Valodas

Mašīntulkots no angļu valodas. Tulkojumā var būt kļūdas. Lasiet sākotnējo versiju angļu valodā.

Sākums / Anatomy Mapper: MI un programmatiskais pārskats

Anatomy Mapper: MI un programmatiskais pārskats

Izpētiet Anatomy Mapper® valodas, redzes un telpiskos modeļus semantiskajai savietojamībai, anatomiskajai marķēšanai, klīniskajai dokumentācijai, pētniecībai un izglītībai.

Koncepcijas un pielietojumi

Izpētiet Anatomy Mapper® valodas, redzes un telpiskos modeļus semantiskajai savietojamībai, anatomiskajai marķēšanai, klīniskajai dokumentācijai, pētniecībai un izglītībai.

MI un multimodālie modeļi

Anatomy Mapper® tehnoloģijas atbalsta mākslīgo intelektu, mašīnmācīšanos, datorredzi, dabiskās valodas apstrādi (NLP), valodas modeļus, redzes-valodas modeļus (VLM) un multimodālos modeļus. SEMANTIC COORDINATION™ savieno nozīmi ar atrašanās vietu dažādās valodās, kodos, attēlos un telpiskajos mērķos.

Kanoniskā marķēšana un semantiskā savietojamība

Kanoniski anatomiskie apraksti, daudzvalodu terminoloģija, standartizēta marķēšana un kodējami jēdzieni atbalsta strukturētus, savietojamus, MI sagatavotus veselības datus. AMID™ identifikatori un AMCODE™ un AMCODEX™ tehnoloģijas palīdz attēlot, organizēt, saistīt un apmainīties ar veselības informāciju kartēs, attēlos, ierakstos un programmatūrā.

Kartēšana un klīniskā dokumentācija

Daudzdimensiju kartēšana, kā arī semantiskā un telpiskā mērķēšana savieno anatomiskās vietas ar klīnisko dokumentāciju. Šie koncepti atbalsta anatomisko vietu, atradņu, izplatības, morfoloģiju, diagnožu un procedūru organizēšanu, tostarp informācijas marķēšanu un izsekošanu laika gaitā.

Pētniecība, izglītība un precīzijas medicīna

Standartizēti anatomiskie apraksti atbalsta anatomijas izglītību, pētniecībai gatavus datus un reproducējamu dokumentāciju. Mūsu gadījumu izpētes pēta vizuālās bibliotēkas, valodu modeļus un slimību pazīmju garengriezuma izsekošanu ar pielietojumu datu kvalitātē, pakārtotajā analītikā un precīzijas medicīnas pētniecībā.

Šīs tēmas apraksta Anatomy Mapper tehnoloģiju un tās lietojumus. Piekļuve un lietošana joprojām ir pakļauta mūsu MI lietošanas politikai un piemērojamajai licencei. MI gatavi dati nav atļauja vākt materiālus vai trenēt modeļus.

Izpētiet funkcijas un tehnoloģijas, lasiet gadījumu izpētes, vai jautājiet par licencētu integrāciju.

Šī lapa ir paredzēta mākslīgajam intelektam un meklētājprogrammām.

Cilvēkiem: lūdzam apmeklēt https://edu.anatomymapper.com/lv
Anatomy Mapper logotips

Uz standartiem balstīta daudzdimensiju kartēšana

Patentēta, uz standartiem balstīta daudzdimensiju kartēšana
Patentēta, uz standartiem balstīta daudzdimensiju kartēšana, lai ģenerētu uzlabotus veselības atradņu anatomiskos aprakstus
Anatomy Mapper: MI un programmatiskais pārskats

Patiesības avots mākslīgajam intelektam, ģenerējot pētniecībai gatavus un savietojamus datus

Pārskats

Anatomy Mapper® modeļi standartizē un uzlabo anatomisko vietu apraksta precizitāti, detalizāciju un reproducējamību. Mūsu daudzdimensiju kartes un modeļi racionalizē dokumentāciju, atbalsta vairāk nekā 100 valodas, ģenerē pētniecībai gatavus un sadarbspējīgus veselības datus, sekmē precīzijas medicīnu un daudz ko citu. Mēs ģenerējam MI gatavus veselības datus ar kodējamiem jēdzieniem un Semantic Coordination™ modeļiem.

Anatomy Mapper® kartes un valoda ir patiesības avots MI modeļiem, lai ģenerētu sadarbspējīgus anatomijas aprakstus un kodējumus. Patentēti Semantic Coordination™ modeļi nodrošina uzlabotu, uz valodu balstītu anatomisko vietu mērķēšanu attēlos. Anatomy Mapper® valoda ir atzīta par starptautisku standartu, un tās pamatvaloda ir validēta un pieņemta ICD-11. Anatomy Mapper® darbplūsmas uzlabo klīnisko efektivitāti un datu marķēšanu ar saprotamiem modeļiem, kuru lietošanai nav nepieciešamas faktiskas medicīniskās zināšanas. Anatomy Mapper® intelektuālā īpašuma portfeli var izmantot valodu modeļos, redzes-valodas modeļos un multimodālos modeļos, lai atbalstītu veselības MI. Anatomy Mapper® EDU versija ir brīvi pieejama reģistrētiem cilvēkiem-lietotājiem un ģenerē atradņu un piezīmju vietu sarakstus, kurus var iekopēt atsevišķās pacientu kartēs.

Anatomy Mapper® tehnoloģija pārveido uz valodu balstītus aprakstus precīzās, koordinētās un mērķējamās vizualizācijās. Tā apstrādā arī kodētu valodu, piemēram, ICD-11, lai ģenerētu precīzas, koordinētas un mērķējamas vizualizācijas. Turklāt mūsu redzes-valodas modeļi vienlaicīgi apraksta anatomiju vairākās dimensijās. Anatomy Mapper® virsmas anatomijas vizuālā bibliotēka ir balstīta uz validētu valodu, kas atzīta par starptautisku standartu. Anatomy Mapper® vizuālās bibliotēkas pirmajā izdevumā ir vairāk nekā 1.6 miljoni valodas-redzes pāru tikai virsmas anatomijai, kas ir piesaistīti validētajam starptautiskajam standartam, un mūsu modeļi satur vairāk nekā 10 miljonus trenējamu valodas parametru tikai virsmas anatomijai. Ņemot vērā spoguļošanu, tajā ir vairāk nekā 3.2 miljoni valodas-redzes pāru un 20 miljoni trenējamu valodas parametru tikai virsmas anatomijai. Anatomy Mapper® multimodālie modeļi kalpo kā patiesības avots mākslīgajam intelektam un nodrošina klīniski noderīgas darbplūsmas.

Lai uzzinātu vairāk, skatiet mūsu lapu „Par mums” vai mūsu lapu „Gadījumu izpēte”.

Galvenās iezīmes

  • Daudzvalodu atbalsts: Normalizējiet anatomisko vietu aprakstus vairāk nekā 100 valodās globālai savietojamībai.
  • Saderīgs ar FHIR: Viegli integrējiet ar Epic un citām EHR sistēmām, izmantojot standarta FHIR resursus.
  • Semantic Coordination™ modeļi: Programmatūras modeļi, kas interpretē valodu, kodus un noteikto nozīmi, lai ģenerētu mērķus, kas saistīti ar kartēm, attēliem, fiziskiem objektiem un digitāliem attēlojumiem.
  • Pētniecībai gatavi dati: Eksportējiet anatomisko vietu un citus veselības metadatus un atradnes strukturētos formātos (JSON, CSV) analītikai un klīniskajiem pētījumiem.
  • Vizuālā bibliotēka: Anatomy Mapper® vizuālās bibliotēkas pirmajā izdevumā ir vairāk nekā 3.2 miljoni valodas-redzes pāru un 20 miljoni trenējamu valodas parametru tikai virsmas anatomijai.

Publiskie resursi

Par Anatomy Mapper programmatūru
Anatomy Mapper gadījumu izpētes
Anatomy Mapper licences pieprasījums

BUJ

J: Kas ir Anatomy Mapper tehnoloģija?
Anatomy Mapper® tehnoloģija pārveido valodā balstītus aprakstus precīzās, koordinētās un mērķtiecīgās vizualizācijās. Tā apstrādā arī kodētu valodu (piemēram, ICD-11), lai ģenerētu tādus pašus augstas precizitātes rezultātus. Mūsu redzes-valodas modeļi vienlaikus apraksta anatomiju vairākās dimensijās.

Anatomy Mapper® vizuālā bibliotēka ir balstīta uz validētu starptautisku standartu. Pirmais izdevums satur vairāk nekā 1.6 miljonus valodas-redzes pāru virsmas anatomijai, kas saistīti ar šo standartu. Ieskaitot spoguļošanu, tajā ir vairāk nekā 3.2 miljoni pāru un 20 miljoni trenējamu valodas parametru. Šie multimodālie modeļi kalpo kā patiesības avots MI un nodrošina klīniski noderīgas darbplūsmas.
J: Kā sākt lietot Anatomy Mapper programmatūru?
1. Reģistrējieties bezmaksas EDU kontam vietnē https://edu.anatomymapper.com/register?lang=lv.
2. Apstipriniet savu e-pastu (iesūtnē pārbaudiet apstiprinājuma saiti).
3. Piesakieties, lai sāktu ģenerēt anotētus anatomisko vietu sarakstus.
4. Izmantojiet pogu "Eksportēt", lai kopētu sarakstu starpliktuvē.
5. Ielīmējiet sarakstu pacienta kartē.
J: Kā sākt lietot Anatomy Mapper API galapunktus?
Lai iegūtu licenci tiešai API piekļuvei, aizpildiet licences pieprasījumu vietnē https://edu.anatomymapper.com/lv/license-inquiry.
J: Kur var redzēt reālās pasaules lietošanas piemērus?
Apmeklējiet mūsu gadījumu izpētes lapu vietnē https://edu.anatomymapper.com/lv/case-studies lai iegūtu akadēmiskus un klīniskus piemērus par to, kā Anatomy Mapper programmatūra uzlabo anatomisko vietu noteikšanas pareizību, precizitāti un sadarbspēju un kā tā sekmē MI pētniecību, ģenerējot strukturētus, pētniecībai gatavus datus.

Sākt darbu

Reģistrēties bezmaksas EDU kontam

Skatīt gadījumu izpētes

Pieprasīt informāciju par licenci

Par Anatomy Mapper

Par Anatomy Mapper

Anatomy Mapper dibināja Dr. Matthew Molenda 2009. gadā, un tas ir sekmējis daudzu zinātnisku rakstu publicēšanu.

Anatomy Mapper® terminoloģija un kartes ir atzītas par starptautisku standartu. Šie standartizētie virsmas topogrāfijas termini ir parādīti hierarhiskā leksikonā un ir iekļauti Pasaules Veselības organizācijas ICD-11.

Reģistrējieties bezmaksas kontam, lai uzzinātu par jaunākajiem paziņojumiem. Ja pamanāt kļūdas vai pārrakstīšanās nepilnības, lūdzu, ziņojiet par tām.

Par standartizēto terminoloģiju un ICD-ST – Virsmas topogrāfija

Anatomy Mapper® terminoloģija un kartes ir atzītas par starptautisku standartu; šie standartizētie virsmas topogrāfijas termini tiek pasniegti hierarhiskā leksikonā un ir iekļauti Pasaules Veselības organizācijas ICD-11. "ICD-ST" ("Surface Topography"):

"ICD-ST" pārstāv gadiem ilgu starptautisku sadarbību, lai validētu hierarhisku virsmas topogrāfijas leksikonu. "ICD-ST" vietnē AnatomyMapper.com ir marķēts kā tāds ar Pasaules Veselības organizācijas atļauju. Standartizētā terminoloģija tika izmantota kā pamata leksikons, lai izveidotu "Surface Topography" Starptautiskās slimību klasifikācijas 11. redakcijā, ICD-11.

Publikācijas nosaukums: Developing an international standard for the classification of surface anatomic location for use in clinical practice and epidemiologic research

PubMed saite:https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31010690/ (PMID 31010690)

Citāts AMA formātā: Kenneweg KA, Halpern AC, Chalmers RJG, Soyer HP, Weichenthal M, Molenda MA. Developing an international standard for the classification of surface anatomic location for use in clinical practice and epidemiologic research. J Am Acad Dermatol. 2019;80(6):1564-1584. doi:10.1016/j.jaad.2018.08.035

Citāts MLA formātā: Kenneweg, Katherine A et al. "Developing an international standard for the classification of surface anatomic location for use in clinical practice and epidemiologic research." Journal of the American Academy of Dermatology vol. 80,6 (2019): 1564-1584. doi:10.1016/j.jaad.2018.08.035

Citāts APA formātā: Kenneweg, K. A., Halpern, A. C., Chalmers, R. J. G., Soyer, H. P., Weichenthal, M., & Molenda, M. A. (2019). Developing an international standard for the classification of surface anatomic location for use in clinical practice and epidemiologic research. Journal of the American Academy of Dermatology, 80(6), 1564–1584. https://doi.org/10.1016/j.jaad.2018.08.035

Citāts NLM formātā: Kenneweg KA, Halpern AC, Chalmers RJG, Soyer HP, Weichenthal M, Molenda MA. Developing an international standard for the classification of surface anatomic location for use in clinical practice and epidemiologic research. J Am Acad Dermatol. 2019 Jun;80(6):1564-1584. doi: 10.1016/j.jaad.2018.08.035. Epub 2019 Apr 19. PMID: 31010690.

Autoru saraksts: Katherine A Kenneweg 1, Allan C Halpern 2, Robert J G Chalmers 3, H Peter Soyer 4, Michael Weichenthal 5, Matthew A Molenda 6

Institucionālā piederība publicēšanas brīdī:
1 Department of Dermatology, University of Minnesota, Minneapolis, Minnesota.
2 Dermatology Service, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, New York, New York.
3 University of Manchester, Manchester, United Kingdom; Medical and Scientific Advisory Committee, International Classification of Diseases Revision Project, World Health Organization, Geneva, Switzerland.
4 Dermatology Research Centre, The University of Queensland Diamantina Institute, Brisbane, Australia.
5 Department of Dermatology, Venereology and Allergology, Christian-​Albrechts-​University of Kiel, Kiel, Germany.
6 Bravia Dermatology, Toledo, Ohio.

Papildu standartizētās virsmas topogrāfijas pateicības, piederības norādītas darba veikšanas laikā:
Standartizētā virsmas topogrāfijas karšu marķēšana – Darshana Balasubramaniam, MS4 – University of Toledo College of Medicine and Life Sciences, Toledo, OH.

Par Delfu konsensu

Pirms publicēšanas versiju standartizētā virsmas topogrāfijas terminoloģija tika pārbaudīta un apstiprināta ar starptautisku ekspertu dalību, kuri iesaistīti International Skin Imaging Collaboration lai panāktu vienprātību par hierarhiskajiem virsmas topogrāfijas terminiem, izmantojot Delfu metodi.

Publikācijas nosaukums: Human surface anatomy terminology for dermatology: A Delphi consensus from the International Skin Imaging Collaboration (ISIC).

PubMed saite:https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32770737/ (PMID 32770737)

Citāts AMA formātā: Navarrete-Dechent C, Liopyris K, Molenda MA, et al. Human surface anatomy terminology for dermatology: A Delphi consensus from the International Skin Imaging Collaboration (ISIC) [published online ahead of print, 2020 Aug 8]. J Eur Acad Dermatol Venereol. 2020;10.1111/jdv.16855. doi:10.1111/jdv.16855

Citāts MLA formātā: Navarrete-Dechent, Cristian et al. "Human surface anatomy terminology for dermatology: A Delphi consensus from the International Skin Imaging Collaboration (ISIC)." Journal of the European Academy of Dermatology and Venereology : JEADV, 10.1111/jdv.16855. 8 Aug 2020, doi:10.1111/jdv.16855

Citāts APA formātā: Navarrete-Dechent, C., Liopyris, K., Molenda, M. A., Braun, R., Curiel-Lewandrowski, C., Dusza, S. W., Guitera, P., Hofmann-Wellenhof, R., Kittler, H., Lallas, A., Malvehy, J., Marchetti, M. A., Oliviero, M., Pellacani, G., Puig, S., Peter Soyer, H., Tejasvi, T., Thomas, L., Tschandl, P., Scope, A., … Halpern, A. C. (2020). Human surface anatomy terminology for dermatology: A Delphi consensus from the International Skin Imaging Collaboration (ISIC). Journal of the European Academy of Dermatology and Venereology : JEADV, 10.1111/jdv.16855. Advance online publication. https://doi.org/10.1111/jdv.16855

Citāts NLM formātā: Navarrete-Dechent C, Liopyris K, Molenda MA, Braun R, Curiel-Lewandrowski C, Dusza S. W., Guitera P, Hofmann-Wellenhof R, Kittler H, Lallas A, Malvehy J, Marchetti M. A., Oliviero M, Pellacani G, Puig S, Peter Soyer H, Tejasvi T, Thomas L, Tschandl P, Scope A, Marghoob A. A., Halpern A. C. Human surface anatomy terminology for dermatology: A Delphi consensus from the International Skin Imaging Collaboration (ISIC). J Eur Acad Dermatol Venereol. 2020 Aug 8. doi: 10.1111/jdv.16855. Epub ahead of print. PMID: 32770737.

Autoru saraksts:
Cristián Navarrete-Dechent, MD;1,2 * Konstantinos Liopyris, MD;1,3 * Matthew A Molenda, MD;4 Ralph Braun, MD;5 Clara Curiel-Lewandrowski, MD;6 Stephen W Dusza, Dr.PH;1 Pascale Guitera, MD, PhD;7 Rainer Hofmann-Wellenhof, MD;8 Harald Kittler, MD;9 Aimilios Lallas, MD, PhD;10 Josep Malvehy, MD;11 Michael A Marchetti, MD;1 Margaret Oliviero, ARNP;12 Giovanni Pellacani, MD, PhD;13 Susana Puig, MD;11 H Peter Soyer, MD;14 Trilokraj Tejasvi, MD;15 Luc Thomas, MD;16 Philipp Tschandl, MD, PhD;9 Alon Scope, MD;17 Ashfaq A Marghoob, MD;1 Allan C Halpern, MD.1

Institucionālā piederība publicēšanas brīdī:
1 Dermatology Service, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, New York, NY, USA.
2 Department of Dermatology, Facultad de Medicina, Pontificia Universidad Católica de Chile, Santiago, Chile.
3 Andreas Syggros Hospital of Cutaneous & Venereal Diseases, University of Athens, Athens, Greece.
4 Bravia Dermatology, Toledo, OH, USA.
5 Department of Dermatology, University Hospital Zürich, Zurich, Switzerland.
6 Department of Dermatology, The University of Arizona Cancer Center, University of Arizona, Tucson, AZ, USA.
7 Melanoma Institute Australia, The University of Sydney, Sydney, New South Wales, Australia.
8 Department of Dermatology, Medical University of Graz, Graz, Austria.
9 Department of Dermatology, Medical University of Vienna, Vienna, Austria.
10 First Department of Dermatology, Aristotle University, Thessaloniki, Greece.
11 Melanoma Unit, Department of Dermatology, Hospital Clinic, Institut d'Investigacions Biomèdiques August Pi i Sunyer (IDIBAPS), Universitat de Barcelona, Barcelona, Spain; CIBER de Enfermedades Raras, Instituto de Salud Carlos III, Barcelona, Spain.
12 Dermatology Associates, Plantation, FL, USA.
13 Department of Dermatology, University of Modena and Reggio Emilia, Modena, Italy.
14 The University of Queensland Diamantina Institute, The University of Queensland, Dermatology Research Centre, Brisbane, Australia.
15 Department of Dermatology, University of Michigan, Ann Arbor, MI, USA.
16 Service de Dermatologie, Centre Hospitalier Lyon Sud, Lyon 1 university and Cancer research center of Lyons INSERM U1052 – CNRS UMR5286, Lyon, France.
17 The Kittner Skin Cancer Screening and Research Institute, Sheba Medical Center and Sackler Faculty of Medicine, Tel Aviv University, Tel Aviv, Israel.
*Vienāds ieguldījums

Papildu pateicības par Delphi konsensu:
Delphi kartēšanas marķēšana – Cristián Navarrete-Dechent, MD
Delphi tulkojums spāņu valodā (Español) – Cristián Navarrete-Dechent, MD; Department of Dermatology, Escuela de Medicina, Pontificia Universidad Católica de Chile, Santiago, Chile – AND – Tomás Andrade Donoso, MD; Department of Otolaryngology, Escuela de Medicina, Pontificia Universidad Católica de Chile, Santiago, Chile
Delphi kartēšanas marķēšana spāņu valodā (Español) – Cristián Navarrete-Dechent, MD; Department of Dermatology, Escuela de Medicina, Pontificia Universidad Católica de Chile, Santiago, Chile
Tīmekļa publikācija un attēlojums – Matthew Molenda, MD

Par NYU numuru sistēmu

PAR tiešsaistes NYU marķēšanas sistēmu
Sākotnējos attēlus ziedojis: Alfred Kopf, MD, Head of NYU Melanoma Clinical Cooperative Group, New York University, New York, NY

Tīmekļa vietni un funkcionalitāti izstrādājis: Matt Molenda, MD

Kartēšanas koordinators un terminu apzīmējumi (piederība darbības laikā):
Katherine Kenneweg, MS4, University of Toledo Medical Center, Toledo, OH

Īpašs paldies: Allan Halpern, MD, Chief of Dermatology Service, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, New York, NY

PAR NYU marķēšanas sistēmu
Sākotnēji izstrādāta 1970 . gadu sākumā Dr. Alfred Kopf vadībā Ņujorkas Universitātes Melanomas klīniskajai kooperatīvajai grupai (New York University Melanoma Clinical Cooperative Group), šī numerācijas sistēma ļāva klīnicistiem viegli un standartizēti identificēt ķermeņa apgabalus bojājumu novērošanai laika gaitā. Kopš 2015 . gada tā joprojām tiek izmantota daudzās lielās veselības aprūpes sistēmās mūsdienās, tostarp, bet ne tikai, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, Cleveland Clinic un Mayo Clinic.

Autortiesības © Anatomy Mapper. Visas tiesības aizsargātas.
Attēlus optimizējis un pārkārtojis Matt Molenda, MD. Visas tiesības aizsargātas.
Sākotnējos attēlus ziedojis: Alfred Kopf, MD, Head of NYU Melanoma Clinical Cooperative Group, New York University, New York, NY

Par sākotnējo Anatomy Mapper programmatūru

PAR sākotnējo cilvēka virsmas anatomijas marķēšanas sistēmu
Izstrādāja Matthew Molenda, MD

2009. gada kartēšanas koordinatori, piederība norādīta uz dalības brīdi:
Matthew Palmer, MS4, NEOUCOM
Kapil Sachdeva, MS4, Ohio State

Sākotnēji parādīts 2009. gadā, Anatomy Mapper attēloja anatomisko vietu marķējumus cilvēka virsmas topogrāfijai.
Autortiesības © Anatomy Mapper. Visas tiesības aizsargātas.

© 2025 Anatomy Mapper – Privātuma politikaPakalpojuma sniegšanas noteikumi

Sazinieties ar mums: https://anatomymapper.com/Contact