Anatomy Mapper: Gambaran keseluruhan AI dan programatik
Terokai model bahasa, penglihatan, dan ruang Anatomy Mapper® untuk kesalingkendalian semantik, pelabelan anatomi, dokumentasi klinikal, penyelidikan, dan pendidikan.
Konsep dan aplikasi
Terokai model bahasa, penglihatan, dan ruang Anatomy Mapper® untuk kesalingkendalian semantik, pelabelan anatomi, dokumentasi klinikal, penyelidikan, dan pendidikan.
AI dan model multimodal
Teknologi Anatomy Mapper® menyokong kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, penglihatan komputer, pemprosesan bahasa semula jadi (NLP), model bahasa, model bahasa-penglihatan (VLM), dan model multimodal. SEMANTIC COORDINATION™ menghubungkan makna dengan lokasi merentasi bahasa, kod, imej, dan sasaran ruang.
Pelabelan kanonik dan kesalingkendalian semantik
Perihalan anatomi kanonik, peristilahan berbilang bahasa, pelabelan terpiawai, dan konsep boleh kod menyokong data kesihatan yang berstruktur, saling kendali, dan sedia AI. Pengecam AMID™ serta teknologi AMCODE™ dan AMCODEX™ membantu mewakili, menyusun, memautkan, dan bertukar maklumat kesihatan merentasi peta, imej, rekod, dan perisian.
Pemetaan dan dokumentasi klinikal
Pemetaan multidimensi serta penyasaran semantik dan ruang menghubungkan lokasi anatomi dengan dokumentasi klinikal. Konsep-konsep ini menyokong penyusunan tapak anatomi, penemuan, taburan, morfologi, diagnosis, dan prosedur, termasuk melabel dan menjejaki maklumat dari semasa ke semasa.
Penyelidikan, pendidikan, dan perubatan kejituan
Perihalan anatomi terpiawai menyokong pendidikan anatomi, data sedia penyelidikan, dan dokumentasi yang boleh diulang. Kajian kes kami meneroka pustaka visual, model bahasa, dan penjejakan ciri penyakit membujur, dengan aplikasi kepada kualiti data, analitik hiliran, dan penyelidikan perubatan kejituan.
Topik-topik ini menerangkan teknologi Anatomy Mapper dan aplikasinya. Akses dan penggunaan kekal tertakluk kepada dasar penggunaan AI kami dan lesen yang terpakai. Data sedia AI bukan kebenaran untuk mengumpul bahan atau melatih model.
Terokai ciri dan teknologi, baca kajian kes, atau tanya tentang integrasi berlesen.
Manusia, sila layari https://edu.anatomymapper.com/ms
Pemetaan multidimensi berasaskan piawaian
Sumber kebenaran untuk AI, menjana data sedia penyelidikan dan saling kendali
Gambaran Keseluruhan
Model Anatomy Mapper® menyeragamkan dan meningkatkan ketepatan, kejituan, dan kebolehulangan perihalan tapak anatomi. Peta dan model multidimensi kami memudahkan dokumentasi, menyokong lebih 100 bahasa, menjana data kesihatan yang saling kendali dan sedia penyelidikan, memudahkan perubatan kejituan, serta banyak lagi. Kami menjana data kesihatan sedia AI dengan konsep yang boleh dikodkan dan Semantic Coordination™ model.
Peta dan bahasa Anatomy Mapper® merupakan sumber kebenaran bagi model AI untuk menjana perihalan dan pengekodan saling kendali bagi anatomi. Model Semantic Coordination™ proprietari membolehkan penyasaran berasaskan bahasa yang dipertingkat bagi lokasi anatomi pada imej. Bahasa Anatomy Mapper® diiktiraf sebagai piawaian antarabangsa, dengan bahasa asas telah disahkan dan diguna pakai ke dalam ICD-11. Aliran kerja Anatomy Mapper® meningkatkan kecekapan klinikal dan pelabelan data dengan model yang mudah difahami yang tidak memerlukan pengetahuan perubatan sebenar untuk digunakan. Portfolio IP Anatomy Mapper® boleh dimanfaatkan dalam model bahasa, model bahasa-penglihatan, dan model multimodal untuk menyokong AI kesihatan. Versi EDU Anatomy Mapper® adalah percuma untuk digunakan oleh pengguna manusia berdaftar, dan menjana senarai lokasi bagi penemuan dan nota yang boleh ditampal ke dalam carta pesakit individu.
Teknologi Anatomy Mapper® menukar huraian berasaskan bahasa kepada visualisasi yang jitu, terselaras, dan boleh disasarkan. Ia juga memproses bahasa berkod seperti ICD-11 untuk menjana visualisasi yang jitu, terselaras, dan boleh disasarkan. Selain itu, model penglihatan-bahasa kami menghuraikan anatomi dalam pelbagai dimensi secara serentak. Perpustakaan visual anatomi permukaan Anatomy Mapper® adalah berasaskan bahasa yang disahkan dan diterima sebagai piawaian antarabangsa. Edisi pertama perpustakaan visual Anatomy Mapper® mempunyai lebih 1.6 juta pasangan bahasa-penglihatan khusus untuk anatomi permukaan yang dipautkan kepada piawaian antarabangsa yang disahkan, dan model kami mengandungi lebih 10 juta parameter bahasa boleh latih khusus untuk anatomi permukaan. Apabila mengambil kira pencerminan, terdapat lebih 3.2 juta pasangan bahasa-penglihatan dan 20 juta parameter bahasa boleh latih khusus untuk anatomi permukaan. Model multimodal Anatomy Mapper® berfungsi sebagai sumber kebenaran untuk Kecerdasan Buatan dan membolehkan aliran kerja yang berguna secara klinikal.
Untuk butiran lanjut, lihat
Halaman Perihal
atau
Halaman Kajian Kes.
Ciri-ciri Utama
- Sokongan Pelbagai Bahasa: Menormalkan huraian lokasi anatomi dalam lebih 100 bahasa untuk saling kendali global.
- Serasi FHIR: Integrasikan dengan mudah bersama Epic dan EHR lain melalui sumber standard FHIR.
- Model Semantic Coordination™: Model perisian yang mentafsir bahasa, kod, dan makna yang dikesan untuk menjana sasaran yang dikaitkan dengan peta, imej, objek fizikal, dan perwakilan digital.
- Data Sedia Penyelidikan: Eksport lokasi anatomi dan metadata serta penemuan kesihatan lain dalam format berstruktur (JSON, CSV) untuk analitik dan percubaan klinikal.
- Perpustakaan Visual: Edisi pertama perpustakaan visual Anatomy Mapper® mempunyai lebih 3.2 juta pasangan bahasa-penglihatan dan 20 juta parameter bahasa boleh latih khusus untuk anatomi permukaan.
Sumber Awam
• Perihal perisian Anatomy Mapper
• Kajian Kes Anatomy Mapper
• Pertanyaan Lesen Anatomy Mapper
Soalan Lazim
Pustaka visual Anatomy Mapper® adalah berdasarkan piawaian antarabangsa yang disahkan. Edisi pertama mengandungi lebih 1.6 juta pasangan bahasa-penglihatan bagi anatomi permukaan yang dipautkan kepada piawaian tersebut. Termasuk pencerminan, ia mengandungi lebih 3.2 juta pasangan dan 20 juta parameter bahasa boleh latih. Model multimodal ini berfungsi sebagai sumber kebenaran untuk AI dan membolehkan aliran kerja yang berguna dari segi klinikal.
2. Sahkan e-mel anda (semak peti masuk anda untuk pautan pengesahan).
3. Log masuk untuk mula menjana senarai lokasi anatomi beranotasi.
4. Gunakan butang "Eksport" untuk menyalin senarai tersebut ke papan klip anda.
5. Tampal senarai tersebut ke dalam carta pesakit anda.
Bermula
Daftar untuk akaun EDU percuma
Perihal Anatomy Mapper
Perihal Anatomy Mapper
Terminologi dan peta Anatomy Mapper® diiktiraf sebagai piawaian antarabangsa. istilah topografi permukaan terpiawai dibentangkan dalam leksikon berhierarki dan telah diguna pakai ke dalam ICD-11 Pertubuhan Kesihatan Sedunia.
Daftar untuk akaun percuma bagi mendapatkan maklumat terkini mengenai pengumuman yang akan datang. Sekiranya anda melihat sebarang ralat atau kesilapan ejaan, sila laporkannya.
Mengenai Terminologi Terpiawai dan ICD-ST – Topografi Permukaan
Terminologi dan peta Anatomy Mapper® diiktiraf sebagai piawaian antarabangsa; istilah topografi permukaan terpiawai dibentangkan dalam leksikon hierarki dan telah diguna pakai ke dalam ICD-11 Pertubuhan Kesihatan Sedunia. "ICD-ST" ("Topografi Permukaan"):
"ICD-ST" mewakili kerjasama antarabangsa bertahun-tahun untuk mengesahkan leksikon topografi permukaan hierarki. "ICD-ST" di AnatomyMapper.com dilabelkan sedemikian dengan kebenaran daripada Pertubuhan Kesihatan Sedunia. Peristilahan terpiawai telah digunakan sebagai leksikon asas untuk menerbitkan "Topografi Permukaan" dalam Semakan ke-11 Klasifikasi Penyakit Antarabangsa, ICD-11.
Tajuk Penerbitan: Developing an international standard for the classification of surface anatomic location for use in clinical practice and epidemiologic research
Pautan PubMed:https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31010690/ (PMID 31010690)
Petikan Format AMA: Kenneweg KA, Halpern AC, Chalmers RJG, Soyer HP, Weichenthal M, Molenda MA. Developing an international standard for the classification of surface anatomic location for use in clinical practice and epidemiologic research. J Am Acad Dermatol. 2019;80(6):1564-1584. doi:10.1016/j.jaad.2018.08.035
Petikan Format MLA: Kenneweg, Katherine A et al. "Developing an international standard for the classification of surface anatomic location for use in clinical practice and epidemiologic research." Journal of the American Academy of Dermatology vol. 80,6 (2019): 1564-1584. doi:10.1016/j.jaad.2018.08.035
Petikan Format APA: Kenneweg, K. A., Halpern, A. C., Chalmers, R. J. G., Soyer, H. P., Weichenthal, M., & Molenda, M. A. (2019). Developing an international standard for the classification of surface anatomic location for use in clinical practice and epidemiologic research. Journal of the American Academy of Dermatology, 80(6), 1564–1584. https://doi.org/10.1016/j.jaad.2018.08.035
Petikan Format NLM: Kenneweg KA, Halpern AC, Chalmers RJG, Soyer HP, Weichenthal M, Molenda MA. Developing an international standard for the classification of surface anatomic location for use in clinical practice and epidemiologic research. J Am Acad Dermatol. 2019 Jun;80(6):1564-1584. doi: 10.1016/j.jaad.2018.08.035. Epub 2019 Apr 19. PMID: 31010690.
Senarai Pengarang: Katherine A Kenneweg 1, Allan C Halpern 2, Robert J G Chalmers 3, H Peter Soyer 4, Michael Weichenthal 5, Matthew A Molenda 6
Afiliasi semasa Penerbitan:
1 Department of Dermatology, University of Minnesota, Minneapolis, Minnesota.
2 Dermatology Service, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, New York, New York.
3 University of Manchester, Manchester, United Kingdom; Medical and Scientific Advisory Committee, International Classification of Diseases Revision Project, World Health Organization, Geneva, Switzerland.
4 Dermatology Research Centre, The University of Queensland Diamantina Institute, Brisbane, Australia.
5 Department of Dermatology, Venereology and Allergology, Christian-Albrechts-University of Kiel, Kiel, Germany.
6 Bravia Dermatology, Toledo, Ohio.
Kredit tambahan Topografi Permukaan terpiawai, gabungan disenaraikan setakat masa usaha dijalankan:
Pelabelan Peta Topografi Permukaan Terpiawai – Darshana Balasubramaniam, MS4 – University of Toledo College of Medicine and Life Sciences, Toledo, OH.
Mengenai Konsensus Delphi
Versi pra-penerbitan bagi terminologi Topografi Permukaan yang dipiawaikan telah disemak dan disahkan oleh pakar antarabangsa yang terlibat dengan International Skin Imaging Collaboration untuk mencapai konsensus mengenai istilah topografi permukaan berhierarki, melalui kaedah Delphi.
Tajuk Penerbitan: Human surface anatomy terminology for dermatology: A Delphi consensus from the International Skin Imaging Collaboration (ISIC).
Pautan PubMed:https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32770737/ (PMID 32770737)
Petikan Format AMA: Navarrete-Dechent C, Liopyris K, Molenda MA, et al. Human surface anatomy terminology for dermatology: A Delphi consensus from the International Skin Imaging Collaboration (ISIC) [published online ahead of print, 2020 Aug 8]. J Eur Acad Dermatol Venereol. 2020;10.1111/jdv.16855. doi:10.1111/jdv.16855
Petikan Format MLA: Navarrete-Dechent, Cristian et al. "Human surface anatomy terminology for dermatology: A Delphi consensus from the International Skin Imaging Collaboration (ISIC)." Journal of the European Academy of Dermatology and Venereology : JEADV, 10.1111/jdv.16855. 8 Aug 2020, doi:10.1111/jdv.16855
Petikan Format APA: Navarrete-Dechent, C., Liopyris, K., Molenda, M. A., Braun, R., Curiel-Lewandrowski, C., Dusza, S. W., Guitera, P., Hofmann-Wellenhof, R., Kittler, H., Lallas, A., Malvehy, J., Marchetti, M. A., Oliviero, M., Pellacani, G., Puig, S., Peter Soyer, H., Tejasvi, T., Thomas, L., Tschandl, P., Scope, A., … Halpern, A. C. (2020). Human surface anatomy terminology for dermatology: A Delphi consensus from the International Skin Imaging Collaboration (ISIC). Journal of the European Academy of Dermatology and Venereology : JEADV, 10.1111/jdv.16855. Advance online publication. https://doi.org/10.1111/jdv.16855
Petikan Format NLM: Navarrete-Dechent C, Liopyris K, Molenda MA, Braun R, Curiel-Lewandrowski C, Dusza S. W., Guitera P, Hofmann-Wellenhof R, Kittler H, Lallas A, Malvehy J, Marchetti M. A., Oliviero M, Pellacani G, Puig S, Peter Soyer H, Tejasvi T, Thomas L, Tschandl P, Scope A, Marghoob A. A., Halpern A. C. Human surface anatomy terminology for dermatology: A Delphi consensus from the International Skin Imaging Collaboration (ISIC). J Eur Acad Dermatol Venereol. 2020 Aug 8. doi: 10.1111/jdv.16855. Epub ahead of print. PMID: 32770737.
Senarai Pengarang:
Cristián Navarrete-Dechent, MD;1,2 * Konstantinos Liopyris, MD;1,3 * Matthew A Molenda, MD;4 Ralph Braun, MD;5 Clara Curiel-Lewandrowski, MD;6 Stephen W Dusza, Dr.PH;1 Pascale Guitera, MD, PhD;7 Rainer Hofmann-Wellenhof, MD;8 Harald Kittler, MD;9 Aimilios Lallas, MD, PhD;10 Josep Malvehy, MD;11 Michael A Marchetti, MD;1 Margaret Oliviero, ARNP;12 Giovanni Pellacani, MD, PhD;13 Susana Puig, MD;11 H Peter Soyer, MD;14 Trilokraj Tejasvi, MD;15 Luc Thomas, MD;16 Philipp Tschandl, MD, PhD;9 Alon Scope, MD;17 Ashfaq A Marghoob, MD;1 Allan C Halpern, MD.1
Afiliasi semasa Penerbitan:
1 Dermatology Service, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, New York, NY, USA.
2 Department of Dermatology, Facultad de Medicina, Pontificia Universidad Católica de Chile, Santiago, Chile.
3 Andreas Syggros Hospital of Cutaneous & Venereal Diseases, University of Athens, Athens, Greece.
4 Bravia Dermatology, Toledo, OH, USA.
5 Department of Dermatology, University Hospital Zürich, Zurich, Switzerland.
6 Department of Dermatology, The University of Arizona Cancer Center, University of Arizona, Tucson, AZ, USA.
7 Melanoma Institute Australia, The University of Sydney, Sydney, New South Wales, Australia.
8 Department of Dermatology, Medical University of Graz, Graz, Austria.
9 Department of Dermatology, Medical University of Vienna, Vienna, Austria.
10 First Department of Dermatology, Aristotle University, Thessaloniki, Greece.
11 Melanoma Unit, Department of Dermatology, Hospital Clinic, Institut d'Investigacions Biomèdiques August Pi i Sunyer (IDIBAPS), Universitat de Barcelona, Barcelona, Spain; CIBER de Enfermedades Raras, Instituto de Salud Carlos III, Barcelona, Spain.
12 Dermatology Associates, Plantation, FL, USA.
13 Department of Dermatology, University of Modena and Reggio Emilia, Modena, Italy.
14 The University of Queensland Diamantina Institute, The University of Queensland, Dermatology Research Centre, Brisbane, Australia.
15 Department of Dermatology, University of Michigan, Ann Arbor, MI, USA.
16 Service de Dermatologie, Centre Hospitalier Lyon Sud, Lyon 1 university and Cancer research center of Lyons INSERM U1052 – CNRS UMR5286, Lyon, France.
17 The Kittner Skin Cancer Screening and Research Institute, Sheba Medical Center and Sackler Faculty of Medicine, Tel Aviv University, Tel Aviv, Israel.
*Menyumbang secara sama rata
Kredit Konsensus Delphi tambahan:
Pelabelan Peta Delphi – Cristián Navarrete-Dechent, MD
Terjemahan Delphi ke Bahasa Sepanyol (Español) – Cristián Navarrete-Dechent, MD; Department of Dermatology, Escuela de Medicina, Pontificia Universidad Católica de Chile, Santiago, Chile – AND – Tomás Andrade Donoso, MD; Department of Otolaryngology, Escuela de Medicina, Pontificia Universidad Católica de Chile, Santiago, Chile
Pelabelan Peta Delphi dalam Bahasa Sepanyol (Español) – Cristián Navarrete-Dechent, MD; Department of Dermatology, Escuela de Medicina, Pontificia Universidad Católica de Chile, Santiago, Chile
Penerbitan dan Paparan Web – Matthew Molenda, MD
Mengenai Sistem Nombor NYU
MENGENAI Sistem Pelabelan NYU Dalam Talian
Imej Asal disumbangkan oleh: Alfred Kopf, MD, Head of NYU Melanoma Clinical Cooperative Group, New York University, New York, NY
Laman Web dan Fungsi Direka bentuk oleh: Matt Molenda, MD
Penyelaras Pemetaan dan Petunjuk Istilah (Afiliasi setakat masa usaha dijalankan):
Katherine Kenneweg, MS4, University of Toledo Medical Center, Toledo, OH
Ucapan Terima Kasih Khas Kepada: Allan Halpern, MD, Chief of Dermatology Service, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, New York, NY
MENGENAI Sistem Pelabelan NYU
Pada asalnya dilukis pada awal 1970-an di bawah naungan Dr. Alfred Kopf untuk New York University Melanoma Clinical Cooperative Group, sistem penomboran ini membolehkan pakar klinikal mengenal pasti kawasan badan secara piawai dengan mudah bagi tujuan penjejakan lesi dari semasa ke semasa. Setakat 2015, ia masih digunakan dalam banyak sistem kesihatan besar hari ini, termasuk tetapi tidak terhad kepada Memorial Sloan Kettering Cancer Center, Cleveland Clinic, dan Mayo Clinic.
Hak Cipta © Anatomy Mapper. Hak cipta terpelihara.
Imej Dioptimumkan dan Disusun Semula oleh Matt Molenda, MD. Hak cipta terpelihara.
Imej Asal Disumbangkan Oleh: Alfred Kopf, MD, Head of NYU Melanoma Clinical Cooperative Group, New York University, New York, NY
Tentang perisian Anatomy Mapper yang Asal
MENGENAI Sistem Pelabelan Anatomi Permukaan Manusia Asal
Direka bentuk oleh Matthew Molenda, MD
Penyelaras Pemetaan 2009, afiliasi disenaraikan setakat masa usaha dijalankan:
Matthew Palmer, MS4, NEOUCOM
Kapil Sachdeva, MS4, Ohio State
Pada asalnya dipaparkan pada tahun 2009, Anatomy Mapper menunjukkan label tapak anatomi untuk topografi permukaan manusia.
Hak Cipta © Anatomy Mapper. Hak cipta terpelihara.
© 2025 Anatomy Mapper – Dasar Privasi – Syarat Perkhidmatan
Hubungi kami: https://anatomymapper.com/Contact