rester informé des prochaines annonces. Si vous remarquez des erreurs ou des fautes de frappe, veuillez les signaler.
À propos de la terminologie standardisée et d’ICD-ST – Topographie de surface
La terminologie et les cartes Anatomy Mapper® sont reconnues comme une norme internationale. Les termes standardisés de topographie de surface sont présentés dans un lexique hiérarchique et ont été intégrés à ICD-11 de l’Organisation mondiale de la Santé. « ICD-ST » (« Topographie de surface ») :
« ICD-ST » représente des années de collaboration internationale visant à valider un lexique hiérarchique de topographie de surface. L’appellation « ICD-ST » sur AnatomyMapper.com est utilisée avec l’autorisation de l’Organisation mondiale de la Santé. Cette terminologie standardisée a servi de lexique fondamental pour élaborer la « Topographie de surface » dans la 11e révision de la Classification internationale des maladies, ICD-11.
Titre de la publication : Developing an international standard for the classification of surface anatomic location for use in clinical practice and epidemiologic research
Lien PubMed :https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31010690/ (PMID 31010690)
Référence au format AMA : Kenneweg KA, Halpern AC, Chalmers RJG, Soyer HP, Weichenthal M, Molenda MA. Developing an international standard for the classification of surface anatomic location for use in clinical practice and epidemiologic research. J Am Acad Dermatol. 2019;80(6):1564-1584. doi:10.1016/j.jaad.2018.08.035
Référence au format MLA : Kenneweg, Katherine A et al. "Developing an international standard for the classification of surface anatomic location for use in clinical practice and epidemiologic research." Journal of the American Academy of Dermatology vol. 80,6 (2019): 1564-1584. doi:10.1016/j.jaad.2018.08.035
Référence au format APA : Kenneweg, K. A., Halpern, A. C., Chalmers, R. J. G., Soyer, H. P., Weichenthal, M., & Molenda, M. A. (2019). Developing an international standard for the classification of surface anatomic location for use in clinical practice and epidemiologic research. Journal of the American Academy of Dermatology, 80(6), 1564–1584. https://doi.org/10.1016/j.jaad.2018.08.035
Référence au format NLM : Kenneweg KA, Halpern AC, Chalmers RJG, Soyer HP, Weichenthal M, Molenda MA. Developing an international standard for the classification of surface anatomic location for use in clinical practice and epidemiologic research. J Am Acad Dermatol. 2019 Jun;80(6):1564-1584. doi: 10.1016/j.jaad.2018.08.035. Epub 2019 Apr 19. PMID: 31010690.
Liste des auteurs : Katherine A Kenneweg 1, Allan C Halpern 2, Robert J G Chalmers 3, H Peter Soyer 4, Michael Weichenthal 5, Matthew A Molenda 6
Affiliations au moment de la publication :
1 Department of Dermatology, University of Minnesota, Minneapolis, Minnesota.
2 Dermatology Service, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, New York, New York.
3 University of Manchester, Manchester, United Kingdom; Medical and Scientific Advisory Committee, International Classification of Diseases Revision Project, World Health Organization, Geneva, Switzerland.
4 Dermatology Research Centre, The University of Queensland Diamantina Institute, Brisbane, Australia.
5 Department of Dermatology, Venereology and Allergology, Christian-Albrechts-University of Kiel, Kiel, Germany.
6 Bravia Dermatology, Toledo, Ohio.
Crédits supplémentaires de la topographie de surface standardisée ; affiliations indiquées au moment de la contribution :
Étiquetage de la carte de topographie de surface standardisée – Darshana Balasubramaniam, MS4 – University of Toledo College of Medicine and Life Sciences, Toledo, OH.
À propos du consensus Delphi
Une version antérieure à la publication d’ la terminologie standardisée de topographie de surface a été examinée et validée par des experts internationaux participant à l’ International Skin Imaging Collaboration afin de parvenir à un consensus sur des termes hiérarchiques de topographie de surface selon une méthode Delphi.
Titre de la publication : Human surface anatomy terminology for dermatology: A Delphi consensus from the International Skin Imaging Collaboration (ISIC).
Lien PubMed :https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32770737/ (PMID 32770737)
Référence au format AMA : Navarrete-Dechent C, Liopyris K, Molenda MA, et al. Human surface anatomy terminology for dermatology: A Delphi consensus from the International Skin Imaging Collaboration (ISIC) [published online ahead of print, 2020 Aug 8]. J Eur Acad Dermatol Venereol. 2020;10.1111/jdv.16855. doi:10.1111/jdv.16855
Référence au format MLA : Navarrete-Dechent, Cristian et al. "Human surface anatomy terminology for dermatology: A Delphi consensus from the International Skin Imaging Collaboration (ISIC)." Journal of the European Academy of Dermatology and Venereology : JEADV, 10.1111/jdv.16855. 8 Aug 2020, doi:10.1111/jdv.16855
Référence au format APA : Navarrete-Dechent, C., Liopyris, K., Molenda, M. A., Braun, R., Curiel-Lewandrowski, C., Dusza, S. W., Guitera, P., Hofmann-Wellenhof, R., Kittler, H., Lallas, A., Malvehy, J., Marchetti, M. A., Oliviero, M., Pellacani, G., Puig, S., Peter Soyer, H., Tejasvi, T., Thomas, L., Tschandl, P., Scope, A., … Halpern, A. C. (2020). Human surface anatomy terminology for dermatology: A Delphi consensus from the International Skin Imaging Collaboration (ISIC). Journal of the European Academy of Dermatology and Venereology : JEADV, 10.1111/jdv.16855. Advance online publication. https://doi.org/10.1111/jdv.16855
Référence au format NLM : Navarrete-Dechent C, Liopyris K, Molenda MA, Braun R, Curiel-Lewandrowski C, Dusza S. W., Guitera P, Hofmann-Wellenhof R, Kittler H, Lallas A, Malvehy J, Marchetti M. A., Oliviero M, Pellacani G, Puig S, Peter Soyer H, Tejasvi T, Thomas L, Tschandl P, Scope A, Marghoob A. A., Halpern A. C. Human surface anatomy terminology for dermatology: A Delphi consensus from the International Skin Imaging Collaboration (ISIC). J Eur Acad Dermatol Venereol. 2020 Aug 8. doi: 10.1111/jdv.16855. Epub ahead of print. PMID: 32770737.
Liste des auteurs :
Cristián Navarrete-Dechent, MD;1,2 * Konstantinos Liopyris, MD;1,3 * Matthew A Molenda, MD;4 Ralph Braun, MD;5 Clara Curiel-Lewandrowski, MD;6 Stephen W Dusza, Dr.PH;1 Pascale Guitera, MD, PhD;7 Rainer Hofmann-Wellenhof, MD;8 Harald Kittler, MD;9 Aimilios Lallas, MD, PhD;10 Josep Malvehy, MD;11 Michael A Marchetti, MD;1 Margaret Oliviero, ARNP;12 Giovanni Pellacani, MD, PhD;13 Susana Puig, MD;11 H Peter Soyer, MD;14 Trilokraj Tejasvi, MD;15 Luc Thomas, MD;16 Philipp Tschandl, MD, PhD;9 Alon Scope, MD;17 Ashfaq A Marghoob, MD;1 Allan C Halpern, MD.1
Affiliations au moment de la publication :
1 Dermatology Service, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, New York, NY, USA.
2 Department of Dermatology, Facultad de Medicina, Pontificia Universidad Católica de Chile, Santiago, Chile.
3 Andreas Syggros Hospital of Cutaneous & Venereal Diseases, University of Athens, Athens, Greece.
4 Bravia Dermatology, Toledo, OH, USA.
5 Department of Dermatology, University Hospital Zürich, Zurich, Switzerland.
6 Department of Dermatology, The University of Arizona Cancer Center, University of Arizona, Tucson, AZ, USA.
7 Melanoma Institute Australia, The University of Sydney, Sydney, New South Wales, Australia.
8 Department of Dermatology, Medical University of Graz, Graz, Austria.
9 Department of Dermatology, Medical University of Vienna, Vienna, Austria.
10 First Department of Dermatology, Aristotle University, Thessaloniki, Greece.
11 Melanoma Unit, Department of Dermatology, Hospital Clinic, Institut d'Investigacions Biomèdiques August Pi i Sunyer (IDIBAPS), Universitat de Barcelona, Barcelona, Spain; CIBER de Enfermedades Raras, Instituto de Salud Carlos III, Barcelona, Spain.
12 Dermatology Associates, Plantation, FL, USA.
13 Department of Dermatology, University of Modena and Reggio Emilia, Modena, Italy.
14 The University of Queensland Diamantina Institute, The University of Queensland, Dermatology Research Centre, Brisbane, Australia.
15 Department of Dermatology, University of Michigan, Ann Arbor, MI, USA.
16 Service de Dermatologie, Centre Hospitalier Lyon Sud, Lyon 1 university and Cancer research center of Lyons INSERM U1052 – CNRS UMR5286, Lyon, France.
17 The Kittner Skin Cancer Screening and Research Institute, Sheba Medical Center and Sackler Faculty of Medicine, Tel Aviv University, Tel Aviv, Israel.
*Contributions égales
Crédits supplémentaires du consensus Delphi :
Étiquetage de la carte Delphi – Cristián Navarrete-Dechent, MD
Traduction du consensus Delphi en espagnol – Cristián Navarrete-Dechent, MD; Department of Dermatology, Escuela de Medicina, Pontificia Universidad Católica de Chile, Santiago, Chile – AND – Tomás Andrade Donoso, MD; Department of Otolaryngology, Escuela de Medicina, Pontificia Universidad Católica de Chile, Santiago, Chile
Étiquetage de la carte Delphi en espagnol – Cristián Navarrete-Dechent, MD; Department of Dermatology, Escuela de Medicina, Pontificia Universidad Católica de Chile, Santiago, Chile
Publication et présentation sur le Web – Matthew Molenda, MD
À propos du système de numérotation de NYU
À PROPOS du système d’étiquetage en ligne de NYU
Images originales offertes par : Alfred Kopf, MD, Head of NYU Melanoma Clinical Cooperative Group, New York University, New York, NY
Site Web et fonctionnalités conçus par : Matt Molenda, MD
Coordination de la cartographie et légende des termes (affiliation au moment de la contribution) :
Katherine Kenneweg, MS4, University of Toledo Medical Center, Toledo, OH
Remerciements particuliers à : Allan Halpern, MD, Chief of Dermatology Service, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, New York, NY
À PROPOS du système d’étiquetage de NYU
Initialement dessiné au début des années 1970 sous les auspices du Dr Alfred Kopf pour le New York University Melanoma Clinical Cooperative Group, ce système de numérotation permettait aux cliniciens d’identifier facilement et de manière standardisée les régions du corps pour suivre les lésions dans le temps. En 2015, il était encore utilisé dans de nombreux grands systèmes de santé, notamment Memorial Sloan Kettering Cancer Center, Cleveland Clinic et Mayo Clinic.
Copyright © Anatomy Mapper. Tous droits réservés.
Images optimisées et réorganisées par Matt Molenda, MD. Tous droits réservés.
Images originales offertes par : Alfred Kopf, MD, Head of NYU Melanoma Clinical Cooperative Group, New York University, New York, NY
À propos du logiciel Anatomy Mapper original
À PROPOS du système original d’étiquetage de l’anatomie de surface humaine
Conçu par Matthew Molenda, MD
Coordinateurs de la cartographie de 2009 ; affiliations indiquées au moment de la contribution :
Matthew Palmer, MS4, NEOUCOM
Kapil Sachdeva, MS4, Ohio State
Présenté pour la première fois en 2009, Anatomy Mapper affichait des étiquettes de localisations anatomiques pour la topographie de surface humaine.
Copyright © Anatomy Mapper. Tous droits réservés.
© 2025 Anatomy Mapper – Politique de confidentialité – Conditions d’utilisation
Nous contacter : https://anatomymapper.com/Contact